辽宁一次区域性大雾的天气条件特征分析

利用常规地面观测资料及探空资料,对2013年3月6日至7日发生在辽宁省的区域性大雾天气过程进行分析,研究大雾天气的生消机制。结果表明：中高层纬向环流及地面鞍形气压场的建立为持续性大雾过程提供了良好的背景条件;弱冷空气使地面辐射冷却是大雾的触发机制;稳定的层结条件、低空逆温特征是大雾发展的促进因素;温度露点差较小、比湿和凝结函数值较高和弱地面风场有利于大雾的维持。     

静止气象卫星遥感探测华北平原秋季大雾研究

秋季是华北平原大雾多发季节,近年来大雾成为主要的灾害性天气之一,实时监测信息对于人们安排生产生活十分有利。使用主成分分析方法对2006年11月19日11∶00和20日05∶00华北平原出现大雾天气两个时次的静止卫星MTSAT\|1R资料进行了处理分析,结果表明该方法可以突出雾区与其他区域的差异,检测到大雾的存在。在此基础上,对2006年11月和2007年10月出现在华北平原的两次大雾天气过程进行大雾信息提取,并对大雾检测阈值进行了敏感性分析,选取合适的检测阈值。利用基于主成分分析的改进遥感方法对2008年10月16日~11月30日的MTSAT\|1R资料进行了大雾检测批量处理,并将大雾探测结果与地面常规观测资料进行了对比验证。结果表明改进方法可以探测到雾区的影响范围,检测阈值通用性好,探测大雾的准确率较高。两种方法均可昼夜连续监测大雾的生成、发展和消散,显示了这两种方法在大雾实时监测方面较传统地面观测资料具有时间分辨率高、客观和准确等优点。     

基于隶属函数的骆岗机场新型大雾预报方法

准确预报大雾对机场减少航班大面积延误和旅客滞留有重要意义。本文阐述一种适用于机场的大雾短时预报方法。通过选取骆岗机场历史地面逐时观测气象资料,依据气温趋势不同类型,运用模糊隶属度与发生条件概率模型,分别建立短时大雾的预报方法。利用VC++程序开发了骆岗机场大雾短时预报软件,可扩展硬件构建实时预警系统。使用2011年地面资料检验结果显示:对未来3小时大雾预报准确率为91.3%,TS评分为0.84。因此,本文提出的大雾短时预报方法在骆岗机场附近3小时大雾预报中是有效的。     

汛期沈阳暴雨预报技术分析

应用常规观测资料、卫星云图产品、多普勒雷达资料、日本和欧洲数值预报产品,对2010年8月4日至5日沈阳地区的大范围暴雨天气成因进行分析。讨论了天气过程环流背景、大气不稳定条件、暴雨过程的动力和热力触发机制以及水汽条件。结果表明:暴雨是由副高后部暖湿空气和贝加尔湖冷空气的共同影响产生的。     

卫星遥感图上大雾消散特点的分析研究

卫星遥感监测大雾的生消趋势,具有明显的优势。利用GMS-5静止气象卫星资料,在分析雾的消散原理的基础上,研究了卫星遥感图上大雾消散的一般特点和规律,得出:雾消散所需的时间与雾的厚度、在雾区中所处的相对位置、天气条件以及人为影响等因素有关。     

利用静止气象卫星监测浙江海上大雾

卫星遥感是监测大雾的重要手段,利用静止气象卫星监测海上大雾,可以得到时间分辨率比极轨卫星更高、空间覆盖比地面观测更连续的大雾产品。采用分级判识太阳高度角阈值和归一化大雾指数(NDFI)的方法,反演了2008年至今浙江海雾的逐时分布,并将静止卫星(MTSAT)遥感大雾监测结果与近5年地面大雾观测和2013年春季能见度自动观测记录作对比,结果显示遥感反演的总体精度分别为68.4%和69.6%,且空间分布上与地面观测相吻合。表明该方法可突出雾与其他地物的差异,且判识方法简单、实用性强、准确率较高;实时监测浙江海上大雾是可行的,具有良好的业务应用前景。不同时段正确率的验证结果显示,该方法更适用于海雾频发的冬春季以及白天的监测。     

一种汽车闪光尾灯的设计

<正>随着汽车走入千家万户,交通事故屡有发生,尤其是下雨、大雾等恶劣天气,发生交通事故的频率更高。所以,显示性能良好的汽车尾灯的设计很有必要,本文介绍了一种能循环点亮的汽车尾灯的设计过程,与大家共勉。     

