智慧物流中的最优配送路径规划问题

随着国家对智慧城市的大力发展,智慧物流作为智慧城市发展中的一部分,有着很大的作用,通过发展智慧物流,可以极大的提高物流效率,降低物流成本,加速产业的发展。本文针对货物在仓库之间的配送路径规划问题,对Dijkstra算法进行分析,加以改进,挑选出最优的配送路径。     

智慧物流在电子商务配送中的应用分析

中国物流行业正经历着中国经济由高速发展向高质量发展的转变过程中,大力发展智慧物流已经成为行业内的普遍共识。本文以京东电商配送为例分析了现阶段智慧物流在实践中的存在形式,并分析了智慧物流在应用当中存在的一些问题。     

复杂科学思维下第三方物流企业智慧绿色低碳化评价指标体系构建

近年来,我国物流业高速发展的同时,也给环境带来了不少问题。智慧绿色低碳物流是今年两会的热点话题,也是现代物流业发展的新方向。随着科技的进步,智慧物流服务将成为物流企业的核心竞争力,第三方物流企业的智慧和绿色程度是衡量其智能化水平的重要标志。复杂性科学是研究复杂系统行为的科学,本文基于复杂科学思维,构建第三方物流企业智慧绿色低碳经济指标体系,用来衡量第三方物流企业物流服务的智慧绿色水平,并为物流业务外包企业选择第三方物流企业提供衡量依据。     

浅析我国智慧物流现状及相关问题思考

智慧物流在物联网、大数据、人工智能等新技术的驱动下得到了快速发展,有力地助推了企业竞争力的提升,给人们生活带来了极大便利性。本文分析了我国智慧物流相关政策及现状,对智慧物流系统涉及到的体系架构、产业链、信息安全、人才培养等方面问题进行了有益探讨。     

大数据时代智慧物流的优化策略

随着国民经济的不断增长,互联网信息技术的不断完善,社会各界人士开始高度关注到智慧物流产业建设发展。智能物流打破了传统物流管理模式的弊端,通过将互联网技术与物流有机结合在一起,能够最大程度提高物流管理工作质量和效率,为广大客户提供多样化的优质物流服务。在大数据发展环境下,物流企业必须结合智慧物流的发展规律和特点,合理采取改进工作措施,全面提高智慧物流建设水平。本文将进一步对大数据技术的智慧物流展开分析与探讨。     

“智慧+共享”物流耦合效应评价

探究"智慧+共享"物流模式耦合机理、效应及其实现路径,对于推动物流企业乃至整个行业向"智慧+共享"模式转型升级并实现降本增效具有重要理论和现实意义。"智慧+共享"物流融合了智慧化和共享化两种理念,推动物流系统主要功能环节相互适应、耦合协调、相辅相成,并最终促进物流运作流程高效智能化、物流资源高度共享化以及物流功能全面转型升级。对其耦合效应的评价,可从信息服务、装卸包装、仓储管理和运输配送四个方面进行。基于物流行业专家评分和问卷调研的研究结果发现,目前我国智慧物流和共享物流的耦合属于中度耦合,处于发展阶段初期,而耦合协调度水平处于初级协调阶段,二者系统耦合关系强度较弱,耦合协调状况有很大发展空间,智慧物流对"智慧+共享"物流耦合的贡献要高于共享物流;信息系统建设、基础设施建设、信息资源共享等要素对"智慧+共享"物流系统耦合的贡献较大,而人才建设、安全性建设、装备资源共享、配送资源共享和共享标准体系等要素的贡献较小,已成为制约"智慧+共享"耦合的瓶颈;物流系统信息化建设能力和基础设施建设是智慧物流发展的主要影响因素,信息安全、专业人才比重、人才开发状况等要素发展情况满意度较低,成为制约智慧物流系统发展的瓶颈;信息资源共享和共享标准体系等是共享物流发展的主要影响因素,信息共享效率、技术标准化、共同配送、信息共享平台等因素已成为制约共享物流发展的关键瓶颈。我国应提升物流系统信息化建设能力和基础设施建设水平,完善智慧物流系统人才培养和信息安全体系保障机制;推动物流行业资源共享平台机制建设和标准规范体系完善,构筑共享物流高质量发展的环境;促进政府、行业、企业等多层面协同合作,营造物流行业"智慧+共享"环境氛围,推动相关理念普及和方案落实。     

