基于混沌加密的二值图像数字水印算法

本文提出了一种基于混沌加密的DCT域二值图像数字水印算法。该算法首先利用混沌序列将含有版权信息的有意义二值图像水印进行加密,然后利用人眼视觉系统(HVS)的特性将原始载体图像进行块分类,最后将不同强度的水印分量嵌入到不同类的图像块DCT中频系数中去。利用混沌序列对水印进行加密,使水印本身具有安全性,对数字作品进行双重保障。通过高斯噪声、椒盐噪声以及JPEG压缩和剪切等攻击试验,表明了该算法具有较好的鲁棒性。     

基于混沌加密和小波包分解的数字水印算法

提出了一种基于混沌加密和小波包分解的自适应数字水印嵌入算法.该算法首先利用混沌序列对水印图像进行预处理加密,使水印嵌入方案具有一定的安全性.然后根据信息熵选取最优小波包基,对宿主图像进行小波包分解变换.利用不同频域可以承受的信噪比不同的原理,在低频区域引入人类视觉系统,高频区域采用适当的阈值,分别计算出各频域的水印嵌入强度系数,自适应地嵌入水印信息.实验表明此算法使水印的嵌入达到了很好的抗攻击鲁棒性和视觉效果.     

视频水印技术在电力系统中的应用

针对电力信息安全领域亟待解决的问题,把数字视频水印技术引入到电力系统中,是一个新的突破。以电力系统中的电量价格的传输问题为例,提出了一种基于三维小波变换的视频水印算法。首先将电量信息进行混沌置乱,并将其二值化,然后利用场景分割技术把视频载体分割成不同的关键镜头,并对这些关键镜头序列做三维小波变换,最后把水印信息自适应地嵌入到三维小波系数上,这样就完成了水印嵌入。利用视频水印技术,可以保护电量信息作为一种机密信息,能够安全地传输,而不会被非法者窃取。通过实验仿真,该算法有很强的保密性和鲁棒性。     

一种高鲁棒性数字水印算法的FPGA实现

传统上数字水印算法使用软件方法实现.基于一种高鲁棒性的数字水印算法,研究了使用FPGA实现水印嵌入的方法.先通过提升小波变换将宿主图像进行3次分解,并用混沌置乱算法将水印图像进行置乱加密,然后将第3阶小波分解的LL部分进行SVD分解并得到对应的奇异值矩阵,然后将混沌置乱加密后的水印信息嵌入到该奇异值矩阵中.在该算法的FPGA实现中,主要研究了提升小波变换、混沌置乱加密、矩阵SVD分解的硬件实现方法.实验结果表明,该算法鲁棒性很高,嵌入水印的图像抗攻击性强,算法经过合理推导得以在FPGA上高效地实现.     

视频水印技术在电力系统中的应用

针对电力信息安全领域亟待解决的问题,把数字视频水印技术引入到电力系统中,是一个新的突破.以电力系统中的电量价格的传输问题为例,提出了一种基于三维小波变换的视频水印算法.首先将电量信息进行混沌置乱,并将其二值化,然后利用场景分割技术把视频载体分割成不同的关键镜头,并对这些关键镜头序列做三维小波变换,最后把水印信息自适应地嵌入到三维小波系数上,这样就完成了水印嵌入.利用视频水印技术,可以保护电量信息作为一种机密信息,能够安全地传输,而不会被非法者窃取.通过实验仿真,该算法有很强的保密性和鲁棒性.     

