一种基于车载网的树形多播路由协议

车载网中车辆的高速移动导致链路的生命期短,为了提高数据包的投递率,设计了一种基于分簇和多播树的地理多播路由协议。该协议将整个车载网中的车辆进行分簇,以多个车辆组成的簇为数据包中转站,簇内车辆协同转发一个数据包,数据包再由一个簇转发到另一个簇,最后到达目的区域。由于簇的稳定性,这个数据包投递成功的概率将显著增加。通过仿真实验与现有协议进行比较,验证了该协议具有更高的数据包投递率。     

WSNs中保护数据私有性的低能耗数据聚集协议研究

针对无线传感器网络容易受到攻击、数据私有性差等问题,提出一个保护数据私有性的低能耗数据聚集协议——EPDA。该协议使用端到端密钥对数据加密,保证数据的私有性,中间节点在不解密情况下将收到的多个加密数据整合为一个值,并将其映射为唯一的较小正整数继续传输,进一步节约节点的能量消耗。sink通过对接收到的数据拆分、解密,获得相关节点的真实数据,从而能够计算任意聚集函数,如MAX、MIN、SUM、查询区间值、第k大数值等,并且能确保敌人俘获网络中任意节点,只能获得被俘节点的数据,而无法推断出其它节点的真实数据。模拟实验显示,EPDA协议在能量消耗和延迟方面都具有良好的性能。     

基于VPN技术的多节点通信网络数据加密传输方法

本文提出基于VPN技术的多节点通信网络数据加密传输方法设计。从VPN组网的方案选择出发,对多节点通信网络数据拓扑模型进行构建;使用VPN技术修复在数据传输时出现的多节点数据故障,保障数据有序传输;为确保数据传输过程无数据外泄,对多节点通信网络数据加密传输方案整体制定,从而完成基于VPN技术的多节点通信网络数据加密传输方法设计。     

基于超图的热计量表物联网分簇算法

为了提高热表物联网中热表数据传送的准确性和及时性,文章把超图理论引入热表物联网中,提出了一种基于超图的热表物联网分簇算法,此算法是把物联网采集数据的这种网络拓扑结构看成是一个超图模型,在超图模型划分的簇域中举出一个簇头,它作为本地基站将簇内节点传给它进行数据融合后再传给基站,提高数据传输的成功率,降低了节点消耗的能量,延长了网络寿命。最后通过仿真,将基于超图的热表物联网分簇算法与传统经典的LEACH算法进行比较,实验结果表明该算法能够有效地提高数据传输成功率,并减少节点能量消耗。     

无线网状网络的COPE优化方案

COPE协议成功地把网络编码应用于实际之中,但COPE协议对节点编码数据包的要求限制了系统吞吐量的提升。针对该问题,在COPE的基础上提出了优化的ECOPE协议。通过对网络中常见的一种拓扑结构进行分析,降低节点编码数据包的限制,使输出队列中的数据包被编码的可能性增大,增加节点编码的数据包个数,减少网络中成功发送1个数据包需要的传输次数,从而提高网络的吞吐量。通过改变节点输出队列的长度,找出输出队列与数据包传输消耗的关系,减少发送数据包消耗传输次数。仿真结果与理论分析相符合。     

CoLoR架构中边界路由器的设计与开发

为提高网络安全性,CoLoR架构提出了一种基于路径标识加密的安全通信机制。为验证CoLoR架构的可行性和正确性,设计并开发了CoLoR架构中的边界路由器,实现了对请求包、数据包和控制包的处理和转发。搭建原型系统,测试了路径标识加密机制对边界路由器吞吐量的影响和对DATA包泛洪攻击的防范效果。结果表明,该机制可以有效防御DDOS数据包泛洪攻击,并且对边界路由器性能的影响非常小。     

一种物联网感知层簇内高效低功耗的数据收集方法

针对物联网感知层簇内数据收集过程中存在收集效率较低、能耗较高和传输时延较大等问题,提出了一种基于鸡群优化(chicken swarm optimization, CSO)算法的物联网感知层簇内高效数据收集方法。对物联网感知层簇内传感节点的数据收集问题进行了数学计算、分析和建模。簇内传感节点数据传输过程中,如何兼顾簇内传感网络节点能耗、传输时延和网络均衡性等指标,是一个复杂的多目标优化问题。利用CSO算法的高效优化性能,从簇成员传感节点到簇头节点之间的多条通信路径中寻找传输路径最短、网络能耗最低和传输时延较小的传输路径,以提高数据收集能力。仿真结果表明,与其他物联网感知层数据收集算法相比,所提出的算法可降低网络能耗,提高网络数据收集工作效率,延长网络寿命。     

区域物流枢纽的分类方法——基于灰色聚类法

区域物流系统是由若干不同层次的物流枢纽节点构成的物流网络。物流节点城市的经济分工差异和产业组织层次性,决定了物流枢纽在区域物流网络中的功能和作用有所不同,在区域物流规划中需要合理确定枢纽节点的层次。本文采用灰色聚类的方法并结合Delphi法,通过确定与物流活动密切相关的各项指标,对区域性物流节点进行灰色聚类分析,将节点分为重要物流枢纽、次级物流枢纽和一般物流节点三个层次,并对湖北省的区域物流枢纽进行了实际分类。该方法在理论上比较严谨,计算较为简单并易于操作,对在区域物流规划和物流系统建设中确定不同层级的物流枢纽城市具有较好的实用性。     

联合空时编码的水声多用户节点协同并行传输多址接人协议设计

针对水声信道长传播时延特点导致水声通信网吞吐量低的问题,提出了一种多节点协同并行传输的多址接入协议。该协议由接收端发起预约,在距离认知的基础上对预约节点划分协同传输小区,从而构建多用户节点的多输入多输出集中式网络架构;采用空时码对数据包编码,并合理规划数据包的发送时刻,使同一小区的多个用户节点发送的数据包在设定时间偏差范围内同时到达接收端,而不同小区的数据包以包链形式到达,实现多用户节点的无干扰、高效并行传输。仿真实验结果表明,与已有的其它两种协议相比,设计的协议通过空时复用的方法大幅缩短了平均端到端时延,显著提升了归一化网络吞吐量。     

节点缓冲区大小对城市部署的DTN网络的影响分析

容延迟网络DTN(Delay Tolerant Networks)在基于城市部署下具有区域密度差别大,局部节点聚集停顿时间较长的特征,节点缓存大小对数据投递率具有较大的影响。文章利用工作日模型WDM(Working Day Movement)设置趋向于真实城市的场景,分析Prophet路由算法与Direct Delivery路由算法对移动节点的影响。实验结果表明,Prophet路由性能明显优于Direct Delivery路由性能,数据包大小在500k¹M的基础上,节点缓存在10M左右,DTN网络投递率与数据包时延均值获得最优效果。