用JAVA语言实现基于Haar小波变换的数字图像压缩

小波变换理论是近几年发展起来的一个新的数学分支。由于它克服了传统傅里叶变换的缺陷，具有良好的时、频局部化性能，从而使得小波理论在图像处理领域得到了广泛的应用。大部分关于数字图像处理方面的教材和论文都是以VC和MatLab软件作为图像处理的工具，本文试图从工程和实验角度出发，较为直观地探讨用JAVA语言实现基于Haar小波变换的数字图像压缩。     

可共享的,跨平台的网络数字图像处理技术

本文对Internet上进行数字图像处理的技术做了深入的研究,并在技术上采用了现今比较流行的webB/S架构和JAVA语言,从而构造出了一个比较完整的在线网络图像处理模式。最后采用了SUN公司推出的struts轻量级构架编写一个数字图像处理的软件包,名为“myapp”,并附带在tomcat服务器上的“webapp”文件夹下,用户只要启动该服务器,即可登录“http://localhost:8080/myapp/Param/picture.jsp”进行数字图像处理了。注意,这里的tomcat服务器只做本地机器测试用途,也可将工程文件“myapp”导入大型服务器(如weblogic等),进行全网络共享。     

分布共享存贮器型MPP系统原理和实现方法

在两类并行计算机系统中,分布式存贮器(DM)型比共享存贮器(SM)型性能优越,但用户开发软件难度特别大。本文详细地介绍了用软件的方法将一个物理上的DM系统构成一个逻辑上的SM系统,即分布共享存贮器(DSM)系统的原理和实现方法。     

A Scalable Distributed Shared Memory Architecture

Scalability of a multiprocessor architecture depends on its ability to manage interconnection network latency with increasing number of processors. Interconnection network latency can be minimized by reducing the distance traversed by a message in terms of number of nodes and wire lengths. Scalability of a DSM architecture also depends on the scalability of the coherency protocol and the associated directory storage requirements. In this paper we describe a DSM architecture based on a fat tree interconnection network with augmented switching nodes. The proposed architecture is CC-NUMA, but supports several important features of COMA architectures. The scalability of this architecture is enhanced by integrating routing and cache coherency operations, which helps in improving locality by trapping requests locally. Scalability of a DSM architecture is defined and evaluated in terms of the asymptotic speedup of an algorithm with increasing number of processors.     

自然语言生成系统的多视图体系结构

在Reiter的流水线体系结构基础上,LynneCahill、ChristyDoran等人建立了RAGS(ReferenceArchitectureforGenerationSystem),它的目的是为自然语言生成(NLG)系统定义一个参考体系结构,但它是一个半模型,未能完整地描述生成系统。文章在RAGS的基础上提出了自然语言生成系统体系结构多视图方法,从功能、系统、技术三个视图方向对NLG系统体系结构进行了较为完整的描述。     

并行视频服务器体系结构研究

分析了目前流行的并行视频服务器体系结构：分布式结构、集群式结构、并行通用计算机结构和并行专用视频服务器结构。综合其优点,针对视频应用的特点,提出了可扩展并行视频服务器体系结构,并研制了基于该结构的并行服务系统。     

一种基于传输触发架构的中值滤波处理器

针对中值滤波算法速度慢的缺点,设计了一款基于传输触发架构的专用处理器,使得中值滤波的速度得到了大幅度的提升。其中数据存取单元采用二维寻址方式,与通用处理器相比,寻址时减少了加法指令和乘法指令的使用,提高了数据存取速度;设计了专用排序功能单元,与通用处理器相比减少了比较和跳转指令的使用。仿真和验证结果表明,在图像中值滤波处理中,该处理器比传统RISC架构通用处理器的效率有较大的提高。     

