大数据时代软件开发技术的现状及应用

本文先从大数据时代软件开发技术的现状谈起,论述在软件开发技术中运用大数据分析技术的必要性,紧接着分析软件开发中的问题和解决策略,然后列举出软件开发技术在现阶段的应用,最后提出对软件开发技术的未来展望。     

大数据时代软件开发与维护技术及运用

本文简要分析了软件开发与维护技术,介绍了在当前大数据时代背景下,我国软件开发技术的现状,探究了软件开发技术在当前大数据时代的应用情况,希望可以为我国软件技术的发展提供一定的参考价值。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

本文对大数据时代和人工智能进行概述,阐述大数据时代人工智能在计算机网络技术中的优势,并探讨大数据时代人工智能在计算机网络技术中的实际应用。     

计算机软件开发中的分层技术

在开发计算机软件开发过程中,分层技术得到广泛应用,有效促进软件开发取得良好的效果,同时也有效推进计算机软件的发展。从当前对软件研究和开发的工作进程可知,软件开发正逐渐向多层次结构发展,从而更好地适应计算机较为复杂的运用环境。在本文中主要结合分层技术实际运用情况,而具体分析分层技术其在计算机软件开发中运用情况。     

论大数据时代下计算机的信息处理技术

大数据时代下计算机信息处理技术得到了飞速的发展,其不仅应用于社会发展的各项产业,同时也对数据衍生产品和数据资源交易有着极大的帮助和导向,因此分析大数据时代下计算机信息处理技术对经济社会的发展有着重要意义。本文从大数据理论出发,阐述了大数据时代下计算机信息处理技术存在的问题及信息处理的相关内容,并分析了计算机信息处理技术的发展趋势。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

本文分析了大数据时代人工智能对计算机网络技术发展的好处以及人工智能在计算机网络技术中的应用,希望对未来更多领域的应用提供借鉴意义。     

大数据时代下城乡规划研究技术及方法的革新与探讨

电子商务领域对于网络数据运用的成功以及全样本数据较之小数据的突出优势,使得大数据成为时下城乡领域的热点。随着城市社会矛盾的加剧、多学科的交叉推进以及大数据的热潮,传统城乡规划研究技术与方法不得不应运革新,以面临新时代的挑战。文章从城乡规划在大数据时代下所面临的挑战出发,试从技术方法及实际运用两方面探讨大数据时代下城乡规划研究技术及方法的革新问题。     

大数据时代的计算机信息处理技术研究

随着网络信息技术的发展与进步,使得信息数据之间的交流速度得到迅速提升,人们也能利用计算机做很多的工作,但是,信息时代的爆炸性发展也为大数据的存储带来相应的挑战。就目前形势分析,计算机网络的发展已经成为社会发展必不可少的工具性创新,这也是社会科学发展的必然趋势。当今世界的发展已经逐渐的趋向于大数据化时代,网络信息的复杂多样化,使得数据处理的技术要求也逐渐在提升,因此,在大数据时代,信息处理技术的创新已经成为社会发展的必然性要求。本文就主要从大数据时代的计算机信息处理技术的概念分析、重要性以及特点进行全面分析,为满足现阶段社会发展的趋势,相关工作者应该转变传统理念,积极更新计算机信息处理技术,针对其存在的缺陷进行优化,以期能够促进大数据时代背景下计算机信息处理技术的发展。     

利用大数据推进计算机审计的方法

时代在进步,科技飞速发展,大数据逐渐普及化,越来越多的领域用到大数据。那么在计算机审计方面,如何运用大数据推进计算机审计,还是一个有待研究的问题。本题将旨在研究利用大数据推进计算机审计所面临的挑战,论述利用大数据推进计算机审计是否可行、大数据对于计算机审计的发展是否有意义。     

大数据时代金融科技风险管控研究

随着我国计算机与互联网科技的不断发展,大数据时代日益深入人们的日常生活。近年来,人工智能技术以及云计算技术逐渐成熟并被广泛运用到各行各业中,其中,在金融领域,人工智能与云计算催生了金融科技产业,这对于传统金融行业而言是极大的变革优势。然而,大数据背景下的金融科技产业在发展过程中也暴露出各种问题,包括数据安全、监管以及传播速度、规则等在内的风险漏洞频发,给金融行业的健康发展造成威胁。本文以大数据时代为背景,对金融科技的基本内涵、主要风险以及管控措施展开探索,以期为我国金融产业的可持续发展提供参考依据。