基于LSTM网络的大雾临近预报模型及应用

长短期记忆网络（LSTM）是一种时间递归神经网络,适合于预测时间序列延续性相对较长的事件.本文基于LSTM网络构建了一个全新的大雾临近预报框架,首先将地面气象要素观测资料转化成时间序列数据,并基于此序列进行建模.为了验证提出的模型的准确性,将安徽省81个国家站近2年地面气象要素数据转换为序列数据,基于该数据集对未来1–4小时进行逐小时大雾预报实验,实验结果显示本文提出的模型其TS-Score分别为61%、55%、36%和31%,明显优于卷积神经网络（CNN）以及传统机器学习算法如支持向量机（SVM）和K-近邻算法（KNN）的预测结果,是大雾临近预报的一种有效预报方法.     

春季大风降雪过程的个例分析

本文根据沈阳农学院气象站的观测资料,分析了1982年4月8日出现的一次大风降雪天气。并结合天气图,研究了产生此次天气过程的原因。这是一次中等强度的冷空气活动,是西风带的短波活动,是高空槽线过境直接造成的。当高空槽线经过本站时,700巴毫高度上的强偏北气流引起动量下传造成地面风速增大,因而造成大风降雪天气。4月份正是我省备耕春播大忙时节,准确掌握并预报这种类型的天气过程对于确定作物安全播种期,保证全苗是很有意义的。     

FY-3A卫星资料在雾监测中的应用研究

雾是一种灾害性天气现象,严重影响交通运输等人类活动,因此雾的监测具有十分重要的意义。云、雾与下垫面在可见光、中红外和热红外波段的反射及辐射特性存在差异,这为利用卫星遥感手段监测大雾天气提供了重要依据。依据FY-3A卫星的VIRR数据,利用多波段阈值法对2010年4月5日我国东部沿海地区日间雾进行了遥感监测,并估算了雾的垂直厚度、光学厚度以及能见度等特征参数。实验结果表明,利用FY-3A卫星资料监测雾具有可行性,适于在雾的监测预报业务中推广应用。     

雾堵

此次春节假期,海南省在旅游接待和应急处置方面经受了前所未有的考验.持续长达7天的大雾让琼州海峡连续多日封航,叠加春节黄金周返程高峰,海口3个港口附近滞留上万辆汽车、数万名旅客;而由于天气原因加上返程高峰,海南起飞机票也出现紧张,甚至出现上万天价机票且余票都不多的窘状.     

一种基于带雾模糊图像的退化模型

大雾天气条件下获取图像时,由于大气的吸收和散射以及在成像过程中系统发生振颤等,会得到退化的带雾模糊图像。而目前存在双重退化因素图像的研究比较缺乏,因此提出了一种新的用于描述带雾模糊图像的退化过程的数学模型。该模型在传统的大气散射模型和模糊退化模型的基础上,以带雾模糊图像的实际生成过程作为依据进行推导,可以描述双重退化因素导致的图像退化过程。使用该模型可以复原序列带雾模糊图像,实验结果表明复原效果良好。     

基于决策树的雷暴天气短临预报

雷暴天气是指伴有雷电、冰雹、大风和强降水的局地强对流性天气,它对航空运输、电力设施、通讯设备与建筑物等均可造成不同程度的破坏,严重时甚至造成人员伤亡。开展雷暴天气过程的短临预报具有重要的科学意义与实用价值。本文对我国 2010~2015 年雷暴天气事件的时空分布特征进行了统计分析,结果表明：雷暴天气事件集中分布于国内少数区域夏季 7~8 月份的 14:00~18:00 点。在此基础上,基于 2010~2015 年的地面气象观测资料建立决策树模型,预测未来 3~4 小时雷暴天气的发生概率。模型对雷暴事件的漏报率和误报率均低于 10%,这一结果表明：本文所建立的模型能够较为准确地进行雷暴天气短临预报,能够为保障飞行安全提供较为可靠的决策支持。而对特征的相对重要性排序结果表明：测站的地理环境特征和气象条件对雷暴天气过程的发生具有显著的影响。     

基于MODIS多通道合成的江淮暴雨云系分析方法

卫星多通道合成能直观反映出卫星云图上的一些特性,通过采用经过预处理后的MODIS多通道数据,利用“白天自然色”、“白天微物理”、“白天太阳”和“空气团”4种多通道组合,结合实况降水分布和地面气象观测站点资料,以2010年7月13日江淮流域的一次特大暴雨过程为例,定性分析暴雨云系微观物理性质,推断云粒子大小和相态等,并对比高时空分辨率的局地分析预报系统(LAPS)中尺度物理量场以及不同研究个例的多通道合成图分析。结果表明：卫星多通道RGB合成图能以色彩的形式有针对性地突出对流系统、云粒子微观物理性质等属性,具有一定的精确度和普适性,有利于暴雨等中尺度强对流天气的监测。     

