600MW励磁机轴承振动爬升的故障诊断和处理

介绍了借助汽轮发电机组进行振动监测和故障诊断的系统．对较为少见的600MW励磁机轴承振动爬升故障，在长期工作经验的基础上，逐一排查“专家系统”判断出的多种结论，成功地进行了分析诊断和处理，确保了设备的安全运行．     

AFDX网络设备故障诊断技术

AFDX网络作为机载主干通信网络，如果出现故障，将影响整个航电系统的功能。AFDX网络设备故障诊断对于机载通信的稳定运行和航空子系统故障管理具有重要意义。聚焦网络设备故障诊断技术，研究了一套基于网络演算法的AFDX网络设备故障诊断技术。通过设计故障特征参数标识故障类型，给出检测结果和故障特征参数的关联关系；使用被动式采集的方式对关键元器件、通信过程以及设备性能进行状态检测；针对所收集的检测数据，分别给出故障诊断方法并对偶发性异常进行识别和抑制；设计网络故障诊断测试用例，从实时性和并发性2个角度进行测试验证，测试用例的通过率达到98%,且未发生致命、严重级别的BUG,较小级别的BUG不超过5个且均已修复，验证结果证明了方法的有效性。     

嵌入式装备故障诊断专家系统

为了提高故障诊断专家系统的工作效能和可移动性,通过分析基于故障树进行故障诊断的过程,在设备中嵌入数据采集模块,使用故障征兆表的方式进行故障诊断,在嵌入式Linux操作系统上开发了便携式诊断客户端．维修人员根据嵌入在装备中的诊断Agent输出信号直接判断该装备工作是否正常,通过诊断客户端对装备故障信息进行推理判断,快速定位装备的故障源．嵌入式故障诊断专家系统将数据采集功能和知识库的推理功能有效地结合起来,使得维修人员能够陕速、高效地对设备进行诊断维修．     

基于大数据平台的红外专家系统在智能变电设备中的诊断

首次提出在智能变电设备中建立以大数据平台为基础的红外测温专家系统用于故障检测与诊断,收集变电设备中元件的温度数据,将其与包括图像、运行状态、历史数据的数据库作对比,收集并整合为专家知识,开发出一种能够用于智能变电设备故障诊断的红外专家系统数据平台。与传统测温装置监测故障方法对比得到大数据平台网络系统能够快速准确地判断出故障发生位置与故障类型的结论。     

振动诊断在水轮机故障诊断与失效分析中的应用

振动故障预测和诊断是保障水轮机安全运行的有效技术手段.根据水轮机常见振动故障特点,提出建立故障诊断专家系统,提高故障诊断的识别和故障部位的判断,结合状态监测检修系统对水轮机运行状态进行实时监测,对机组进行故障诊断和综合状态评估,从而判定是否需要维修、何时维修、维修部件和部位,并给出状态检修建议,为检修计划、失效与否提供依据.     

基于神经网络与规则库的故障诊断专家系统

现代设备的维护需要对设备所出现的故障能够出准确而且迅速的判断,为满足这些要求,单纯地依靠传统的故障诊断专家系统是不够的,指导人工智能中的神经网络知识应用到专家系统中去,建立神经网络专家系统;同时,把神经网络同规则库联合起来,又可达到优势互补的效果。在神经网络诊断中,采用牛顿算法和反向传播算法的联合对BP算法进行了一些改造,使收敛速度得以提高。在某油田注水泵机组故障诊断专家系统中应用了此种原理。     

变精度粗集模型在故障诊断专家系统中的应用

将变精度粗集模型应用于故障诊断专家系统的知识获取和知识库的更新；利用变精度知识约简和正则条件熵进行故障特征选择，实现最简诊断知识的获取，以建立专家系统知识库；利用属性的相对依赖性实现知识库的维护与更新．滚动轴承故障诊断的实验结果表明，该方法有效地克服了传统规则式故障诊断专家系统的不足，实现了故障诊断功能．     

综合故障检测与诊断系统

<正>针对自行火炮系统单体多、技术原理复杂,单一故障诊断方法通用性差、不可靠等问题,研制了一种针对自行火炮性能和故障检测,集经验、实时状态数据和原理知识分析的综合故障检测系统。该系统能够通过CAN总线、以太网、传感器采集特征数据,进行信号分析,采用人工智能技术进行自动推理判断设备是否发生异常或故障,进行故障定位并将其隔离到板级或现场可更换单元,给出相应的维修指导措施。采用基于信号分析方法、智能决策和软     

基于故障树的变压器故障诊断专家系统的研究

针对变压器内部故障诊断特点,运用故障树分析技术和专家系统方法对变压器故障诊断技术进行了研究;用故障树分析法建立变压器故障树诊断模型,并把它运用到变压器故障诊断的专家系统中．试验证明,该方法降低了判断的随机性,提高了诊断水平．     

大型旋转机械故障诊断的专家系统框架

使用专家系统可以对大型旋转机械的故障进行比较准确地诊断。对特定的设备使用专门的专家系统可以有效地完成故障诊断任务。通过对专家系统基本理论的研究,根据大型旋转机械故障诊断的特点和现有的实际条件,对建立专家系统的方案进行适当的选择,并建立了专家系统的框架。     

