CPP问题的一种新的求解模型

对CPP问题进行讨论，提出了求解CPP问题的一个新的模型。将该问题转化为一个数值优化问题，最后用郭涛算法对基求解。将求解结果与有关文献的结果进行比较，发现所提出的算法效率要高于其他算法。     

纺纱锭子参数辨识的研究

将纺纱锭子总成看作一个整体，对其油膜卷簧一类支承作物理参数辨识时，可把这样的问题当作结构参数辨识的特征值反问题来处理，结合用动态结构分析的阻抗匹配法进行动力学计算，可以取得更佳效果，该方法避免了复杂转子系统振型测量的困难。     

演化算法中近似模型构造方法及其工程应用

演化算法在求解大型、复杂的工程优化问题时，由于大量耗时的详细分析计算，导致算法的优化效率很低。文中将均匀设计、径向基神经网络技术以及演化算法结合起来，发展了一种“基于均匀设计的逐步修正近似模型构造方法”。利用该方法可以建立目标及约束的近似模型，不仅避免了耗时的详细分析计算，而且提高了演化算法的效率。演化算法采用粒子群优化算法，以六峰值驼背测试函数以及某栽人返回舱气动布局优化设计作为算例，验证了该方法的有效性。     

语义网络结构下的词义消歧

提出了一种基于语义网络结构的词义消歧方法。将文本片段中出现词的所有词义都看作节点，将两个词的任意两个词义之间的语义关系看作弧，将语义关系的紧密程度看作弧的权重，从而构成一个无向赋权网络；将Google的网页分级（PageRank）算法应用到无向赋权图中，评价网络中节点的重要性，并结合共指词义和词义的常用程度，对文本中出现的名词进行消歧。实验证明了该方法对文本进行词义消歧是有效的。     

语义网络结构下的词义消歧

提出了一种基于语义网络结构的词义消歧方法。将文本片段中出现词的所有词义都看作节点，将两个词的任意两个词义之间的语义关系看作弧，将语义关系的紧密程度看作弧的权重，从而构成一个无向赋权网络；将Google的网页分级（PageRank）算法应用到无向赋权图中，评价网络中节点的重要性，并结合共指词义和词义的常用程度，对文本中出现的名词进行消歧。实验证明了该方法对文本进行词义消歧是有效的。     

基于演化程序的数据通路综合算法研究

提出了一种基于演化程序的数据通路综合算法，该算法是将演化程序与已知的启发式算法相结合来对较大的设计空间进行智能化搜索；并且讨论了应用该方法以减少硬件资源成本和缩短总的执行时间为目标，对典型的微分方程电路实施调度、分配和数据通路综合的整体优化过程，经实验证明，该算法可以十分有效地提高高层次综合设计的质量。     

多维信息空间与自动录音电话信息检测装置

将信号的幅值，频率及计数率看作一个三维空间，需要检测的信号存在在于该空间的某一小区域内。据此理论设计而成的自动录音电话信号检测装置，其工作变得很可靠。     

多维信息空间与自动录音电话信息检测装置

将信号的幅值，频率及计数率看作一个三维空间，需要检测的信号存在于该空间的某一小区域内。据此理论设计而成的自动录音电话信号检测装置，其工作变得很可靠。     

基于遗传规划的复杂过程优化控制策略

根据工业过程优化控制的多目标特性和连续生产平稳性的要求，提出了一种基于遗传规划的优化控制策略．该策略将复杂过程的优化控制看作一个多步的状态转移过程，在生产过程单目标参数辨识模型基础上，通过多步综合评判算法实现了过程多目标的综合评判，在最终的评价函数中引入了对过程状态波动性的惩罚项．遗传规划个体采用由若干时序关系运算符连接形成的链式结构，简化了进化求解过程，有利于指令在控制器上实现．进化得到的最优解是一个多步的过程控制方案，一方面通过调节控制参数使过程状态趋于最优；另一方面又保证参数变化不会过于剧烈，保证连续生产过程平稳．运用该优化控制策略在密闭鼓风炉熔炼过程进行模拟优化和实际应用，结果表明该方法能够实现熔炼过程工况的优化，有利于保持连续生产过程的稳定性．     

基于实数编码和目标函数梯度的量子遗传算法

提出了一种基于实数编码和目标函数梯度信息的量子遗传算法．该方法用量子比特构成染色体,用实数对量子比特进行编码,用量子旋转门进行染色体更新,用量子非门进行染色体变异．对旋转门的旋转角方向的选择,给出了简易快捷的方法;对旋转角大小的选择,结合了目标函数的梯度信息．该方法将每一量子位看作上下两个并列的基因,每条染色体包含两条并列的基因链,每条基因链代表一个优化解．在染色体数目相同时,可使搜索空间加倍．以函数极值问题和神经网络权值优化问题为例,验证了该方法的有效性．