基于OpenGL的纹理映射技术

自然景物的模拟是近年来计算机图形学中具有挑战性的研究方向之一。OpenGL技术是实现真实感图形模拟的重要方法之一。本文使用OpenGL的编程接口,应用纹理映射技术,实现了三维场景的真实模拟。纹理映射技术的应用能增强三维场景绘制的真实感,并能提高三维场景的渲染速度。     

基于GPU Raycasting算法的矢量/栅格混合绘制研究*

Raycasting体绘制算法由于成像质量高而被广泛应用于体数据的可视化,但当线、面表达的矢量数据和三维栅格表达的体数据同时绘制到同一场景时,由于绘制方法的差异会造成矢量和栅格数据空间遮挡关系不一致。在GPU实现Raycasting算法的基础上,通过矢量和栅格数据先后绘制,采用FBO离屏绘制等技术将矢量数据绘制到深度缓存纹理并在体绘制采样和融合中统一考虑矢栅颜色融合。实验结果表明,该算法在矢量数据非透明模式下能正确处理矢量栅格数据的混合绘制。     

面向移动终端的三维模型简化与碰撞检测方法研究

移动终端三维场景的绘制与漫游由于其庞大的模型数据量和复杂的外观形态使得实现清晰的场景快速绘制十分困难。为了加快模型的绘制,提出了一种面向移动终端的三维模型的简化与碰撞检测方法,以优化绘制过程。该方法通过二次测量误差半边折叠算法来简化三维模型,并利用八叉树技术对不能显示在屏幕中的场景进行剔除,从而实现三维场景的快速读取、组织和绘制。针对移动设备的屏幕尺寸以及计算能力等限制,实现了适用于移动平台的碰撞检测算法,减少了计算量。实验结果表明,该方法能有效地简化模型,并提高绘制效率,同时减少碰撞检测的计算时间,因而可应用于三维场景的快速逼真绘制。     

体视化中LOD技术思想的应用与实现

在真实感图形学研究中,复杂模型的实时绘制与动态显示是研究的热点之一.细节层次是实时图形生成的一项重要技术.细节层次模型是指对同一个场景或场景中的物体,使用具有不同细节的方法得到一组模型,供绘制时使用.建立细节层次模型能很有效地降低数据量和复杂度,实现三维场景的实时处理.针对光线投射绘制算法图像质量高,但是速度较慢的特点,提出将LOD技术思想引入到光线投射算法以改善图像体绘制时的交互性能,该方法为以后在地形可视化、虚拟现实等领域的应用提供了理论依据.     

纹理映射技术在三维游戏引擎中的应用

游戏引擎是游戏的心脏,它在后台控制着游戏中各个模块同时有序的工作,渲染模块是游戏引擎中最复杂,也是最能体现游戏效果的模块。纹理映射技术的应用能增强场景绘制的真实感并能提高场景的渲染速度。该文是对三维游戏引擎中的渲染模块的初步研究,首先介绍了三维游戏引擎系统以及纹理映射技术,使用OpenGL图形库实现了大环境天空盒、三维地形的贴图效果、并加入了地面建筑物,再现了真实的三维场景。介绍了纹理映射技术在三维游戏引擎中的应用及作用。     

视点相关的真实感三维风景区模拟研究与实现*

提出采用八叉树组织真实山体数据,根据视点距离采用不同的细节层次LOD表示山体各部分,并结合视觉剪裁和帧间相关性进一步减少绘制的山体,达到加速三维地形的绘制和漫游的目的。使用混合纹理映射、阴影渲染技术,并加入山谷中的水面模拟,生成具有真实感的大规模三维风景场景。实验结果表明该方法有效地减少了算法复杂度,易实现碰撞检测,大大提高了绘制效率,在PC机上能实时地生成高分辨率、具有真实感的场景,完全满足VR交互要求。     

大地形空间格网点平均曲率算法研究及可视化

研究地形绘制问题,为了实现在计算机中实时可视化,在大地形的场景绘制时需要在高曲率处保留尽量多的矢量数据(点、线、面),在低曲率处删除尽量多的矢量数据.采用了在细节层次模型简化技术中,空间格网点的平均曲率的计算方法,以及在.NET平台下用C#语言对算法进行编程.经计算得出格网点曲率值的大小,删除低曲率的中心点并对删除中心点后留下的空洞进行三角化,从而实现细节层次模型的简化,大大地减少了大地形场景中矢量数据(点、线、面)的数量.仿真试验结论表明,提出的平均曲率算法能较好地解决矢量数据量大与计算机实时处理能力有限的矛盾,满足了大地形中大规模矢量数据三维可视化的实时绘制需求.     

