互联网大数据技术在融资领域的应用研究

近年来互联网金融蓬勃发展,互联网大数据技术在融资领域的应用模式主要有以阿里金融为代表的电商融资平台、以美国的Kabbage为代表的第三方电商融资平台、以中国建设银行善融商务为代表的自建电商金融服务平台等。商业银行应当通过自建电商平台、与电商平台合作、拓展互联网大数据来源、研究大数据挖掘技术、招聘培养专业人才以及倡导互联网精神等方面应对互联网金融挑战。     

中俄跨境电子商务发展现状及SWOT分析

随着俄罗斯电子商务市场的快速发展,以及中国对跨境电商的政策支持,跨境电子商务成为中俄两国经贸合作的新模式。中国电商企业加速对俄市场布局的同时,欧美及俄本土电商企业也迅速发展,加之俄罗斯的物流、支付体系不健全,通关难度大等问题,使得中国跨境电子商务企业面临严峻考验。我国应通过加强合作、规范贸易秩序、建设物流大通道及加快人才培养等措施,推动中俄跨境电商深入发展。     

基于大数据的电子商务个性化信息推荐服务模式研究

随着大数据时代的到来,用户购买需求呈现多元化发展趋势,电商平台给用户提供的推荐服务面临巨大挑战。构建个性化信息推荐服务模式,满足用户提供个性化的服务需求,从而提高电商平台的服务质量,为其自身的市场竞争力提供保障。     

大数据技术在跨境电商产业链中的应用研究

信息化手段是跨境电商发展的支撑和延伸,大数据技术可以与跨境电商出口产业链各环节结合,从而提高跨境电商整体运营效率,促进我国出口跨境电商发展。通过介绍大数据技术对提升跨境电商产业链的作用,分析我国传统跨境电商产业链中的问题,提出将大数据技术应用于跨境电商产业链各环节,提高交易效率,促进我国出口跨境电商高效持续发展。     

浅析跨境电商物流对苏州外贸的影响

近年来,江苏省跨境电子商务建设快速发展。苏州市凭借其开放程度高、产业基础好、市场规模大以及物流信息便利等优势被列入国家跨境电子商务服务试点城市范围。从分析我国跨境电商物流模式出发,针对苏州市外贸企业在发展跨境电商过程中存在的产品同质化严重、缺乏网络安全监管、运输成本高等问题,提出以下对策建议:改进传统外贸经营模式,争创一站式跨境电商服务平台;加大对物流资源的整合力度,提升物流企业信息化水平,降低跨境电商物流服务成本;培养与吸引高素质外贸物流人才。     

大数据挖掘技术在电子商务企业营销中的应用研究

本次研究旨在结合实际情况,来对大数据挖掘技术在电子商务企业营销中的应用相关问题进行一个系统化剖析。为此笔者对大数据挖掘的含义以及大数据挖掘技术在电子商务企业营销中应用的重要性进行了剖析,以及对大数据挖掘技术在电子商务企业营销中运用的具体步骤进行了阐述,以供参考。     

资讯

<正>1下半年仍是电商行业的多事之秋看5大风向标国内电商行业从没像现在这般热闹过。京东、阿里巴巴先后大手笔投资永辉超市、苏宁云商引爆行业投资整合热点。此外,在一大波O2O企业逼近之时,一批同质化严重的O2O企业黯然倒下。分析认为,下半年仍将是电商行业的多事之秋,混战多时的O2O、跨境领域市场格局将逐步形成,而巨头大手笔的投资整合则给行业带来更多不确定性因素。     

大数据时代食品企业电商营销发展的思考

随着社会发展进入信息时代,大数据技术将成为社会发展的引擎,在大数据时代下,政治、经济、文化无一不受到影响,同样食品企业也必然要顺应时代发展,使用数据思维配合大数据技术来调整食品企业电商营销发展,通过对大数据的开发和应用提升食品企业电商营销的工作效率。本文以国内食品行业的电商营销发展为研究对象,首先阐述了食品企业的电商营销现状,然后对电商营销存在的问题展开具体分析,并提出相应的对策建议,以期为相似企业电商管理人员提供借鉴和参考。     

浅谈跨专业培养跨境电商人才的研究

跨境电商是随着经济全球化以及现代化的互联网技术发展而产生的一种全新的行业。本文针对跨境电商的发展历史和交易规模展开分析,主要探讨了当前跨境电商人才培养的意义。并在意义的基础上,结合跨境电商的发展,总结了符合当前电商市场发展的人才培养模式,以供参考。     

面向俄罗斯市场的中国跨境出口电商的市场策略分析

随着俄罗斯电子商务的发展和中俄贸易的进一步扩大,跨境电子商务成为中俄经济合作的新模式。俄罗斯跨境电子商务市场涌现出巨大潜力,吸引大量电商企业相继进入。通过对俄罗斯跨境电商的市场环境进行分析,研究中国出口跨境电商面临的竞争格局以及自身所存在的问题,提出了相应的策略建议。