信息时代军队维修保障分析与研究

本文对维修保障的要素进行了分析,对针对信息时代要求,对信息时代维修保障的特点进行了探讨,并根据该特点,结合美国维修保障的发展,在维修保障的要求及体制方面提出了我军的改革方向,对知道维修保障信息化建设具有指导意义。     

基于桁架分析的随机有限元法比较

阐述了几种常见的随机有限元方法 :Monte Carlo有限元法 ;Taylor随机有限元法 ;摄动随机有限元法 ;Neumann随机有限元法。分别针对这几种方法用Matlab编制了程序 ,通过对一平面桁架的分析比较了上述随机有限元方法。     

工程机械最佳维修时间的确定

本文通过研究工程机械零部件的故障规律,介绍了一种介于正常和故障状态之间的状态——半故障状态,对工程机械的零部件的状态值用数字表示,用最小维修费用的原则,分析得出工程机械零部件的最佳维修时间为零部件状态值为0.5,这对工程机械的状态检测有重大的意义。     

随机路网的行程时间可靠性

分析了随机路网中行程时间的随机变动 ,并重新定义了行程时间可靠性。将OD交通量和路段通行能力作为离散随机变量 ,基于用户平衡分配模型 ,用近似算法求解行程时间可靠性。用一个简单的例子对算法进行了说明     

基于Logistic回归和平均贝叶斯网络的人员开窗行为研究

对天津某高校宿舍内的人员开窗行为进行了一个完整供暖季的监测。对传统Logistic开窗预测模型的输入参数进行了简化,提出了预测准确度较高且更具实用价值的简化Logistic回归模型。并将平均贝叶斯网络模型引入开窗行为的预测中,取得了较好的预测效果,模型预测准确率为82.22%,其中开窗的预测准确率比Logistic回归模型提高14.16%,体现了平均贝叶斯网络模型在开窗行为预测中的优越性。     

基于贝叶斯网络的飞机推出开车时间预测理论研究

飞机的机场运行过程主要包括到达走廊口、降落、进港地面滑行、滑入机位、过站机位推出、离港地面滑行、起飞、走廊口出发等过程。其中,飞机的进离港滑行研究和停机位指派研究已经较为深入,并取得了一些理论实践成果。关于飞机推出的研究,在国内外尚未突破。若能制定出飞机推出提前量时间表则能在一定程度上缓解运行压力。本文着重通过贝叶斯网络预测对飞机机位等待时间优化。通过该方法可以避免飞机推出开车后等待时间过长,减少不必要的燃烧消耗等一系列的损失和麻烦。因此,本文具有重大的经济意义。     

基于算盘构造的网络计划时间参数解读

针对工程管理人员应用网络计划技术管理工程进度的实际需要,提出了一种不通过或只通过少量计算即可从网络图上直接读取时间参数的方法。     

非线性土层随机地震反应的概率平均等价线性化法

本文在总结现有计算土层平稳随机地震反应等价线性化法的基础之上,提出了新的概率平均等价线性化法,以单层土、单自由度水平剪切振动系统为例,用Monte-Carlo数值模拟法对本文方法及其它方法进行了统计检验。结果表明,概率平均法概念明确,精度较其它方法更高,计算也不复杂,是一种较好的方法。     

基于Taylor展开随机有限元法的裂隙岩体随机渗流分析

基于等效连续介质模型 ,应用Taylor展开法分析裂隙岩体渗透性的随机性与裂隙基本几何参数随机性的关系 ,然后用一阶Taylor展开随机有限元法分析裂隙岩体渗流场的随机性。数值分析表明 :隙宽的随机性对渗流场的影响最大 ,裂隙的迹长次之 ,间距的影响最小。     

带时间窗的搭接网络可行性分析及计算方法

对于具有搭接关系的活动网络来说,已有研究仅考虑到活动之间具有最小或最大时距约束关系。然而,由于实际工程项目的复杂性,活动之间通常也会存在时间窗类型的约束关系。因此,对搭接网络中同时存在最小时距、最大时距和时间窗约束关系下的网络可行性问题进行了研究。指出了时间窗约束会导致搭接网络没有可行的时间参数;描述了具有时间窗的搭接网络的不可行问题,深入分析了其产生的本质;提出可行性的判断标准以及搭接网络不可行时的调整方法;最后根据传统网络计划中时间参数的计算原理得到了可行网络的时间参数计算公式,并通过示例验证了方法的可行性和有效性。研究结论对于提高搭接网络在项目管理实践中的适用性具有一定的指导意义。     

基于社会网络的道路网络分析

将道路网络抽象为无向无权网络,利用社会网络分析方法,分析了度中心性、接近中心性、中间中心性在道路网络的具体含义,同时分析了社会网络凝聚子群聚类的具体步骤。以拉萨市主干路网为例,利用社会网络分析工具UCINET对网络中心性以及节点派系进行分析。凝聚子群得到的两个重要节点派系是路网的枢纽,承担着对内对外交通功能,符合实际各区域之间的功能连接。     