一种新的三维地景库的建模方法

针对传统的模拟器计算机成像系统之不足,提出了1种新的视景系统的建模方法,即基于矢量数字地图的三维地景生成算法。该算法以矢量地图为约束,各种地表纹理作为输入样图,用矢量地图中的高程信息构建三维地形网格,并根据矢量数字地图中图元之间的不同属性映射相应的纹理,得到了与矢量数字地图相一致的三维地景。与传统的地景库生成算法相比,新算法生成的三维地景更加真实精确;解决了以往地景库一经生成就无法更改的问题;具有一定的预测和重现场景的功能;缩短了地景库的开发周期,降低了开发成本。同时,运用了基于视点的地景数据动态调度策略,可实现真实场景的实时绘制。     

视点相关的真实感三维风景区模拟研究与实现

提出采用八叉树组织真实山体数据,根据视点距离采用不同的细节层次LOD表示山体各部分,并结合视觉剪裁和帧间相关性进一步减少绘制的山体,达到加速三维地形的绘制和漫游的目的.使用混合纹理映射、阴影渲染技术,并加入山谷中的水面模拟,生成具有真实感的大规模三维风景场景.实验结果表明该方法有效地减少了算法复杂度,易实现碰撞检测,大大提高了绘制效率,在PC机上能实时地生成高分辨率、具有真实感的场景,完全满足VR交互要求.     

基于图像的绘制技术综述

近年来,直接以图像作为样本来绘制场景的基于图像的绘制技术发展非常迅速。根据场景绘制所用的几何信息多少,IBR技术可以分成三类,本文讨论了这三类绘制技术的特征及它们的数学描述。从中得出结论:在IBR技术中图像和几何信息的双重应用表明IBR和传统的基于三维几何的图形学可以统一成一个有机的整体。     

Kmeans聚类分析在形音字表音度中的应用

文章通过分析现代汉语拼音的组成结构,总结出汉语拼音对于汉字发音的影响因素。利用计算机对现代汉语中3500个常用字进行汉字拼音表GB2312版录入,提出了基于K均值聚类分析的分级模型。此模型通过建立形声字声符的表音特征向量,利用Kmeans聚类分析的方法,将形声字按表音程度的高低分为6级,使得每一级内形声字的表音度更为相似和紧密,并通过每一个分级（聚类中的簇）中特征向量的模的大小对聚类结果按表音度高低进行排序。提出了新的形音字分级模型,对形音字声符表音度分析提供了新的视角。     

三维汉字的字形合成方法

在作者提出的一种构造三维字体方法的基础上,采用三次B-样条插值曲线表示笔画的横截面和轴线,按照给定的合成参数,将不同的三维汉字字形合成为新的三维字形,取得了预期的效果。     

新音形编码汉字输入法设计

针对当前汉字输入法普遍存在的不足,提出了一种新音形编码汉字输入法,即利用汉字的首拼音、韵母及组成汉字的基本笔画和少数高频部件来对汉字编码,是对以前笔画和音形编码汉字输入法的改进。它既有笔画输入法低重码率、输入高效的特点,又切合广大拼音输入法用户的输入习惯,能够很好地满足多种用户群的需求。阐述了这种编码输入法对汉字的编码规则,对各编码的按键分布及重码率进行详实的统计,深入分析论证了其重码率低的优点,简要介绍了这种输入法在Android平台下的实现。     

嵌入式中文拼音输入法的设计

介绍一种应用于嵌入式系统的中文拼音输入法,结合液晶显示模块的中文字库,利用液晶模块中文字型码表的规律,在尽可能少的占用硬件资源的情况下实现了中文汉字的拼音输入.介绍拼音字型码表的编制,通过该表格实现了拼音到汉字字型码的转换.     