在具有共享多端口存储器的多机系统上实现FFT

针对笔者已研制的具有共享多端口存储器的多处理机系统，详细介绍了在其上实现FFT算法的方法。     

基于局域网组播技术的并行图像处理系统

提出了在Windows环境下利用组播技术实现并行图像处理系统的方法。服务器根据当前的网络中各客户机的运行状态确定参与并行处理的客户机个数及任务分配方案 ,客户机则由服务器消息驱动完成指定的任务。实验结果表明该方法可以提高图像处理的运行效率     

超立方体计算机结构并行算法和硬件实现的研究

这篇论文将探讨超立方体计算机模型，着重分析Ｔｈｉｎｋｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ公司的ＣＭ－２结构。还将讨论神经网络实现算法。     

基于PVM平台的并行数字图象处理算法研究

ＰＶＭ是目前最有影响的基于消息传递的并行软件,它为用户提供了一种以较小的代价实现高性能计算机的有效途径。本文提出了一种基于ＰＶＭ平台的数字图象处理算法的平行化方法,该算法充分考虑了数字图象处理的特点,使用“群集”模型,有效提高了数字图象处理的速度,达到理想效果。     

正交阵并行图象处理的研究和实现

文中提出了具有良好性能的正交阵并行图象处理机系统的硬件构造，并详细分析了快速Ｆｏｕｒｉｅｒ变换，图象矩运算，直方图统计等图像处理中常用算法在并行机上的执行情况，时间复杂度和相对单机而言的加速比。     

基于PVM的网络并行计算在遥感图像处理中的应用

并行虚拟机PVM是一种通用的网络并行程序开发环境,大数据量的地形图像处理若采用并行计算将会提高处理速度,尤其在DEM的可视化方面。该文结合“数字清江”项目中地形图像处理的具体问题,对利用基于PVM的微机网络平台进行并行计算做了有益的探索。     

支持演化与重配置的动态构架技术的研究

软件构架技术的研究的重点在于软件构架描述语言及其支持工具。论文针对构架的演化和重配置进行了技术分析,通过引入与比较当前主流的ADLs及其优缺点,提出了采用xADL2.0支持演化与重配置的实现机制,并结合基于COM/DCOM的构件组装工具给出了支持演化与重配置构架描述的实例。     

细粒度显式并行体系结构微处理器设计

文章在分析微处理器体系结构发展的基础上,利用文献[1]提出的显式硬件单元控制EHCC技术,设计了一个细粒度显式并行计算微处理器模型。仿真结果表明细粒度显式并行计算将是微处理器体系结构发展的理想方向。     

面向微处理器验证的约束描述语言及其编译器

该文提出了一种用于微处理器体系结构级测试程序自动生成的约束描述语言,并设计实现了该语言的编译器,详细介绍了语言特性以及为了生成合法体系结构级测试程序,编译器所做的特殊处理。最后给出了利用该语言对DLX微处理器进行验证的实验和结果。     

一种受限的自然语言通信方法研究与实现

论述了一个多智能体并行设计环境中自然语言通信模块的设计和实现方法。通过建立一个受限词汇的综合信息库,记录词汇的各种语法、语义信息;采用扩充短语结构文法对句子结构进行分析,定义了句子生成模板,智能体借助该模板提供的接口函数生成自然语言句子。该设计方法建立在受限语言的基础上,突出了在协商式多智能体之间进行自然语言通信时的准确性。此外,为智能体提供了灵活、友善的接口,提高了多智能体并行设计环境的性能。     

并行程序开发平台体系结构的形式化研究*

用软件体系结构描述语言WRIGHT对并行程序开发平台结构进行形式化描述,指出这种描述的优点以及软件体系结构形式化研究的重要性。     

分拣系统的软件结构与应用研究

讨论了杂质分拣系统的软件结构以及在烟草杂质分拣中的实际应用。首先讨论了一般分拣系统的组成,然后详细地分析了系统在烟草分拣工业中的应用,包括系统的模决结构、白平衡处理、阀门检测、颜色查询算法、通信同步等技术,最后讨论了软件的实现技术。