交互式工程车辆虚拟维修训练系统设计

传统的实装维修训练成本高,时间长,且易造成安全事故。针对上述问题,设计基于EON的交互式工程车辆虚拟维修系统。规划了虚拟维修训练系统的结构框架,设计了交互式控制操作方式,并以装配模块和零件识别模块为例,说明了该虚拟维修训练系统交互功能的实现方式,验证了设计方法的有效性。     

常州地铁车辆维修模式探讨

通过对国内外地铁车辆维修现状的分析,以及对影响地铁车辆维修因素的研究,根据常州地铁车辆的运用特点,探讨了适合常州地铁的车辆维修模式,可为其它地铁车辆维修模式提供参考作用。     

轻轨车辆维修模式探讨

本文阐述了轻轨车辆修程的划分；介绍了车辆维修模式；说明了车辆设备委外检修的必要性。     

可减小道路破坏性的车辆主动悬架设计

针对公路车辆对道路破坏性的问题，在主动悬架设计中采用联合仿真的方法，对车辆系统采用基于多体系统(MBS)动力学理论的“功能化虚拟样机”(FVP)技术和ADAMS软件进行建模，对主动悬架控制系统采用计算机辅助控制系统设计(CACSD)技术和Matlab软件进行建模，继而将二者结合起来进行联合仿真。采用上述方法进行车辆-道路相互作用的研究和主动悬架系统的设计是方便有效的；所设计出的车辆主动悬架系统能够明显降低车辆对道路动态作用力的水平，从而延长道路疲劳破坏应变循环次数，减小车辆对道路的破坏性。     

浅析车辆维修的技术创新

我国交通运输事业特别是高速列车事业的飞速发展,对火车维修技术的创新提出了更高的要求,而其中列车转向架的维修技术创新是车辆维修技术创新的一个很重要的组成部分.主要介绍了火车车辆维修技术的现状,尤其对转向架维修的发展状况、发展趋势进行了总结,并对其提出了进行技术创新的具体建议.     

地铁车辆供风制动系统试验台的应用及维修

介绍了地铁车辆常用的空气制动系统、踏面制动单元的原理及其对应的试验工艺和试验台,着重介绍了该试验台系统的实际使用情况及维修实例,包括基本功能恢复以及升级改造等。     

道路运输车辆的检测与维修关系探析

对于现阶段单个当地道路车辆,实施定时检查和强制保护准则发生质疑的现状,以及对采取道路运输车辆定时检查和强制保护的必要性,从三个大的方面,也就是从环保、动力还有安全上进行论述,得出道路在对车辆进行运输的过程中,采取定时检查还有强制保护准则是一个行之有效的措施。     

认真做好爱护车辆工作确保运输安全

叙述了做好爱护车辆工作的体会、做法并阐述了其重要性，旨在提高车辆的运行质量和运输效益。     

加强战时车辆维修保障工作的思考

战时车辆维修保障属于基础服务性工作，对我国战时车辆的安全使用具有非常重要的意义。因此，本文主要探讨战时车辆的维修保障工作，以便促进我国战时车辆的安全发展。     

超声波在道路车辆信息检测中的应用

使用超声波可实现对道路车流量、车速、车型的判别,采用专用的硬件电路完成回波时间阈值判断及对是否有车通过进行判断,极大地减轻了软件的负担,只使用软件完成对车型数据的分析与查询即可.整个系统效率高,具有较强的实时性.     

危化品运输车辆安全监控技术的研究

讨论了危化品运输行业存在的实时监控问题及并建立了相应的安全监测体系,设计了针对危化品运输车辆的安全监控系统,详细分析了车辆监控系统的功能以及多种数据采集与监测的方法,并把该系统应用于实践。     

数控机床检测与维修

随着科学技术的发展,机械零件的加工呈现为复杂化、多样化、小批量化。传统的机械加工技术很难适应这种快节奏的加工方式。于是一种新型的加工模式——数控加工就应运而生,由于其具有可靠性高、效率快、通用性强、良好的智能化及人机界面,目前在各个领域已获得广泛应用。由于其结构涉及机械、电气、仪表、液压、气动等多方面学科,所以维修有一定的难度。现将我的日常工作中所遇到的一些典型故障列出,供大家参考。 例 1:有一数控车床采用 FANUC 0系统,执     