基于混沌和SVD-DWT的数字图像水印算法

提出了一种基于奇异值分解和离散小波变换相结合的数字水印算法。将二值水印图像用混沌的方法进行置乱并对原始图像进行N层小波分解,对小波系数LLn,LHn,HLn,HHn分别采用不同的方式嵌入水印信息。对LLn部分,根据系数的能量大小嵌入伪随机扩频序列;对LHn,HLn,HHn三个小波系数矩阵作奇异值分解,将置乱水印的奇异特征值嵌入到这三个小波矩阵的奇异特征值中。针对嵌入方案,设计了非盲检测和盲检测算法。实验仿真表明,该算法能够经受住噪声、中值滤波、JPEG压缩和剪切等攻击,具有较强的鲁棒性。     

基于视觉显著模型的音视频交叉水印算法

提出一种基于Itti视觉显著模型的音视频交叉水印算法.首先利用音频码流的低通幅值特性生成水印,并嵌入到视频码流中;其次解码视频码流的关键帧Ⅰ帧,获取YUV序列上的亮度(Y)分量,并对其进行显著性分析;最后分块对非显著区域进行DCT变换,并通过量化索引调制嵌入水印.实验结果表明,该算法将嵌入水印后的关键帧平均PSRN值提高了1.678 5 dB,缓解了水印不可见性和鲁棒性的矛盾,实现了音视频码流之间的交叉保护.     

一种基于正交化分形编码和混沌相结合的脆弱数字水印技术

以图像篡改定位为目的,提出了一种基于正交化分形编码和混沌相结合的脆弱数字水印技术。该算法利用宿主图像的分形编码参数信息作为混沌映射的初值,从而通过混沌映射产生混沌二值水印,所产生的混沌二值水印再嵌入到宿主图像中,从而实现图像的篡改定位。算法能有效的检测图像是否被恶意篡改,并且不同宿主图像能够产生不同的混沌二值水印,加强了算法的保密性,在处理大批量图像的时候优势更明显。实验数据表明,算法可行有效,拥有良好的图像篡改定位能力。     

一种基于小波变换和神经网络的视频水印算法

针对视频版权的保护,本文提出了一种基于三维小波变换和RBF神经网络的视频水印算法。算法是采用二值图像作为水印,首先对水印图像进行随机置乱预处理以增强其安全性能,然后对宿主视频进行视频分割,并分别对得到的各序列作三维DWT变换。最后把水印嵌入到经过三维变换的低频子带中,在水印提取过程中,结合RBF神经网络模型,而不需要原始图像,快速有效提取出水印。实验结果表明,该算法具有较强的不可见性,并且针对帧压缩、旋转、滤波和比例缩放等具有良好的鲁棒性。     

离散小波变换和混沌结合的数字图像水印算法

提出了一种基于离散小波变换和混沌理论的数字图像水印算法.在水印嵌入过程中,首先对原始图像进行离散小波变换,提取其低频部分作为嵌入区域;然后利用混沌系统产生的混沌序列对水印进行加密,再将加密后的水印进行小波变换并提取其低频部分;最后将加密水印的低频部分嵌入到原始图像的低频部分中.水印提取过程需要原始载体图像,是一种明检测.通过水印相关系数NC和峰值信噪比PSNR评价水印算法性能.实验结果表明,提出的算法可以抵抗JPEG压缩、噪声、滤波等攻击,图像水印效果很好.     

一种基于FFMPEG的MPEG-2视频水印算法

近年来,许多算法被提出并且运用到多媒体水印中去,相较于图像水印和音频水印,视频水印数据量大,处理更为复杂。基于FFM PEG平台,大大减少了编程量。同时为了提高水印的不可见性和鲁棒性,将提取出的关键帧,进行离散余弦变换（DCT ）变换,利用Itti视觉模型,划分出视觉显著区域,然后采用DC-QIM 量化将置乱后的二进制水印信息嵌入非显著区域,保证水印的嵌入对视频质量的影响最小。实验结果表明,算法具有良好的不可见性,以及对常见攻击较好的鲁棒性。     

一种智能鲁棒数字图像水印方案

数字水印技术是多媒体安全领域的研究热点.与传统的加密/解密技术不同,它具有广泛的诸如版权保护、权利认证以及秘密通信的能力.提出了一种新的利用神经网络分类的数字水印技术.在所提出的方法中,原始图像首先被分成互不重叠的8×8块,然后利用神经网络按照纹理特征与人类视觉特性对图像块进行分类,不同的类采用不同的水印嵌入强度,以此来提高水印的鲁棒性.检测采用相关运算,不需要原始图像.实验结果表明,所提出的方法对多种攻击具有很好的鲁棒性.     

