产业用地数据整合研究与实现

分析了产业用地源数据,阐述了数据整合前标准制定的,同时介绍了数据整合的技术路线和方法.根据产业用地数据多源异构性等特点,以ETL技术框架为基础,对数据进行抽取、转换、清洗和装载,并利用ArcCatalog对经济普查数据进行装载将其和空间数据相连接.最后从数据质量控制出发,提出数据整合中注意的事项.     

移动物资中的RFID数据清洗技术

RFID设备采集原始数据直接应用于上层系统,会造成系统业务逻辑设计困难,也会对系统资源造成浪费。针对此问题,文章对RFID数据传输于上层应用时的流数据进行清洗,处理其中存在的数据冗余问题,为上层应用提供高效、可靠的源数据。     

基于混合架构的高校多源异构数据集成系统

本文首先对高校的所有数据资产进行了梳理分类,并提出混合架构下的多源异构数据集成方案,针对不同类型的数据分别采用OldSQL、NewSQL和Hadoop技术进行数据的清洗集成。最后,文章描述了平台的物理架构,并对每个节点配置做了详细介绍。     

大数据对提高工程造价预结算审核的价值分析

该文重点分析大数据对提高工程造价预结算审核的价值,大数据目前在工程造价预结算审核中的应用体现在数据储存技术、数据挖掘技术以及数据清洗技术方面。但是由于目前信息化水平过低、缺少相对完善的数据处理机制,基于此,要结合目前大数据技术应用现状,保证信息化水平得到有效提升,对标准化管理机制进行科学合理的构建和落实,还要保证工程量清单审核的准确性、可靠性。     

基于大数据的电动汽车报文实时分析系统设计与实现

基于提高电动汽车报文分析系统的实时性、可扩展性、高可用性的目的,采用了Flume+Kafka+Storm+HBase大数据框架的组合技术,通过了电动汽车报文实时分析系统的建设及对实时数据清洗、分析、预警的使用,得出了该项技术在实时性、可扩展性、高可用性方面的提升起到了有效、关键的作用。     

打造全生命周期的客户数据生态

今天我要与各位分享的就是力好是如何通过对于数据的运用,去帮助,或者去影响客户成功的一个真实的案例。大屏中所显示的图片正是我们的EVI系统,图中每个星星点点是我们活动的每一台设备。这个图片是当时晚上8点截取的,当时总台量为32730台,这些看得见的数据以及看不见的数据,都是通过CAN总线,从上千个传感器滤波中提取出64个关键数值,包括设备油耗,工时等数据,上传到云,通过统一数据清洗,通过大数据计算后,最终得到目前所看到的这些可视化数据。     

大数据在小微金融业务实践中的探索

根据业务实践,归纳了大数据技术在小微金融业务中的八点突出应用,分别是关键指标的分析、关联关系的识别、小微企业的评级、真实流水的估计、融资需求的测算、贸易背景的审核、抵质押品的估值、经营异常的预警。小微金融业务中,尚无大数据应用的直接经验,还需要重点关注以下问题:结构化数据和非结构化数据、数据的质量失真和数据清洗、大数据和人工介入之间的关系、大数据应用成果的转化等问题。     

财务共享服务模式下大数据审计框架探究

财务共享服务模式下,企业成立财务共享服务中心,将烦琐的、重复性高、易于标准化的会计核算工作统一集中处理,实现数据标准化、集中化、结构化管理。构建基于财务共享服务模式的大数据审计框架,需要进行基于财务共享服务模式的大数据预处理(包括大数据收集、大数据清洗和大数据存储),还需要设计基于财务共享服务模式的大数据审计实施流程(包括制定审计目标、识别与评估风险、制定审计计划、执行审计计划、出具审计报告)。     

大数据技术对提高工程造价预结算审核的价值分析

在“全生命周期”管理模式下,项目预结算审核是项目成本管理的一个关键环节,也是项目成本管理的一个关键环节。它不仅对项目投资效益指标有直接的影响,而且还能从侧面反映项目参与者的整体实力。当前,随着工程规模的不断扩大,施工程序的繁杂程度日益增加,项目预结算也日趋复杂,由此产生了大量的数据信息。这就要求有关工作人员利用大数据技术,对数据进行收集、分类和处理,从而有效提升预结算审核工作的总体质量。针对这一情况,本文对大数据在工程造价预结算审核中的具体应用进行了分析,首先明确了大数据在工程造价预结算审核中的应用价值;其次介绍了数据挖掘技术、数据存储技术、数据清洗技术的应用;最后深入探讨了大数据时代工程造价预结算审核的重点。     

基于Tableau实现在线教育大数据的可视化探索

本文从数据收集、数据清洗、数据分析与展现层面入手,针对基于Tableau的在线教育大数据可视化设计思路进行了大体分析,围绕学习者基础信息分析、学习者学习行为聚类分析、学习者类型与学习成果分析三个维度,探讨了在线教育平台学习行为数据的可视化分析结果,以期为学习分析的可视化提供参考。