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《Planning》2019,(14):17-18
当前网络安全问题日益严峻,将大数据技术应用在网络安全事件自动分析与深度挖掘中,可以提高网络安全事件的分析效率,文章主要分析了网络安全事件中的大数据自动分析技术、深度挖掘的相关流程及注意事项,期望提升大数据技术对网络安全与深度挖掘的支撑能力。 相似文献
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《Planning》2019,(3)
文中首先分析了基于大数据分析的系统安全框架需求,随后就大数据背景下的网络系统安全框架开展了相应的设计工作,主要从应对APT攻击的系统安全防护设计、应对APT攻击的网络安全系统主动防御设计、应对APT攻击的网络系统安全检测设计三个方面着手,尤其是在应对APT攻击的网络系统安全检测设计方面,分别从宽时间域数据关联分析、宽应用域事件关联分析两个方向展开了深入的探究。最后围绕大数据背景下网络安全体系构建关键技术应用进行了比较使用的探索研究,主要从网络安全攻击溯源技术的应用、大数据分析技术的应用两种角度出发,旨在为大数据背景下网络安全体系构建目标实现奠定基础。 相似文献
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《Planning》2019,(22)
本文从大数据时代影响计算机网络安全的因素分析入手,提出大数据时代计算机网络安全的有效防范,在此基础上,对大数据时代计算机网络安全技术进行论述。期望通过本文的研究能够对计算机网络安全性的提升有所帮助。 相似文献
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《Planning》2019,(8):24-26
随着时代的发展以及现代化进程的不断推进,在当前大数据的时代发展背景下,计算机网络的信息安全成为当前时代发展的首要问题。文章在此基础上分析了计算机网络在大数据背景下的发展弊端,并提出了解决方案。 相似文献
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《Planning》2019,(20):143-144
与传统的信息流动相比,大数据背景下的信息流动在各个层面都具有显著的差异性,典型体现在数据规模大、关联性强、复杂度高,导致信息流动的复杂性、不确定性和涌现性。文章从大数据技术特征、网络信息流动形式、网络信息流动空间3个方面进行了分析研究,并探讨了大数据背景下信息流动所面临的数据保护、信息安全与隐私问题。 相似文献
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《Planning》2013,(21)
随着网络信息的不断发展,并且在计算机网络普及的背景下已经成为了社会发展中的重要的组成部分。但是在网络涉及到的领域逐渐增多的情况下,其网络安全问题已经成为了关注的焦点。本文主要对现阶段网络计算机安全所面临的问题进行了分析,在此基础上阐述了防护网络安全的相关措施。 相似文献
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随着大数据时代的来临,大数据技术逐渐成为城市轨道交通网络研究的新的分析工具。通过分析大数据与传统数据的区别以及大数据在轨道交通网络中的应用,探讨基于大数据的城市轨道交通网络的技术经济优势,提出大数据背景下城市轨道交通网络规划建设的相关建议,以期充分发挥大数据的应用价值,推动城市轨道交通的发展。 相似文献