基于VB和XPC目标环境的轮胎压力监测数据采集系统

针对轮速信号的特点及轮胎压力监测系统的设计需求,利用VB的可视化编程语言和MATLAB实时仿真工具箱XPC Target及多种数据采集卡的支持,实现了汽车行驶中轮速信号的实时数据采集,并设计了基于VB和MATLAB的间接轮胎压力监测系统。     

基于PNN的汽车ABS系统中压力调节器和轮速传感器的故障诊断

在汽车防抱死制动系统(ABS)中,压力调节器和轮速传感器起着非常重要的作用,为了进一步完善汽车防抱死制动系统的制动性能,文中提出一种基于概率神经网络(PNN)的压力调节器和轮速传感器的故障诊断方法。基于高附着均一路面,起车时制动及单一的压力调节器或者轮速传感器故障的试验数据,分别建立了基于概率神经网络的压力调节器故障诊断模型和轮速传感器故障诊断模型,并与BP神经网络进行了比较。仿真结果表明,利用相同的训练样本集对概率神经网络和BP神经网络进行训练时,基于概率神经网络的压力调节器故障诊断模型和轮速传感器故障诊断模型在训练时间和诊断精度上明显优于BP神经网络,并且利用测试样本对建好的压力调节器故障模型和轮速传感器故障模型进行检测时,无论测试样本的顺序发生什么变化,基于概率神经网络的故障模型都能够准确的进行故障识别。     

汽车轮速传感器周节误差分析

为了完成汽车轮速传感器和齿轮的高效率、高精度、高可靠性能测试,在汽车轮速传感器检定算法上,研究了目前普遍流行的占空比误差参数测试算法及其存在的缺陷,分析了影响占空比误差精度和可靠性的各种因素,提出了一种全新的基于上升沿和下降沿最大周期、最小周期的Pitch error(齿轮的)周节误差算法,较好地反映了信号的失真大小,优化软件算法;设计的基于LabVIEW最大周期、最小周期误差参数测量模块,并已成功应用于汽车轮速传感器检定测控系统中.     

霍尔式轮速传感器功能测试系统设计

针对目前汽车轮速传感器测试系统效率低等问题,设计了一种基于LabVIEW的汽车轮速传感器的功能测试系统。该测试系统综合运用虚拟仪器技术、数据采集技术以及计算机自动化处理技术,对汽车轮速传感器的输出信号进行采集和处理。通过实际运行测试,证明所设计系统稳定性高、实时性强,测试精度达到0.1%,测试速度达到10.5 s/pcs。软件界面友好,能快速检测轮速传感器各项指标是否合格,有效提高了轮速传感器的检测效率和准确性,确保了产品的出厂合格率在100%的水平。     

基于多传感器信息融合的轮胎压力监测系统

为了提高轮胎压力监测系统的精度,运用贝叶斯方法建立了其多传感器信息融合的数学模型。该模型融合了轮胎的温度和压力这两种互补信息,相对于传统的轮胎压力监测系统而言,具有信息的完整性、统一性、多样性和容错性等优点。实验表明该系统可以达到全面预警爆胎的作用,为监测轮胎压力和温度提供了一个行之有效的方法,功能可靠,适于推广。     

车用轮速传感器的信号检测与分析

针对车用轮速传感器现有检测平台检测效率低和检测型号单一的缺点,设计一套基于LabVIEW软件的16通道轮速传感器的信号检测与分析系统。该系统主要实现对多型号类型的轮速传感器信号的分析与测量,并以此判断传感器的好坏。该系统包括运动控制平台、数据与波形存储和数据与波形回放等功能,可有效实现传感器的测量并提高测试效率,同时也增强了系统的通用性和扩展性。     

轮胎压力监测调整系统

提出并分析了轮胎压力对汽车安全的重要性。介绍了基于飞思卡尔半导体公司的单片机和压力温度传感器的轮胎压力监测调整系统的实现方法。利用其遥控无键输入射频技术实现传感器信号和控制信号互传,达到监控和调整每一个轮胎压力并保持其在正常范围内的目的,使汽车行驶在路上更加安全。     

车用轮速传感器的信号检测技术及其应用分析

车轮抱死制动系统即ABS,它是一种在汽车制动过程中通过汽车中的轮速传感器将车轮转速的变化转化为电信号并快速回馈给汽车电子控制器,再由电磁阀调节轮缸对车体进行控制,以便获得较好的侧向及纵向附着系数,最终保持车轮制动状态良好的方法。所以对轮速传感器的信号检测与特性分析就异常重要。本文针对这一环节根据Lab VIEW设计了一套轮速传感器的信号检测分析系统,还在系统中设置了控制平台和数据波形存储及回放功能,提高了对轮速传感器的检测效率。     

多调整因子模糊控制的地下水水位自动监测方法

为提升地下水水位自动监测效果,研究一种基于多调整因子模糊控制的地下水水位自动监测方法。利用改进蝙蝠算法优化多调整因子,利用优化的多调整因子,设计多调整因子模糊控制器;将采集的地下水压力信号误差作为控制器的输入,输出压力传感器控制量,用于控制压力传感器的采集过程;在长短期记忆神经网络内输入采集的压力信号,输出地下水水位自动监测结果。实验证明：该方法可有效完成地下水水位自动监测工作,且监测误差较小;在不同降雨量时,该方法也能够有效监测地下水水位。     

