基于云计算的半结构化BIM数据库研究

近十年来,BIM技术得到快速发展,但现有技术和系统仍难以支持面向建筑全生命期的BIM数据的存储和交换.因此,本研究提出一种基于云计算的BIM数据集成与服务技术,采用NoSql型数据库Hbase实现海量BIM数据的分布式存储和虚拟集成,并支持统一的信息访问.本文着重介绍其中最重要的半结构化BIM数据库的概念模式和实现.该数据库通过有机结合IFC数据模型特性和Hbase的分布式存储等特点,避免了空间浪费以及复杂Join操作等问题.相对于已有BIM数据库,该数据库具有查询效率高、可扩展性好等优势,更适合存储和管理BIM数据,为分布式BIM数据集成与服务技术的实现奠定了良好基础,具有一定的使用价值和应用前景.     

基于云计算的BIM实施框架研究

基于建筑信息模型(BIM)在实施过程中的障碍及云计算的优势,对云计算和BIM的结合进行研究,构建了云&BIM系统,包括项目参与者、终端设备、应用程序、数据类型和云服务器在内的实施五层框架,最后通过案例分析了其优势与潜力,以便更好地推进BIM的应用。     

基于HBase的BIM模型存储技术研究

随着计算机互联网技术的飞速发展,建筑信息模型技术(BIM)应运而生。BIM作为一种新兴的建筑技术理念,推动着建筑行业发生巨大的变革,同时,大数据、云计算技术也成为当下热门话题。将大数据云计算与BIM技术相结合,将是未来建筑行业的发展趋势。本文研究如何将BIM模型存储在基于大数据平台的开源HBase数据库中。通过对BIM模型的开放性标准IFC的内部结构进行研究及解析,设计出基于IFC的HBase数据库的格式,然后开发基于IFC格式的HBase JAVA API总体类库。最后通过运用HBaseJAVA API存储示例说明存储的技术方法。     

大数据与智能建筑、智慧城市

1什么是大数据 下一代互联网、物联网、云计算、超大规模集成电路等慨念迅速进入人们的生产和生活,数据的来源、形式和数量也随之发生了巨大的变化,呈现出半结构化和非结构化特征。数据库、数据仓库等技术的对象主要是结构化数据,通常以二维表的形式表达数据的逻辑结构,难以处理半结构化、非结构化数据。“大数据（Big Data）”的概念逐渐浮出水面。2009年大数据已成为全球信息技术行业的热门词语,2012年大数据概念已经渗透到仝世界的各行各业。     

运用FastDFS和Drill构建海量BIM族数据存储和查询平台

BIM族数据属于半结构化数据, 其数据结构相对松散且可变, 难以使用传统关系数据库进行存储和查询。本文以FastDFS分布式文件系统和Drill实时查询引擎为基础, 在BIM资源库下针对族数据的存储和查询构建了的分布式数据处理平台。经测试, 较传统以关系数据库为核心的非分布式系统, 存储性能和查询性能均有较大提升。     

基于IFC标准BIM数据库的构建与应用

当前BIM理念,即在建筑行业中各部门各专业之间协同工作的概念已越来越为国内外研究学者与工程技术人员所关注。BIM技术的核心是建筑全生命周期过程中的信息共享与转换。针对这一核心问题,本文介绍了现今国内外对BIM技术的研究、开发现状,并分析指出当前BIM技术发展所存在的问题有:多个工程项目信息无法集中存储;大量BIM软件在IFC文件输入输出的过程中发生建筑信息的错误;BIM应用软件的缺失等。文章指出BIM技术的实现,需要以基于IFC标准的BIM数据库为基础。然后,本文详细阐述了BIM数据库的构建,以及BIM数据库输入输出应用接口、基于BIM数据库简单工程概算功能的开发、结构模型转换功能至BIM数据库的移植等,并通过实例演示了BIM数据库的存储、查询、工程概算、结构模型转换等功能的应用,验证了构建基于IFC标准BIM数据库的可靠性与应用开发的可行性,为BIM建筑协同平台的开发及数字城市的实现奠定了基础。     

面向BIM消防智能审查的规范语义模型研究

消防审查是建筑工程项目设计审查的重要组成部分。随着BIM技术在建筑工程领域的应用,基于BIM模型实现消防智能审查的需求非常迫切,如何让计算机准确理解规范条文知识,已成为实现消防智能审查的核心问题,也是现阶段行业研究的热点。提出了面向BIM消防智能审查的规范语义模型构建方法,基于IFC标准进行知识本体构建,并以此为条文结构化对象,通过逻辑表达式建立规范语义模型,实现消防规范条文的快速结构化表达,从而达到面向BIM模型的消防智能审查的目的。通过实例验证了该方法的可行性。     

业主驱动模式下BIM数据共享障碍因素研究

目前在政府有关政策和标准的指导下,逐渐形成了以业主为核心的 BIM 应用推广模式。通过对现有研究的系统分析,识别出了业主驱动模式下影响 BIM 数据共享的 12 项潜在障碍因素,基于半结构化访谈和解释结构模型构建了障碍因素多级递阶结构模型,从而得到业主驱动模式下影响 BIM 数据共享的表层障碍因素、中层障碍因素和深层障碍因素。在此基础上,运用交叉影响矩阵相乘分类法深入分析了各障碍因素的驱动力和依赖性。结果表明:标准规范不完善、法律责任不明、产权不清以及项目全生命周期模型轻量化难以实现是目前业主驱动模式下 BIM 数据共享亟待解决的关键问题。     

《2016-2020年建筑业信息化发展纲要》提出:加快BIM、物联网等信息技术与建筑业的深度融会

<正>1、勘察设计类企业进一步完善并集成企业运营管理信息系统、生产经营管理信息系统,实现企业管理信息系统的升级换代。深度融合BIM、大数据、智能化、移动通讯、云计算等信息技术,实现BIM与企业管理信息系统的一体化应用,促进企业设计水平和管理水平的提高。在工程项目勘察中,推进基于BIM进行数值模拟、空间分析和可视化表达,研究构建支持异构数据和多种采集方式的工程勘察信息数据库,实现工程勘察信息的有效传递和共享。在工程项     

基于Cloud-BIM的建设工程协同设计研究

为了推动协同设计理念在建设工程设计中的有效实施、提高各设计专业之间的协同效率,将云计算技术(Cloud Computing)与建筑信息模型(BIM)集成应用于建筑工程协同设计,构建了一个基于Could—BIM的协同设计平台,设计了其主要功能模块,包括BIM建模、任务划分与设计协同、设计者权限管理、冲突检测与消解、知识管理、基于BIM模型的扩展功能分析等六大模块,提出了该协同设计平台的实施方案,并通过一个实际工程案例分析了该协同设计平台的实施过程。研究结果表明,云计算技术和BIM有潜力支撑建设工程项目的协同设计。