基于学生意愿的西藏高校藏汉双语教学研究

对西藏高等农业院校在校藏族大学生的调查显示,学生普遍存在学习困难现象,汉语水平低是造成这一现象的主要原因。学生期望在大学课堂能采用藏汉双语教学,希望能够得到藏汉两种文字编写的教材。笔者建议学校今后逐步增设藏汉双语教学课程,强化藏、汉语语言学习,加强藏汉双语教学队伍的建设,积极编撰藏汉双语教材,开展藏汉双语教学研究,配套藏汉双语教学的相关政策,以提高教学质量,培养合格人才。     

基于SQL Server藏汉双语计算机课程资源管理系统的设计与开发

阐述了藏汉双语计算机教育研究的重要性和必要性,并对藏汉双语网络课程中的资源管理系统的需求进行了分析,给出了系统总体功能模块及数据库模块。设计并开发了一个应用JSP和SQL Server技术的符合信息资源建设规范的藏汉双语计算机课程教学系统。     

甘孜藏区藏汉双语基础教育的现状与对策研究

民族地区经济社会的发展和进步越来越倚重于知识、技能与技术,藏汉双语基础教育的普及与提高对藏区经济社会发展意义重大,加强藏汉双语基础教育研究,有利于进一步厘清双语教育的制约因素,为促进藏汉双语基础教育的持续发展提供裨益。     

关于藏汉翻译中的文化差异浅析

在当前藏汉两族文化交流中,藏汉翻译充当了桥梁作用,是不可或缺的组成部分。对于文化传播而言,翻译属于一种特别重要的载体,同时翻译和文化之间存在深层次的内在联系,换而言之,脱离文化因素的翻译往往是苍白无力,甚至漏洞百出的。本文基于藏汉翻译中的文化差异进行了系统论述,首先阐述了藏汉翻译的意义,然后重点分析了藏汉翻译中文化差异及其形成原因,旨在为业内人士提供有益参考。     

基于学习分析技术的藏汉双语数学题库的设计与实现

以"互联网+教育"为指导思想,结合学习分析技术的方法和目前国家倡导的双语教育教学模式,以藏汉双语数学题库入手,系统的对其功能设计、关键技术以及实现途径等方面做出阐述,这为日后进一步加强民族地区的教育信息化程度和个性化教学有着重要的意义.     

谷歌和百度机器翻译系统对军事英语文本中句子翻译之对比研究

本研究对比了谷歌和百度机器翻译系统对同一军事文本的句子翻译的表现,并得出结论:两种机器翻译系统对军事英语文本中句子的翻译与十年前相比有非常大的进步,谷歌翻译在句子结构的处理上更优,两种机器翻译系统的标点符号均不够规范。而且,两种机器翻译系统可以互补参照。     

语料库技术辅助汉译英教学模式探索

语料库作为一种即时高效的辅助手段,已经被广泛地应用于外语及翻译研究中,并且取得了丰硕的研究成果,但是如何利用语料库来辅助翻译教学仍然处于探索阶段。本文主要探讨语料库在汉译英教学中的应用,所涉及的语料库包括英语在线单语语料库与自建小型双语语料库,其中双语语料库又分为平行语料库与可比语料库。单语语料库主要用于验证翻译假设,并辅助精准选词。双语语料库经过语料标注之后可以增值,用于辅助讲解翻译方法与翻译策略。可比语料库可以帮助学习者识别翻译体,并根据原生本的特点与实际语境选用恰当的翻译策略。通过分析两种语料库在辅助汉译英教学时的优势与劣势,结合语料的多维标注、学习者译文语料分析与评价,探索如何有效地发挥每种语料库的优势,为汉译英教学改革提供借鉴。     

人工智能对韩国语人才发展影响的研究

在人工智能(AI)快速发展的大趋势下,人工翻译与机器翻译擦出不一样的火花,当翻译遇上人工智能,究竟是机遇还是危机?迄今为止,语言服务企业应用AI技术的现状究竟如何?AI到底会给外语人才带来哪些深刻影响呢?     

原文预处理法在汉英机器翻译中的应用

随着机器翻译技术的发展,越来越多的人尝试使用机器翻译来完成或辅助完成翻译任务。然而,由于当前机器翻译技术存在局限性,导致了机器翻译质量尤其是汉译英的翻译质量低下,准确性和可读性往往较差,从而限制机器翻译的应用范围。我们要根据汉英基本句型对应理论以及简洁性原则,只需对原文进行快速、简单的预处理,即可大幅度提高译文的准确性与可读性,从而大幅度地提高机器翻译的质量。     

口译中的“翻译非对称”性——基于英语本科生和MI学员的交传对比研究

双语水平的不对称性,引发口译中的"翻译非对称"现象,表现为译入A语时翻译速度更快,更易出现代码转译,而译入B语时反而更倾向意义翻译,加工速度较慢。本文在口译的交传情境下,运用修正层级模型对MI(口译专业硕士)和英语本科大三口译学员进行实证对比研究,发现"翻译非对称"现象在合成双语口译学员身上表现尤为明显,而随着双语水平和释意意识的提高,不对称现象也随之减弱。