基于CAN总线的汽车轮速传感器设计

传感器网络化是传感器领域发展的一项新兴技术。它在统一网络协议的基础上实现传感器信号的数字化、网络化的变送。介绍了一种基于CAN总线的汽车轮速传感器的设计方法及有关芯片的功能,设计研究了轮速传感器信号处理电路并用单片微机进行信号的采集和处理。所设计的传感器测速系统测量实用性强、准确度高,具有广阔的应用前景。     

Adaptive neuro-fuzzy wheel slip control

Due to complex and nonlinear dynamics of a braking process and complexity in the tire–road interaction, the control of automotive braking systems performance simultaneously with the wheel slip represents a challenging problem. The non-optimal wheel slip level during braking, causing inability to achieve the desired tire–road friction force strongly influences the braking distance. In addition, steerability and maneuverability of the vehicle could be disturbed. In this paper, an active neuro-fuzzy approach has been developed for improving the wheel slip control in the longitudinal direction of the commercial vehicle. The dynamic neural network has been used for prediction and an adaptive control of the brake actuation pressure, during each braking cycle, according to the identified maximum adhesion coefficient between the wheel and road surface. The brake actuation pressure was dynamically adjusted on the level that provides the optimal level of the longitudinal wheel slip vs. the brake pressure selected by driver, the current vehicle speed, the brake interface temperature, vehicle load conditions, and the current value of longitudinal wheel slip. Thus the dynamic neural network model operates (learn, generalize and predict) on-line during each braking cycle, fuzzy logic has been integrated with the neural model as a support to the neural controller control actions in the case when prediction error of the dynamic neural model reached the predefined value. The hybrid control approach presented here provided intelligent dynamic model – based control of the brake actuation pressure in order to keep the longitudinal wheel slip on the optimum level during a braking cycle.     

轮胎气压传感器设计

设计了一种霍尔式轮胎气压传感器，用于为汽车轮胎气压自动监测和报警系统提供轮胎气压输入信号。该传感器由机械式压力传递机构和磁性与磁敏元件组成，能以非接触方式将轮胎气压信号传至车体。介绍了传感器的结构特点、工作原理和主要部件的设计计算方法。     

基于阿克曼原理的4WID/4WIS汽车循迹控制研究

针对四轮独立驱动、独立转向汽车循迹控制精度和转向稳定性兼容问题,同时考虑减小轮胎磨损,延长轮胎使用寿命,本文基于阿克曼转向原理和RBF神经网络PID理论,提出了一种自适应的循迹控制方法.首先,设计了基于RBF神经网络PID理论的自适应转向控制器,用于控制前内轮转角,保证循迹精度;其次,后内轮以减小质心侧偏角为目标进行辅助转向,保证转向稳定性;接着,基于阿克曼转向原理,确定外轮转角,保证各轮侧偏力分配合理;最后,采用同一瞬心法,确定各车轮转速,以减小轮胎滑动率.本文搭建了CarSim和MATLAB/Simulink联合仿真平台,进行了仿真实验,结果表明：本文提出的循迹控制方法,不仅能获得较小的循迹偏差和质心侧偏角,保证了足够的循迹控制精度和转向稳定性,同时还减小了轮胎滑动率,有利于减小轮胎的磨耗.     

基于PSO的神经网络在传感器 数据融合中的应用

针对压力传感器对温度存在交叉灵敏度这一具体问题,常采用BP神经网络对其进行数据融合.但BP神经网络方法训练收敛速度慢,易陷入局部最优.采用PSO全局优化算法训练多层前向神经网络权值,使网络训练误差比BP方法降低了两个数量级,并且收敛速度明显加快.融合结果表明基于PSO神经网络方法更有效地消除了温度对压力传感器的影响,显著提高了传感器的稳定性和准确度.     

基于Android的车胎监测系统软件的设计与实现

目前车胎监测系统中,车胎内传感器实时监测胎温胎压,通过无线发送到无线接收端,无线接收端通过CAN总线传送到仪表盘区的专用液晶屏进行展示。由于基于Android的中控大屏由于具有丰富的娱乐功能、方便与手机和网络互联的优点,已经成为高端新能源客车的流行配置。通过设计转换模块将车胎监测无线接收端CAN接口设备转成USB串口,接到安卓中控大屏进行展示,并设计Android应用程序进行车胎监测信息展示,可自行设定报警阈值,车胎监测信息展示更直观便捷;复用中控大屏进行车胎信息展示,节省了专用液晶屏,从而降低系统成本和方便司机操作,经实际应用满足了实时车胎监测的功能。     

基于MPXY8020A芯片的胎压监控系统设计

介绍基于MPXY8020A传感器芯片的轮胎压力监控系统,该系统利用压力/温度传感器芯片MPXY8020A和系统级射频芯片,设计了以处理器rfPIC12f675为模块的设计方案,给出了硬件电路及相关程序框图。该系统符合NHTSA轮胎压力监测装置标准,在交通安全方面有较好的应用前景。     

马丁代克深度轮误差校正系统设计

为了修正测井过程中因马丁代克深度轮磨损而造成的深度信息误差,设计了一套马丁代克深度轮误差校正系统,通过分析误差产生原因以及误差校正原理,选择线性光栅尺作为长度测量基准,比较光栅尺和深度轮旋转编码器的测量结果,实现误差校正.最后,采用已经在标准井中使用套管节箍信号法校正的2530型马丁代克深度轮对系统进行测试实验,实验结果表明该系统的设计精度符合设计要求,具有速度快、时间短、精度高等优点.