多采样率信号处理在FIR数字滤波器中的应用

讨论了多采样率数字信号处理(MRDSP)在数字滤波器中的应用,提出一种多相滤波的高效结构,并通过使用SystemView对其进行仿真验证,说明当滤波器具有较窄的过度带时,应用多采样率数字信号处理技术不但可以有效地减少滤波器计算量,提高信号的处理能力,而且使滤波器也容易实现.     

基于Matlab的多采样率信号处理教学设计

"数字信号处理"是一门理论性较强的课程,学生对该课程中多采样率的概念一般较难掌握.本文分析了多采样率信号处理教学重点和难点,充分利用Matlab工具深入讨论多采样率数字信号处理的辅助教学,有助于加强学生对相关概念的理解,从而提高该课程的教学效果.     

多采样率数字信号处理及其在软件无线电中的硬件实现

介绍了多采样率数字信号处理（MRDSP）的基本理论和其中广为应用的两类高效的数字滤波器，以HSP50214和AD9856为范例，研究了MRDSP在软件无线电中的两种典型的硬件实现。     

多采样率数字滤波器的设计及实现

多采样率数字信号处理在数字信号处理中占有重要地位。本文介绍了两种易于用DSP芯片实现的采样率转换滤波器,并给出了实现框图。     

多采样率信号处理的发展

数字通信系统中,为适应传输、降低资源消耗、适于处理操作,常需要变换信号的采样率。多采样率信号处理理论从语音信号处理中发展起来,在应用中不断丰富。随着软件无线电的应用,多采样率变换在数字信号领域占据越来越重要的地位。多采样率信号处理技术与小波分析、分数阶傅里叶变换等其他信号处理技术相结合是未来发展的方向。     

Matlab在数字信号处理课程中的应用

本文利用Matlab软件,以复合信号分离为例,对数字信号处理课程中的谱分析、数字滤波器设计和信号滤波这三个过程进行了仿真实现,给出了仿真结果。将Matlab应用于数字信号处理课程教学,可以帮助学生理解与掌握课程中的基本概念和基本分析方法,在激发学生学习兴趣同时,有效地提高了课堂教学质量。     

基于Matlab的“数字信号处理”探究式教学

本文提出了"数字信号处理"课程教学的探究式的教学模式,并在教学过程中利用Matlab辅助探究式教学进行课堂设计。文中结合IIR数字滤波器的设计这一教学实例详细论述了如何利用Matlab开展探究式的教学。这种教学模式的应用对教学效果和学生学习积极性的提高有十分显著的作用。     

“数字信号处理”课程的Matlab教学研究

＂数字信号处理＂是一门理论理论性和实践性都很强的课程,针对教学过程中出现的学生对知识点理解困难、学习枯燥无味、教学效果差等问题,本文将Matlab软件引入课堂教学过程中,给出了利用DFT做连续信号频谱分析的实例,将抽象的概念、枯燥的公式、复杂的物理现象用图形化演示直观地表示出来,使学生直观地领会、深入地理解数字信号处理的理论知识和分析设计方法,提高了教学质量。     

LabVIEW在数字信号处理教学中的应用

针对数字信号处理课程的特点和LabVIEW软件的功能,提出了将LabVIEW应用于数字信号处理教学中。首先介绍了数字信号处理教学的特点和LabVIEW软件;指出了将LabVIEW应用于数字信号处理教学的优点,然后给出了LabVIEW在数字信号处理教学中的应用实例。实践证明将LabVIEW应用于数字信号处理教学中,大大提高了学生的学习兴趣,达到了提高教学质量的目的。     

高采样率FIR数字滤波器的设计与实现

介绍了在数字算法设计和实现中基于ＦＰＧＡ四输入查找表结构的ＦＩＲ滤波器流水线设计技术,和结合先进的ＥＤＡ软件进行高效设计的方法和途径,给出了设计的仿真结果。该设计能满足高采样率的要求,设计效率高,对ＦＰＧＡ硬件资源的利用高效合理,而且文中提到的基于流水线技术的算法分解方法可推广应用到其它需要高速数字算法实现的领域中,从而充分挖掘和利用ＦＰＧＡ的高速特性。     

一种满足精确重建条件的多采样率滤波器组的实现方法

多采样率滤波器组可以通过对线性相位低通原型滤波器进行余弦调制来实现，本文给出了一咱满足重建条件的采用余弦调制结构的系统实现方法，并指出了其多项元素矩阵无损的充分必要条件，在精确重建的前提下，对低通原型滤波器系数进行了优化。     