基于节点共用关系分析的双代号网络图绘制方法

介绍了一种基于节点共用关系分析的绘制方法,分析了绘制过程需要解决的主要问题,指出该方法充分利用节点的承启功能,能准确表达逻辑关系,避免出现多余的节点和虚箭线,明显提高绘制效率。     

A random field based technique for the efficiency enhancement of bridge network life-cycle analysis under uncertainty

Studies associated with distributed civil infrastructure systems are usually very demanding from a computational point of view, especially when they involve life-cycle analysis, uncertainty, and optimization. For this reason, computational tools that enhance the efficiency of the analysis and make it feasible for complex practical applications are of utmost importance. In this paper, a computational technique for the efficiency enhancement of bridge network life-cycle analysis under uncertainty is presented and its impact in terms of CPU time reduction is investigated.The proposed technique consists in the joint use of random field theory and probabilistic reliability models for the simulation of the individual bridge service states over the life-cycle of the infrastructure. This random field based approach is extremely efficient and takes simultaneously into account the deterioration in time of the bridge reliability and the correlation in space of the service states of bridges belonging to the same transportation network. Compared to other techniques previously used to perform the same task, the proposed methodology is theoretically more solid and improves the computational efficiency by more than two orders of magnitude.A numerical example is provided to validate the proposed technique. Moreover, a second example involving the life-cycle performance analysis of a complex bridge network in Santa Barbara, CA, is presented.     

基于随机反应分析方法的反应谱研究

以Kanai-Tajimi谱作为随机地震动输入,根据极值理论,确定谱强度因子S0,采用随机方法推导单自由度的最大地震反应,得到了基于随机反应分析方法的反应谱.由于用随机方法所得反应谱与规范反应谱有较大差异,借助于matlab软件通过修正谱强度因子S0得到了与规范反应谱吻合程度较好的基于随机反应方法的反应谱,并给出了各种场地条件下对应的修正系数,为随机方法应用于工程抗震设计提供了初步的参考依据.     

基于BP神经网络的管网维修管径预测分析

以MH水司2004-2012年供水管网维修数据作为研究对象,以BP神经网络模型为研究方法,构建了MH水司供水管网维修的预测模型,对供水管网中待维修管道和管件的管径分布作了短期趋势预测。预测结果表明,该模型的预测精度较高,平均偏差最大为0．0054,均方差最大为0．0077;并给出了DN≤50、50〈DN≤100、100〈DN≤150、150〈DN≤200、200〈DN≤300、300〈DN≤500、500〈DN≤800和800〈DN≤1600的管道维修数量在历年和年内管道维修记录统计分析结果中的变化规律。     

Designing bridge maintenance on the network and project levels

If management is perceived as the execution of informed decisions, bridge management supplies the decision support. Ideally, its task should fall in the domain of optimisation; however, the constraints and objectives for such a treatment frequently diverge between the network and the project levels. Nevertheless, working models are in evidence. Over the last 15 years New York City appears to have maintained an equilibrium between the average bridge condition ratings of its 800 bridges and the related capital expenditures. Management must therefore inquire if these expenditures can be rendered more effective. The particular contribution of preventive maintenance (PM) to this ‘steady state’ is explored with several objectives. An attempt is made to compare the relative cost-effectiveness of different maintenance tasks. The information needed in order to verify such comparisons to a satisfactory degree is identified, as are the strengths and limitations of the network (top-down) and project (ground-up) management viewpoints. Recommendations about short- and long-term maintenance strategies are formulated.     

活动时间不确定性的网络计划计算问题研究

对网络计划中应用最为广泛的PERT模型在理论上和实践中反映的误差作了讨论,将L-R模糊数引入到网络计划中,建立了模糊关键线路法模型及其模糊时间参数计算方法,提出了可以采用模糊数大小排序的方法比较各线路的模糊工期,从而方便地确定关键线路。     

基于支持向量机网络的隧道围岩分级方法研究

基于隧道围岩特点和支持向量机的优点,利用支持向量机建立隧道围岩分级模型,结果表明:模型的围岩分级结果与实际施工揭露围岩分级结果十分相近,正确率较高,对隧道工程围岩稳定性分级具有重要的实践意义和工程应用价值。     

基于时序思想BP网络的地铁地表沉降预测

将时间序列分析的思想与BP神经网络模型结合起来,预测了某城市地铁的地表沉降规律,并与时间序列分析、基于反演理论BP神经网络分析的结果进行了比较,结果表明,基于时序思想BP神经网络模型具有很高的精度,能够为地铁沉降变形监测提供参考依据。     

浅谈单位网络维护

以＂西安市市政设施局网络改造项目＂为例,分析了目前单位网络中存在的问题,从硬件、软件和网络安全方面出发,详细介绍了局域网的维护方法及安全措施,通过网络改造,效果明显,给计算机维护人员提供了一定的指导。