基于小波系数的自适应盲认证水印算法

本文提出了基于图像内容自嵌入功能的认证水印算法。本算法的新颖之处在于能区分图像内容、水印还是两者同时被篡改。算法由原图像高7位的一级小波低频系数量化得压缩图像,转换成二进制作为水印,混沌置乱加密后嵌入到原图像的LSB。认证时,由认证图像高7位制作的水印与提取水印的差值来确定图像是否遭到窜改,可定位篡改位置。实验结果表明：与Y-M算法相比峰值信噪比提高了5个dB,与WONG算法相比峰值信噪比提高了3个dB,实现了盲检测,而且该算法能够检测常见的攻击如噪声、几何剪切、滤波等。     

一种基于图像特征的稳健水印算法

本文提出一种基于图像特征的抗几何攻击的稳健水印算法。算法首先用Harris检测器提取图像的特征点,进行Delaunay分割的图像分解,然后水印信号经过图像的视觉掩蔽分析嵌入图像的特征区域,水印图像保持了很好的感知质量,算法检测水印不使用原始图像。由于图像的特征点在经过几何攻击后仍可以保持,这样就很好地解决了水印的同步问题,增强了水印的稳健性。实验结果表明算法可有效的抵抗旋转,尺度变换,有损压缩等各种攻击。     

Audio watermarking time-frequency characteristics

In this paper, a novel audio watermarking scheme based on spread spectrum techniques is proposed. This technique embeds a digital watermark within an audio signal using the instantaneous mean frequency (IMF) of the signal. Audio watermarking offers a solution to data piracy and helps to protect the rights of the artists and copyright holders. The proposed content-based algorithm aims to satisfy and maximize both imperceptibility and robustness of the watermark. In addition, the technique uses the short-time Fourier transform of the original audio signal to estimate a weighted IMF of the signal. Based on the masking properties of the psychoacoustic model, the required sound pressure level of the watermark is calculated. Modulation is then performed to produce a signal-dependent watermark that is imperceptible. The proposed method allows 25 bits to be embedded and recovered within a 5 second sample of an audio signal. Experimental results have shown that the scheme is robust to common signal processing attacks including filtering, MP3 compression, additive noise and resampling with a bit error rate in the range of 013%.     

基于DCT系数的量化音频水印

近年许多水印算法被提出并应用到图像和视频中去，相较于人类视觉系统，听觉系统的敏感性使得音频水印的实现要难于图像视频水印。为了提高音频水印的不可见性，提出一种离散余弦变换（DCT）的量化音频水印算法，先是基于能量将原始音频分为两部分,对能量较大的部分进行分块离散余弦变换，然后对变换之后的中频系数均值采用量化索引调制（QIM）嵌入Arnold置乱后的二进制水印图片，保证水印的嵌入对原始音频的影响在听觉觉察范围之内。实验结果表明,算法具有很好的不可见性，并且对MP3压缩和噪声具有较好的鲁棒性。     

一种基于DCT量化的视频水印算法

图像水印技术已经得到了一定的发展,但数字视频水印的研究仍是一个难点。为了更好地保护视频数据的版权,提出了一种新的视频水印算法。对图像帧的亮度分量其进行分块,每块进行离散余弦变换,把水印数据通过正负量化嵌入到各分块的低频系数中去。为增强算法的安全性,将原始水印图像和随机二值图像作为细胞神经网络（CNN）的输入,输出的图像再被用来进行进一步嵌入操作。载体视频中的部分图像帧被用来进行多次水印嵌入。实验结果表明该方法具有较好的鲁棒性,而且算法简单,便于视频实时处理。