大型风机叶片运输装备及道路勘查

我国很多风场建立在山区或沿海地带,进场道路蜿蜒曲折,且风机叶片均较长,若按传统的运输方式运输叶片将难以通过且不能保证运输的安全性。提出了新型叶片运输方案,通过叶片方位角调整机构可改变叶片的方位角,在运输过程中躲避周围山体、丛林等障碍物,提高了运输的通过性;提出了采用激光测距系统对运输路线进行前期道路勘查,实际运输时采用超声波系统避障报警,提高了运输的安全性;通过试验,验证了运输方案的可行性。     

运输车辆配套秸秆卸料机的研制

为解决食用菌工厂化生产中秸秆快速卸料的问题,研制了一种与运输车辆配套的秸秆卸料机。对这一秸秆卸料机进行了结构与参数设计,分析了其工作原理与优点,并介绍了操作步骤与注意事项。     

大型车辆配载与装箱优化方法及系统设计研究

车辆的配载和装箱是物流的重要环节,直接影响物流成本。通过对配载问题进行描述和建模,基于安全经济快速的原则提出采用层次分析法(AHP)对其约束进行分析,为方案的排优和输出提供依据;提出全局协调优化方法将复杂三维布局总系统分解为一维和二维子系统,从而有效解决三维空间规划,避免因可用空间的长宽高限制出现货物"被分解"的情况;基于实际活动中配载装箱活动过程的需求,设计自动化配载装箱系统,采用C++语言的MFC模块对UG进行二次开发,并通过实例运行验证系统的可行性和有效性,实现配载装箱的自动化和智能化。     

模块化预装式变电站预制舱道路运输解决方案探讨

介绍了模块化预装式变电站预制舱自工厂至变电站现场运输整体解决方案,并根据适用车辆选择及特点针对进变电站道路提出基本要求和修缮意见,有力保障了变电站预制舱顺利进场,必要时可通过转运方式完成运输工作,高效完成变电站建设。     

煤矿氢燃料电池辅助运输车辆应用探究

当前,辅助运输中无轨胶轮车以柴油车和锂电动车为主。鉴于此两类车型的诸多弊端,及氢燃料电池汽车具备充能快、能量比高、零温室气体排放、重量轻便等优点,决定了氢燃料电池汽车适合长距离、大载量和不间断运输,尤其适合在煤矿辅运系统进行迭代应用。氢燃料电池辅助运输车辆在煤矿行业内做产业化应用,是能源类企业积极承担社会责任的体现,也是氢能应用的关键突破口之一。     

运输车辆随机振动分析的虚拟激励法

各类货物运输车辆在国家重大基础工程建设、西部大开发以及物流现代化建设中，发挥显著的作用。但是，对于这类车辆的振动响应问题即平顺性动力学的研究却相对滞后。平顺性是指在不平路面激励下车辆振动响应方面的性能，平顺性直接影响车辆行驶之平顺、乘座之舒适、货物之完好、零部件之(随机)疲劳寿命以及运输效率、能耗(油耗)等。当前，     

基于优化YOLOv5s的道路场景车辆检测算法研究

为了解决人工识别车辆耗时耗力的问题,开展了面向道路场景的智能车辆检测算法研究,旨在实现智能化的车辆检测。提出了一种基于深度学习的道路车辆检测模型,通过采用轻量化且易于部署和开发的YOLOv5s模型作为基础模型,同时引入CA、SE和CBAM三个经典的注意力模块来替换YOLOv5的主干网络中的C3模块,使网络模型能够更好地聚焦于车辆区域,提升了车辆检测的准确性。这使得模型在保持高效性和易用性的同时,能够更好地适应复杂道路场景下的车辆检测需求。实验结果显示,将CBAM注意力模块引入网络模型后,在UA-DETRAC数据集上进行车辆检测的平均精度均值可达92.3%,相比其他注意力模块,其表现更为出色。这一研究结果对于实现智能化的车辆检测具有重要意义,有望为道路交通监控、驾驶辅助系统等应用提供更可靠的解决方案。