智能交通：“联”起来的金钟罩

暴雨、山洪、大雾、结冰和高温等恶劣天气曾为道路交通带来严重影响。对于很多城市来说,灾害性天气是交通拥堵和增加道路交通风险系数的诱因之一。智能交通覆盖范围广泛,近几年来不少国家和城市利用物联网、车联网等技术实现灾情预警与道路交通指挥系统的衔接,从信息获取、信息传达、排除险情等环节实现了技术与信息的互联,让车辆、驾驶员和行人能够在面对灾情之前获得准确的信息,     

气象卫星"风云二号"04星即将在西昌卫星发射基地发射升空

据新华网消息 ,中国自行研制的“风云二号”气象卫星0 4星已完成卫星总装和相关测试工作 ,目前正整装待发 ,一切顺利的话 ,预计将于 10月左右在西昌卫星发射基地发射升空 ,并向世界各国提供卫星云图。据介绍 ,“风云二号”0 4星是一颗地球同步轨道静止气象卫星 ,将定点在东经 10 5°的赤道上空 ,从距地面 36 0 0 0km的高空对亚太地区进行观测。除了可以获得红外云图和水气分布图外 ,还增加了对森林火灾、草原火灾、大雾天气和沙尘暴的观测能力。发射“风云二号”0 4星 ,主要是为了替代超时“服役”的“风云二号”C星。“风云二号”C星专门…     

基于卷积神经网络的天气雷达回波外推模型

常用天气雷达回波外推方法建立的天气雷达回波外推模型,设置编码器和预测器长度和步长偏小,导致模型外推预测天气精度低,于是提出基于卷积神经网络的天气雷达回波外推模型.转换雷达图像数据集坐标,计算天气变化粒子的经纬度值,修正天气变化粒子距离地面高度,预处理天气雷达图像数据;将卷积神经网络分为正向传播和反向传播两种,分别训练卷积神经网络数据传播过程;采用卷积层和采样层交替布置的方式,设置编码器和预测器长度和步长,建立天气雷达回波外推模型预测天气.实验结果表明:对比三组天气雷达回波外推模型,所设计模型具有较高的外推预测精度.     

农业、水、天气资源遥感应用讲习班简介

国际理论物理中心(ICTP)与意大利IROE的科技合作,将于1989年2月27日～3月21日在意大利举办农业、水、天气资源遥感应用讲习班。讲习班由V.Cappellini教授(意大利IROE)和M.H.A.Hassan博士(国际理论物理中心和第三世界科学院TWAS)主持,R.Carle(意大利IROE)博士负责实验室指导。一、目的与性质讲习班的目的是:为对遥感及其应用感兴趣的研究人员及用户提供基本的科学技术背景。涉及物质与波谱相互作用的基本物理原理,以利于充分解译遥感资料;用于搜集资料的技术;各种传感器和遥感平台;遥感资料的数字图像处理过程与方法;以及遥感技术最成功、最主要的应用。这些特别适合于发展中     

FY-4闪电资料在厦门强降水监测预警中的应用

FY-4上的闪电成像仪(Lightning Mapping Imager,LMI)从静止轨道平台对视场覆盖范围内的闪电进行连续不间断的观测,闪电资料为监测预警强对流天气提供了重要信息。为研究FY-4闪电资料监测预警强对流的能力,以2018年5月7日厦门暴雨为研究个例,利用FY-4闪电资料、FY-4亮温资料、厦门市自动气象站降水资料以及地面闪电定位网监测数据,研究闪电数据在强降水监测预警中的应用。结果表明:FY-4闪电资料与地基闪电进行数据融合,有效减少了天基与地基闪电产品各自数据的不完整性、不确定性和误差;闪电的移动轨迹与对流云团的移动轨迹相符,且在云团移动轨迹的前方;温度梯度较大的区域和深对流内,闪电强度较强;闪电强度与雨强成正比,且闪电频数峰值多出现在降水峰值前45 min左右。     

气象卫星资料的应用及2000年预测

一、我国的现状和进展早在1969年底,我国就开始接收国外气象卫星实时发送的云图资料。目前我国的气象部门已建立起了卫星云图的接收分析业务,气象卫星资料已广泛地用于天气分析预报等各个方面。但是,受地面资料接收和处理能力的限制,到目前为止,我国绝大多数气象部门仍