大数据挖掘在电商市场中分析与决策的应用

本文将从当前大数据挖掘概况出发,对电商市场分析与决策应用大数据挖掘的策略进行探究,希望为相关人员提供一些帮助和建议,更好地在电商市场中运用大数据挖掘。     

基于持续时态的数据挖掘技术研究

随着科学技术的不断发展,数据越来越多数据冗余相当严重,这就对用户使用数据造成了一定阻碍,于是数据挖掘技术应运而生。近年来,科学技术发展越来越快,数据挖掘技术研究的进步和发展也越来越明显,并且伴随着数据时代的到来,促进了数据挖掘技术的发展和提升,从而将数据挖掘技术带入到了一个全新的时代。本篇文章主要是对大数据的介绍,并对数据挖掘的概念进行分析,从而帮助了大数据时代的挖掘技术的发展和应用领域的开发。数据挖掘技术得到了一定程度上的发展,给广大用户带来了一定程度上的便利。本文就数据挖掘技术展开研究分析,主要是对基于持续时态的挖掘技术的研究。     

数据挖掘经典算法分析

信息爆炸的大数据时代、互联网+环境下如何从大数据中挖掘提取有用的知识,如何过滤无用的垃圾信息,是一个急待解决的问题。数据挖掘的作用正是从大数据中挖掘有用的知识或模式,可帮助人们缓解和改善此问题。本文研究了数据挖掘经典算法的应用及未来发展趋势。     

基于大数据技术的电力公司运营系统研究

大数据时代是信息量和数据量大且变化迅速的时代,随着这一时代的到来,电力行业的发展面临着新的未知挑战和难得的机遇。大数据技术是对信息时代所产生的海量数据进行深入的挖掘和透彻的分析,从而快速获得有效价值和信息一种新技术。电力行业中智能电网的建设在发电、送电、用电过程中必然会产生海量数据,这对企业传统成本管理机制造成了极大冲击。本文基于对大数据技术的分析之下,站在国电电力发展有限公司整体运营的信息化角度,为适应电力体制改革的新形势,通过大数据技术帮助企业优化运营,不断促进企业发展质量和效益的双提升,从而解决当前经济下行业压力大、电力市场增长乏力、上网电价下调等问题,最终提升企业核心竞争力,使企业在电力体制改革的大潮中取得更好更快发展发展。     

大数据挖掘在高校图书馆个性化服务中的应用策略研究

随着大数据挖掘技术的持续发展,其应用范围被不断的扩展,为读者提供针对性以及个性化的服务是目前数据挖掘技术与图书馆服务之间相互融合的重要内容与体现。本文系统阐述了当前高校图书馆个性化服务中存在的无法主动挖掘读者需求、缺少信息深度推荐以及没有从读者需求出发的问题,并从读者数据库的构建、读者数据的搜集以及模型的建立等方面阐述了大数据挖掘技术在高校图书馆个性化服务中的应用措施。     

基于数据挖掘技术的保护设备故障信息管理与分析系统

随着数据库技术和人工智能技术的不断进步,数据挖掘技术逐步发展起来,作为当前计算机信息技术中的一项较为新兴的技术,综合运用了数理统计、模式识别、计算智能、人工智能等多项先进技术,主要是从大量的数据中来发现和挖掘一些隐含的有价值的知识,从大型的数据库数据中挖掘一些人们比较感兴趣的知识,本文主要讲了数据挖掘技术的概念、数据挖掘技术在保护设备故障信息中的实现方法以及数据挖掘技术保护设备故障信息管理的基本功能等问题。     

城市规划中的大数据应用研究模式、特点以及挑战

大数据已经成为当前研究城市时空行为特征的热点方向,本文总结当前城市规划领域应用大数据的主要案例,梳理出了城市规划领域中的大数据应用类型以及城市时空行为特征识别的大数据应用研究模式,发现其应用研究主要采用公交刷卡、手机定位、出租车轨迹等居民出行数据以及社交网络数据,挖掘城市空间职住地信息、通勤信息以及对城市功能区和热点区的识别;基本的应用模式由数据采集、数据标准化、数据挖掘与居民时空间活动特征识别四步工作构成;同时,当前应用研究还存在着数据共享、数据标准化以及数据挖掘分析三大方面的挑战。     

数据挖掘技术在公司内部审计中的应用

大数据时代,企业拥有的数据呈现出量大、种类多、时效高和价值密度低等特点。面对海量的数据,传统的审计方法无法发现深层次的数据价值,大量有价值的信息没有得到充分利用。如何在有限的时间内挖掘数据价值、提高发现问题的能力,逐渐成为内部审计部门能否充分发挥其监督核查职能的关键。针对上述问题,本文从结构化和非结构化数据挖掘方法出发,将数据挖掘技术引入到公司的内部审计中,建立、应用以及优化基于数据挖掘方法内部审计流程,这对提高问题发现的效率和防范审计风险都具有重要的意义。     

数据挖掘技术及应用浅析

数据挖掘可以实现海量提取、综合处理的技术应用,主要以数据库作为技术支持,实现信息技术有针对性的表达。近几年,数据挖掘技术得到较好的建设与发展,应用于多项领域,提高对信息的收集能力,加快数据信息的传递速度。数据挖掘技术的出现,着实推进信息的有效挖掘。因此,本文重点分析数据挖掘技术,分析实质应用。     

大数据+教育助力高校教育信息化

数据是国家基础性战略资源,是21世纪的"钻石矿"。随着信息革命的蓬勃发展,以移动互联、云计算、数据挖掘等技术为基础的大数据技术已经渗透到社会的每一个角落,各行各业都已经意识到,谁能率先实现大数据,谁对大数据的挖掘更为深刻,谁就将抢占未来先机。在这种大数据时代,高校教育作为社会生活的一个重要营地,也不可置身事外,将新兴大数据技术引入教育领域已是大势所趋。本文就大数据+教育展开讨论,分析其应用前景及风险,提出相应对策,以推动大数据在高校教育信息化中的发展。