基于“互联网+”视域下智慧物流实时风险管理机制研究

当前,我国物流正处于产业转型升级阶段,智慧物流是其重要的转型方向,"互联网+"的发展为智慧物流的构建提供机遇。物流产业正面临技术、发展模式、数据应用等方面的彻底变革,这意味着传统的物流风险管理机制已经无法适应时代发展的需求。为了消除传统物流风险管理模式的弊端,构架智慧物流实时风险管理机制成为大势所趋,本文基于分析智慧物流框架,研究实时风险管理机制的构建方案,以期推动我国物流行业进一步提高风险管理智能化水平。     

智慧物流发展的动因、架构和建议

当前,受物流行业规模和网络经济达到拐点、资源整合红利吸引科技企业进入、物流需求快速迭代升级、智能技术逐步实现商业化应用、人工智能替代劳动力以应对劳动力供给长期短缺等五方面因素驱动,我国物流信息化正加速进入以物流业务数字化和物流数据业务化为主要特征的智慧物流时代,智慧物流时代即将到来。智慧物流核心逻辑框架下,物流活动主要由基础层、作业层、感知层、传输层、分析层、决策层组成,具有自动感知、自我判断、智慧决策、自动执行、深度协同、智能学习等特点。为更好地推动我国智慧物流发展和现代物流运作模式、企业经营管理模式、政府监管模式变革,必须正确认识当前我国智慧物流发展面临的诸多障碍,进一步加快完善智慧物流标准体系建设,加快推动物流企业数字化改造,充分利用智慧物流协作共享空间,加强物流数据政企共享合作应用,向多式联运上下游产业链延伸。     

基于大数据云计算的智慧物流模式重构

大数据、云计算技术在物流领域先后经历了初步接触期、逐步渗透期和广泛应用期,并支撑传统物流向智慧物流升级,实现当今物流行业降本增效的根本要求。但是,现阶段为解决传统物流存在的低效率、高成本、低服务满意度问题而构建的大数据云计算智慧物流模式,在物流公共信息平台建设、末端协同发展、政府平台建设等方面依然存在许多问题。因此,应以"一个中心、三条辅线"为主要内容,以电子商务平台、电子物流平台、电子政务平台为基本框架,构建由供给子系统、需求子系统和监管子系统组成的具有诚信、高效、便捷、低成本特征的智慧物流模式,通过萃取稀疏价值、汇聚碎片化价值、精准化业务对接和责任分配机制,在标准化物流模式下促使供给端与需求端最大程度契合,最终实现基于大数据云计算的智慧物流模式运作过程中的信息流、商流、物流、资金流高效率、低成本传输。基于大数据云计算的智慧物流模式在信息共享、资源利用协同化、供应链一体化方面具有良好的适用性,对促进智慧物流发展的作用明显,未来将随着人工智能、区块链等高端技术的发展进一步升级。     

2019年物流与供应链国际会议——智慧供应链管理与创新研究征文通知

<正>一、征稿主题如下(不限于)1.全球智慧供应链管理2.数字供应链3.智慧供应链和风险管理4.区块链技术与供应链5.智慧选址问题6.智慧物流管理信息系统7.智慧零售业务8.全渠道供应链9.一带一路发展10.食品和农业产业的供应链管理11.智慧交通12.智慧采购和供应管理13.智慧供应链和智能物流14.可持续供应链15.物流集群16.服务供应链运营管理17.数据驱动的物流管理18.物流中的行为运作管理问题19.质量管理和智慧冷链