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随着移动互联网的迅速发展,移动数据业务流量也快速增长。移动数据业务的飞速发展为运营商带来了新的收入增长点,但同时也为网络资源带来了扩容压力,移动数据业务流量承载已成为网络资源配置的重要组成部分。研究2G和3G无线网络对语音和数据业务的分流,如何保证有限的资源在话音与数据业务之间取得平衡,对于3G网络引入初期的基础电信运营商来说是个重要课题。 相似文献
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一、增值业务对于移动运营商的重要性
对于移动运营商来说,增值业务的地位越来越重要,根据中国移动(香港)公司的财务报表显示,尽管在一季度,中移动的净利润比去年同期增长28%,但是每个用户每月平均收入(ARPU)却在不断下降。电信运营商开始感到巨大的压力,几乎全球的移动运营商都面临ARPU值下降的困扰。传统简单的语音业务利润空间正在迅速下降,单纯的语音接入业务市场恶性竞争在逐渐加剧,如果运营商只是简单依靠语音用户数的增长来增加利润,将带来行业性的发展失衡,其未来的市场地位将难以保证。面对如此激烈的竞争该怎么办?这是摆在移动运营商面前的严峻问题。 相似文献
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长期以来,移动通信一直以话音业务为主,现在移动通信话音业务整体ARPU值呈下降趋势,运营商逐渐认识到数据业务是刺激用户更多地使用移动运营服务,最终提高运营商ARPU值的有效手段。单一语音业务对用户的吸引力逐渐降低,尤其难以满足新生代用户和高端商务用户对信息的需求,为此,引入增值业务有利于增强用户吸引力,促进高端转网和新人网用户的增长。 相似文献
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文章通过采集并统计分析GB口相关信令的方法,对南宁市市区的数据业务网络现状进行研究,对典型的数据业务的使用流量及质量进行分析,并对数据业务使用较多的几个典型热点区域用户使用业务情况及使用习惯等进行分析,从而得出相关面对用户的数据业务模型,使运营商更加了解用户行为和用户习惯,以便有针对性的调整市场营销策略及优化调整网络,提高用户满意度。 相似文献
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文章根据移动城域网数据业务接入的两个发展阶段,探讨了两种接入模式下移动城域网的建设方案,分析了在网络转型时期,移动城域网的发展方向及建设重点。 相似文献
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面向非个人客户市场的3G移动数据业务发展策略分析 总被引:1,自引:0,他引:1
文章就目前和未来3G时代移动通信领域最重要的两块非个人用户市场——集团客户市场和移动社团市场的用户需求进行了系统的探讨,对产品体系的构建提出了科学的建议,并就所需网络资源、生命周期、业务发展策略等一系列问题进行了初步的探讨,对基于2.5G和3G的移动数据业务在上述非个人用户市场的发展具有一定的指导意义。 相似文献
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长期以来,移动通信一直以话音业务为主,现在移动通信话音业务整体ARPU值呈下降趋势,运营商逐渐认识到数据业务是刺激用户更多地使用移动运营服务,最终提高运营商ARPU值的有效手段。单一语音业务对用户的吸引力逐渐降低,尤其难以满足新生代用户和高端商务用户对信息的需求,为此,引入增值业务有利于增强用户吸引力,促进高端转网和新人网用户的增长。 相似文献
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提出了一种先验式的网络质量指标提升方法,其通过数据挖掘的方法考量时间、小区场景、资源配置等多种维度研究同类小区参数值和指标的关联程度,获取最优参数值,预测指标走势,及时准确的调整参数,从而提升网络指标。 相似文献
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迅速增长的移动网络服务给人们带来沉重的移动信息负担.移动用户偏好提取方法是缓解"移动信息过载"问题的有效手段.受加工水平模型和分布式认知理论的启发,提出一种基于认知心理学的移动用户偏好提取方法.在移动用户偏好信息结构建模的基础上,引入服务加工水平认知、有效上下文认知的概念,并计算其对用户偏好提取的影响,然后分别提取基于服务加工水平认知和基于有效上下文认知的用户偏好,最终提取综合的用户偏好.实验结果表明,该方法能有效提高移动用户偏好提取精确度,为用户提供满足个性化需求的移动网络服务. 相似文献
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现代的大规模云计算任务往往需要多个集群协作完成,因此,规划连接集群的网络、保证网络的性能具有重要意义.通过介绍一次集群间网络的性能问题及其解决过程的真实案例,对数据中心集群间网络性能优化进行了探讨.这个案例来源于一个用于大规模实时数据处理的数据中心,在一次大规模并发任务中发现,在带宽并未完全使用的情况下发生了严重的分组丢失现象.基于对拓扑结构的分析,对性能瓶颈进行了定位.通过搭建测试环境并进行实际测试,对性能瓶颈的来源进行了发掘,发现是某交换机在链路未满负荷时由于处理能力和缓存不足造成的.最后,基于模型,分析了各个要素对于性能的影响,并基于分析结果设计了基于增加帧长度的解决方案. 相似文献
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《电子学报:英文版》2016,(6):1159-1165
The prediction and key factors identification for lot Cycle time (CT) and Equipment utilization (EU) which remain the Key performance indicators (KPI)are vital for multi-objective optimization in semiconductor manufacturing industry.This paper proposes a prediction methodology which predicts CT and EU simultaneously and identifies their key factors.Bayesian neural network (BNN) is used to establish the simultaneous prediction model for Multiple key performance indicators (MKPI),and Bayes theorem is key solution in model complexity controlling.The closed-loop structure is built to keep the stability of MKPI prediction model and the weight analysis method is the basis of identifying the key factors for CT and EU.Compared with Artificial neural network (ANN)and Selective naive Bayesian classifier (SNBC),the simulation results of the prediction method of BNN are proved to be more feasible and effective.The prediction accuracy of BNN has been obviously improved than ANN and SNBC. 相似文献
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阎浩 《电信工程技术与标准化》2010,23(2):47-47
近日WiMAX论坛官方消息,最新数据显示146个国家建设了共519个WiMAX无线宽带网络,其中包括由2G移动网络运营商部署的95个WiMAX网络。其中112个新建于2009年。实际上,除了WiMAX论坛以上统计数据外, 相似文献
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高建峰 《信息安全与通信保密》2009,(8):59-61
我国电子政务建设已经取得了很大的成绩,国家电子政务外网建设已经完成,电子认证体系的建设也已经完成,具备推广的条件,但从总体上看,我国电子政务建设仍存在比较大的问题。论文主要论述了国家电子政务外网认证体系推广的必要性,指出了推广过程中需要注意的问题。 相似文献