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《Planning》2017,(17)
信号源是发射分机的重要组成部分,为发射机提供高精度幅度、相位可控、抗干扰能力强的信号,它的稳定性和抗干扰性对整个发射分机至关重要。本文提出了一种多通道相控PWM信号源的设计方法,该信号源多通道可高精度相控、耗费资源少、抗干扰能力强。在海试、湖试实际的测试结果表明,这种电路设计具有高精度、幅度相位可控、传输距离长及抗噪声干扰强等特点。 相似文献
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报表平台是财务综合分析系统的建设基础和主要数据来源,该系统包括了上市信息披露及内部管理等10多个报表子系统.每个子系统问的数据可以互联互通,贯穿整个中国铁建所属36个二级单位、500多个三级法人、10000多个核算单位的管理体系,并提供从数据录入、报表汇总、合并计算.到查询分析等“一条龙“管理,使来自财务管理各方面的5万多个财务指标、5亿多条数据的数据库文件可由此系统统一管理。 相似文献
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《Planning》2016,(6)
为解决听觉外周模型特征在具有工程背景的水中目标声信号分类研究中识别率下降问题,提出了一种外周模型Gammatone滤波器组修正方法,获得的窄带噪声特征可明显提高水中目标识别性能。首先,分析了识别率下降原因,发现声学工程应用中多通道数据采集,导致信号频率范围变窄,而引起声信号的时频特征发生变化。其次,根据听觉模型用Gammatone滤波器组模拟人耳基底膜频率分解特性、低频信息包含水中目标噪声信号的重要类别特征,对原有的听觉模型特征进行插值,对滤波器组的通道数与中心频率进行适应性修正,得到目标噪声在较窄频带的27维特征,修正后的模型能够更精细地反映出目标时频特性。最后,采用神经网络分类器进行实验。结果表明,修正后的听觉模型保留了原较宽频带特征的主要信息,而且进一步提高了对实际目标的分类能力,识别率由原来的82.59%提高到88.80%。本文提出根据工程应用平台的有效接收频带优化听觉外周模型Gammatone滤波器组的设计,采用阵元级的多通道数据进行分析,侧重于工程应用,解决了多通道数据采集中,由于频带变窄,导致信号的特征信息量下降,进而引起声特征识别性能下降的问题,修正后的听觉模型特征,有效地提高水中目标辐射噪声的识别效果。本文对从事无源声呐目标识别、有源声呐目标识别、带宽受限的多通道声数据采集的时频特性分析研究人员具有一定的参考价值。 相似文献
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《Planning》2016,(11)
培养具有工程素质和创新能力的高素质工程技术人才是高等院校工科专业教育的主要目标。根据"线上认知,线下实践"实训教学模式的需求,可以提出一种工程训练教学服务平台框架设计方案,该平台框架包括工程训练教学服务平台、虚拟仿真教学平台、手机微平台以及服务平台管理系统四大子系统,分为用户层、功能层、网络层和数据库层四个层面。该平台将帮助学生实现自主网上学习、自主选训练模块、自主预约实践时间、网上交流答疑等一系列自助学习过程,为工程训练教学服务平台的实现提供了一种可借鉴的思路。 相似文献
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基于GIS的城建档案 信息管理系统 总被引:1,自引:0,他引:1
贵阳市城建档案信息管理系统包括办公自动化子系统、城建档案接收管理子系统、城建档案目录管理中心子系统、城建声像档案管理子系统、城市建设信息管理子系统等五个子系统。该系统将工程档案接收、业务指导、档案整理、档案预验收、档案保管、档案检索、应用统计等业务工作纳入计算机管理,可更好的为城市规划、建设、管理提供各种信息支持和保证,基于GIS的管理系统可将孤立的档案资料与城市的地理要素相互关联,可为城市安全应急预案快速、准确地提供重要基础参数。 相似文献
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《Planning》2019,(4)
提出了一种利用最小二乘求逆计算的声学覆盖层吸声系数多通道逆滤波测量方法.该方法通过估计电路信道及水声信道的信道响应,利用最小二乘实现多通道逆滤波算法,通过多路逆信号的同步发射在声学覆盖层处实现高分辨率主瓣、低旁瓣和时域窄脉宽的入射波聚焦,从而提高声学覆盖层低频吸声系数的测量精度。仿真验证了该方法在混响抑制和空时聚焦中的效果.在压力水罐中进行了频率为0.8~5 kHz条件下的钢板试样反射系数和透射系数的测量实验,通过与理论计算值对比,验证了该测量方法的有效性。论文提出的方法适用于非自由场环境下声学覆盖层吸声系数的测量,尤其适用于低频条件下吸声系数的测量。 相似文献
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《Planning》2019,(15):41-42
当无源器件中出现多个信号频率时,由于器件存在非线性,信号之间无源互调干扰源必然出现。多个信号多个载波通过无源器件传输,合成信号中会产生互调产物,此互调产物一旦落入接收通道,就会成为接收系统中的寄生干扰之一。文章针对通信系统中多通道无源互调干扰成因、现象、解决手段进行重点剖析、研究。 相似文献
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《Planning》2018,(3)
为了解决焊接质量在线评价的可靠性问题,设计了可同时进行多通道信号采集、处理、分析的焊接过程多源信息采集分析系统。以电弧电压、焊接电流、声音为信息源,基于Lab VIEW图形化编程对上述信号的实时采集与显示,并通过分析所选取的波形,获得各信息的时域特征、频域特征和统计分析数据等。结果表明,该系统能够正确采集机器人焊接过程的各特征信号,对提取有价值的焊接信息、提高机器人焊接质量有重要意义。 相似文献