基于汉字字体结构认知计算的多意象预测模型

为了揭示汉字字体与受众的情感意象之间的内在关系，从认知计算的角度出发， 探索构建一种“设计特征-结构指标-意象”的灰箱关联模型，以其预测汉字字体的多个意象。首 先依据认知计算的原理将字体结构规则抽象为知识，运用产生式规则将字体结构知识进行定量 描述，提出字重、重心、字面、字怀 4 个字体结构指标的认知计算公式，将无序的形态信息转 化为结构化的有序信息。然后基于汉字字体意象认知系统的非线性耦合的特点，发展出一种运 用多输出最小二乘支持向量回归机(MLS-SVR)进行汉字字体多意象预测的方法。将该方法对汉 字字体的 3 个意象进行预测，实验结果表明其具有良好的预测效果和精度。该模型可作为字体 智能设计系统的适应度函数，为发展字体智能设计提供有益的参考。     

基于HMM的汉语整句拼音输入法研究

介绍了一种基于HMM的汉语整句拼音输入转换为整句汉字的输入法,提出了引入语言知识后的一种音字选择方法.并给出了采用N元拼音文法时的选择模型.实验表明,该方法取得了较好的效果.     

词汇搭配和用户模型在拼音输入法中的应用

中文输入法是中文信息处理的难题之一。随着互联网上中文用户的不断增加,中文输入法的重要性也变得日益突出。本文在对句子中长距离词汇依赖现象观察的基础上,抽取出语料库中的词汇搭配来获取长距离特征,并以此构建基于词汇搭配关系的拼音输入法系统;同时将词汇搭配的思想应用到拼音输入法的用户模型中,从而使我们的输入法系统能够辅助用户更加有效的输入。实验表明基于词汇搭配关系的改进方法对提高输入法的准确率有积极的作用。     

拼写纠正在拼音输入法中的应用

中文输入法一直是中文语言研究的一个难题,文中以拼音整句输入法为基础,提出了在中文输入过程中的拼写自动修改,通过对用户输入过程中所犯各种错误的分析,建立了一种有效可行的打字模型,通过收集用户真实输入的数据,统计得到用户的打字模型的参数;同时基于大量的中文文本,训练得到一个强大的中文语言模型,并与中文的打字模型相结合,采用类似语音识别的技术,修改用户输入中的各种错误,并得到最适合的汉字。同时,拼写纠正不仅可以进行用户自适应,而且还适用于各种语言。     

关于中文拼音输入法键盘字母布局的探究

为了改进现有键盘的字母布局,使之更能适用于汉字拼音输入法,该文根据键盘布局的设计原则、相关的科学原理和基于汉字、拼音字母使用频率的统计数据,设计出一种较为合理的、适用于汉字拼音输入法的键盘布局。该文从静态、动态工作量和左右手交替率三方面,与现有键盘的字母布局进行比较。在工作量方面,对于同一手指新的键盘布局依食指、中指、无名指、小指呈线性递减关系,较好地符合各手指实际可承受负荷量,而其左右手放宽条件下的交替率为0.748 33,分析数据可知新设计出的键盘字母布局在汉字拼音输入法的输入效率方面有着显著的提高。     

基于中文拼音输入法数据的汉语方言词汇自动识别

方言研究领域中的语音研究、词汇研究及语法研究是方言研究的三个重要组成部分,如何识别方言词汇,是方言词汇研究首要的环节。目前,汉语方言词汇研究的语料收集与整理主要通过专家人工整理的形式进行,耗时耗力。 随着信息技术的发展,人们的交流广泛通过网络进行,而输入法数据包含海量的语料资源以及地域信息,可以帮助进行方言词汇语料的自动发现。然而,目前尚没有文献研究如何利用拼音输入法数据对方言词汇进行系统化分析,因此在本文中,我们探讨借助中文输入法的用户行为来自动发现各地域方言词汇的方法。特别的,我们归纳得到输入法数据中表征方言词汇的两类特征,并基于对特征的不同组合识别方言词汇。最后我们通过实验评价了两类特征的不同组合方法对方言词汇识别效果的影响。