用微机自动诊断电力电子装置的故障

电力电子装置发生故障后,系统停电,故障状态下的信息也往往消失。操作人员寻找故障的原因并修理损坏的元件有赖于经验。本文提出用微处理机自动诊断电力电子装置的故障,显示故障的部位和性质,使操作人员能及时维修,缩短停机时间。文章结合晶闸管中频电源介绍了故障诊断的工作原理,整流故障和逆变故障的诊断方法以及模型试验的结果。     

基于嵌入式系统的故障录波器的研究

故障录波器是为电力系统进行各种状态分析提供信息的主要设备之一。根据故障录波器记录下来的数据,分析各种正常及故障状态下的电力系统的运行规律,对运行人员进行预防、处理故障等具有极其重要的现实意义。根据发展的需要,设计了一种满足分布式电网故障诊断系统需要的嵌入式故障录波器,其主要功能是数据采集、启动判断、数据存储与上传和网络通信等。     

基于信号与系统理论的多媒体故障分析方法研究

多媒体系统因其设备与线路较为繁杂,发生故障时往往难以定位设备故障或线路问题。根据信号与系统理论,提出了多媒体故障的信号路径分析方法,归纳了该方法的两个操作步骤,简要分析其通用性,并综合运用该方法对常见的多媒体教学系统故障进行了示例分析,证明了该方法的有效性。     

一种并行神经网络的机械故障诊断方法研究

在机械设备故障诊断中,对并发故障的诊断是一个难解决的问题,本文提出了用一种并行神经网络的方法来解决这个问题。介绍了并行神经网络故障诊断的机理,并且以饱和汽轮机的冷凝器为诊断对象讨论了该方法的实现技术。     

故障树分析法在列车数据展示中心的应用

为了保障列车安全运行,将故障树分析法(FTA)应用于列车数据展示中心(DS)的预警模块。通过在DS中创建设备系统故障树,对建立的故障树模型进行定性和定量分析,得出该系统的等效模型和故障发生概率。DS将故障概率与事先设置的预警阈值比较,从而发出相应的预警警报。实例应用表明,故障树分析法是系统故障诊断的一种有效方法,对于保障列车运行安全具有重要的应用价值。     

基于PSO-RBF的航空相机电源板故障诊断技术研究

针对机载航空相机电源板故障率高,传统故障诊断方法技术不足而造成的相机维护难度大的实际问题,提出一种基于PSO-RBF神经网络的电源板故障诊断方法。考虑选取RBF网络训练算法中隐含层节点数和中心参数的难题,采用实用粒子算法约简了RBF神经网络,设计了航空相机电源板故障诊断系统方案,并给出了诊断系统的软件模块和实现方法,实现了从计算机仿真到工程应用的电源电路故障诊断。仿真与实际检测实验结果均表明,系统在不依赖任何标准设备和附加测点时,可对航空相机电源板进行实时、全自动化故障检测,其故障现象的检测覆盖率为100%,故障诊断平均可靠性可达到97.73%,故障器件定位率可达到96.89%。     

并行遗传神经网络及其在机械故障诊断中的应用

在机械故障诊断中，对并发的故障进行诊断是一个备受关注的问题。为此，提出了用并行遗传神经网络诊断并发的故障的新方法。介绍了并行神经网络的结构、遗传算法的建模原理及并行遗传神经网络的结构和诊断机理。以某大型旋转机械为诊断对象讨论了该方法的实现技术，并与传统的BP(back—propagation)网络用于故障诊断的方法进行了比较。实验仿真结果表明，该方法在训练网络过程中能够避免网络陷入局部极小，加快网络训练的速度，减少诊断时间。     

配电系统与通信相关的风险评估

为了研究通信故障对配电系统安全可靠供电的影响,分析配电系统中通信故障对供电的影响,提出适用于评估通信故障影响的若干风险指标.根据通信故障模式的不同,提出电力通信设备三状态风险模型.考虑到配电系统中通信设备和配变电设备功能上的依赖性和相互关系,提出采用关联矩阵描述设备之间的关联联系,将该模型应用到基于序贯Monte Carlo模拟法的配电系统风险评估算法中.采用IEEE RBTS Bus 2算例对所提指标、模型和算法进行分析验证.结果表明,考虑通信设备故障后配电系统的风险状况更严峻;通信设施故障不一定导致电网发生停电,但是能够影响到电力设施的正常运行.通信故障是电网风险评估需要考虑的重要因素之一.     

基于决策树支持向量机模型的变压器故障诊断法

根据对变压器常见故障原因和危害程度的分析,构造了电力变压器故障诊断决策树。其判定级别为自上而下,而决策树的每一叶都对应着一种具体的故障模式,并选用不同的支持向量机单元模块作为决策树不同分支中的基本分类器,建立组合支持向量机模型,实现了对故障的多分辨识别,该方法提高了故障分析及预测的准确度。应用结果表明该系统模型是富有成效的。     

动态系统故障的在线诊断策略：—二级诊断法

针对现代故障诊断理论方法实用较少的情况,提出了动态系统故障的二级诊断法、首先,根据动态是设备实现信号串行的工程系统的特点,以设备装置的输入量、输出量和状况量为系统的变量,建立系统的定性结构方程,用于系统的设备装备的输入量、输出量和状况量为系统的变量,建立系统的定性结构方程,用于系统的设备装置的故障诊断,其次,对故障装置应用故障树分析,确定其失效或异常的部器件,从而完成系统故障定位,由计算机简便实现的实例表明,二级诊断法为动态系统故障在线诊提供了有效的新途径。