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地理信息系统中空间对象间拓扑关系的推理 总被引:8,自引:0,他引:8
首先讨论了地理信息系统中空间对象的空间数据模型,然后定性地分析了空间对象点与点、点与线和点与区域之间的拓扑关系,并给出了空间对象拓扑关系的推理算法.最后,将模糊技术与空间对象之间的拓扑关系的推理算法结合起来,使其可以方便地处理地理信息系统中的模糊性和不确定性. 相似文献
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Zhi-NongZhong NingJing LuoChen Qiu-YunWu 《计算机科学技术学报》2004,19(C00):70-70
拓扑关系是一种非常重要的空间关系,在地理信息系统(GIS)中,被广泛地应用于空间查询、空间分析和空间推理。目前,已经提出了多种模型来对空间对象间的拓扑关系进行描述。在GIS中,空间对象包括单一(简单或复杂)的空间对象、同构的几何集合对象和异构的几何集合对象。目前国际上 相似文献
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拓扑关系作为最基本的空间关系,一直是国内外学者研究的重点。本文对当前空间对象间拓扑关系的研究进展进行了综述,重点介绍了几种适用于表达带洞空间对象间拓扑关系的模型,如:TPCR模型、9~+_交模型、带洞体拓扑关系模型,分析了它们的表达能力、优点和缺陷,以期为后续的研究提供参考。 相似文献
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在数字地球、数字城市、地理信息系统等涉及地理数据等许多应用中,三维空间对象的拓扑关系的研究是一个十分重要的问题;弄清三维空间对象的拓扑关系,对于三维空间对象的操作以及操作的算法研究至关重要。由于三维空间对象的复杂性,它们之间拓扑关系的判定大多只是从简单的概念来进行判断,还没有从理论上全面地给定它的判定准则。该文试图在三维空间中,详细地研究空间对象之间拓扑关系成立的条件与结论,利用这些规则,可以全面地得到三维空间对象之间可能存在的所有拓扑关系。 相似文献
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线与体是3维空间中两类重要的空间对象,对其之间的拓扑关系进行研究在地矿开采、交通运输等很多领域都有非常重要的应用价值。为了准确高效地对3维空间线与体,特别是复杂对象间的拓扑关系进行分析,首先定义了一类基本空间对象,同时用9交模型来表达空间对象之间的拓扑关系;然后利用线与体之间的9条否定规则推导出基本线与体之间可能存在的11种拓扑关系,再利用复合推导的方法来得到复合线对象与体之间的19种拓扑关系;最后得出了用于推导分析复杂线与体之间拓扑关系的算法。经过详细分析与讨论,证明了这些拓扑关系具有完备性。实践表明,利用完备拓扑关系,不仅可以保证推导分析算法的正确性,也能极大简化复杂线对象与体对象间拓扑关系的分析。 相似文献
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空间关系是GIS的重要理论问题之一,在GIS数据建模、空间查询、空间分析、空间推理、制图综合、地图理解等过程中起着重要作用。而拓扑空间关系是空间关系的重点和难点,其描述理论一直是研究的热点。本文主要论述了拓扑空间关系描述的研究进展和成果。 相似文献
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空间拓扑关系是空间分析中的重要部分。如何有效地进行空间拓扑关系的生成和判断,将直接影响到GIS系统的有效性,本在借助已有的拓扑关系识别规则。并分析其思路的基础上,提出了一种利用解析几何的思想来进行空问拓扑关系判断的新方法。 相似文献
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空间目标的拓扑关系及其GIS应用分析 总被引:7,自引:0,他引:7
拓扑关系是GIS中空间目标之间最基本也是最重要的关系之一,在空间数据建模、空间查询、分析、推理、制图综合、图像检索和相似性分析等过程中起着重要的作用。在综合研究空间关系文献基础上,从方法论的角度论述了精确和不精确空间目标间拓扑关系的描述方法及其最新进展,并简要分析了拓扑关系在GIS空间查询、推理和分析中的应用。 相似文献
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在软件开发中,对象关系映射主要用来解决对象模型到关系模型的映射问题。目前对于这个问题的解决大多是一种纯对象关系映射的实现,文中分析了这种纯对象关系映射机制所存在的不足,并针对这些不足,给出了一个半自动对象关系映射的实现。通过使用该系统,应用程序开发人员能够以一种面向对象的方式来进行对象在关系数据库中的存取,从而极大地提高了开发效率和应用程序的可维护和可扩展性。 相似文献
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空间方向关系的基本模型在研究空间推理上起着至关重要的作用,直接影响空间推理中合成或反方向合成的准确性和效果。文章阐述了现有空间推理中所采用的几种基本模型,对比和分析了现有模型的优点、缺点以及其适用性等问题,在现有主流的MBR框架基础上提出了一种改良后的新模型。经过对比和分析,得到结果表明此新模型在适应度、灵活度、准确度上都有一定提高并能很好的匹配人们的认知习惯。为今后的空间推理寻找到了一种新的思路和新的方法。 相似文献
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Multi-level Topological Relations Between Spatial Regions Based Upon Topological Invariants 总被引:1,自引:0,他引:1
Topological relations have played important roles in spatial query, analysis and reasoning. In a two-dimensional space (IR2), most existing topological models can distinguish the eight basic topological relations between two spatial regions. Due
to the arbitrariness and complexity of topological relations between spatial regions, it is difficult for these models to
describe the order property of transformations among the topological relations, which is important for detailed analysis of
spatial relations. In order to overcome the insufficiency in existing models, a multi-level modeling approach is employed
to describe all the necessary details of region–region relations based upon topological invariants. In this approach, a set
of hierarchically topological invariants is defined based upon the boundary–boundary intersection set (BBIS) of two involved
regions. These topological invariants are classified into three levels based upon spatial set concept proposed, which include
content, dimension and separation number at the set level, the element type at the element level, and the sequence at the
integrated level. Corresponding to these hierarchical invariants, multi-level formal models of topological relations between
spatial regions are built. A practical example is provided to illustrate the use of the approach presented in this paper.
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Zhilin LiEmail: |
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随着现代科学技术的迅速发展,复杂多变的空间数据日益膨胀,远远超出人们的解译能力,迫切地需要数据挖掘和知识发现为其提供知识。文中从空间数据挖掘的基本概念出发,详细阐述了空间数据的特点、空间邻接关系及其相关操作,并针对空间邻接关系给出了几种典型的空间数据挖掘方法。 相似文献