数字信号处理的现代滤波器

本文叙述用数字信号处理方法所构成的滤波器的基本组成，原理，电路，制作要求和检修方法。     

数字信号处理（下）

6 数模转换 在简单的DSP系统中,A/D转换器的数字输出信号将直接与D/A转换器相连。对于每一个采样值,一个理想的D/A转换器将产生一个非常短暂的电压输出信号,其输出信号必须通过恢复滤波器,以便恢复成为在时间上和幅度上都连续的模拟输出信号。如果采样过程满足奈奎斯特定律,并且恢复滤波器能够消除掉所有高于折叠频率之外的频率分量的话,那么恢复过程将不会引起误差(除了量化误差之外),其输出也将是原始信号的一个精确的复制     

基于优化混频器的数字下变频系统的设计与实现

在利用频谱分析仪对信号进行实时频谱监测过程中,针对其数字下变频模块精度不高、逻辑资源耗费大、难以对数字中频信号进行实时处理的问题,本文对传统数字下变频系统的混频器模块进行优化并提出一种高效的数字下变频(DDC)系统。首先,设置模数转换器(ADC)的采样率为载波中心频率的4倍且采样率转换比率和子ADC的数量是4的正整数倍,此时混频器可以完全合并到多相CIC抽取滤波器中。接着,基于优化的混频器构建一套DDC系统,并为每个系统节点合理分配采样率转换倍数。最后,加入CIC补偿滤波器,提高数据传输过程中的精度。实验结果表明,与传统DDC相比,优化后的DDC资源消耗减少,数据精度误差从1.7%减小到0.8%。基本满足功耗低、精度高、稳定运行等要求。     

基于Matlab的“数字信号处理”课程教学改革

为达到使学生理解与掌握"数字信号处理"课程中的基本概念和基本原理的目的,该文针对该课程教学的特点,结合Matlab软件可视化编程和数值计算的优势,将Matlab软件应用于该课程教学。教学实践表明,引入Matlab软件既丰富了教师的教学手段,又帮助学生巩固了所学的理论知识,有利于提高学生的学习效率与积极性,获得满意的教学效果。     

数字信号处理滤波器

在业余无线电通信的高频收发两用机中，数字信号处理器有两个作用：一是进行数字信号合成；二是作为滤波器。这里只讨论用数字信号处理器构成的滤波器的基本组成、原理、电路、制作要求和检修方法。一、组成所谓数字信号处理，就是把模拟信号转换为一连串的数字信号，这些数字信号输入数字信号处理器，经过储存和数字运算等，然后再转换回模拟信号。用数字信号处理器构成的滤波器的基本组成框图如图1所示。它由5个部分组成：①I／O接口。它输入数字信号，输出被滤波后的新数字信号。②信号存储器。它用于存储数字信号的数据。③加权系数存…     

Matlab在数字信号处理课程设计中的应用

分析了数字信号处理课程的重要性及特点．为了帮助学生理解与掌握课程中的基本概念、基本原理、基本分析方法，提出了用Matlab进行数字信号处理课程设计的思路，并阐述了课程设计的具体方法、步骤和内容。     

基于频率响应屏蔽技术的采样率变换新结构

介绍了频率响应屏蔽(FRM)技术在采样率变换技术中的应用,分析了FRM的简化结构——内插滤波器的设计方法。将此滤波器应用于采样率变换中,并结合多相滤波思想提出了一种高效的FRM采样率变换结构,此结构能极大降低采样率变换实现复杂度。最后通过设计实例,验证了此结构的高效性。     

基于MATLAB的数字信号处理实验平台

数字信号处理作为电子通信专业的基础课程,涵盖了许多信号处理相关的内容,包括信号傅里叶变换、频谱分析以及数字滤波器设计等.其中,IIR滤波器和FIR滤波器作为经典的频域滤波器,是信号处理中最为基础的滤波器.通过对这两种滤波器的学习,将有助于后续复杂滤波器的设计.利用MATLAB的图形化接口,结合数字信号处理中滤波器设计的...     

数字信号处理研究

简单介绍了数字信号处理的应用领域,发展历史,并给出了数字信号处理中几种常用的基本运算的过程和算法以及数字滤波器和离散时间系统的相关知识.