数据仓库技术在配送决策支持系统中的应用

介绍了数据仓库和数据挖掘的概念以及OLAP和ADO MD技术,结合连锁超市配送决策支持系统,阐述数据仓库的建立过程、建立立方体的方法,并举例说明了在立方体上运用MDX语言进行数据挖掘的方法.     

数据仓库技术在配送决策支持系统中的应用

介绍了数据仓库和数据挖掘的概念以及OLAP和ADOMD技术，结合连锁超市配送决策支持系统，阐述数据仓库的建立过程、建立立方体的方法，并举例说明了在立方体上运用MDX语言进行数据挖掘的方法。     

数据仓库等技术在高考志愿辅助决策系统中的应用

高考是我国教育体制下非常重要的考试,其中填报志愿是高考志愿中相当重要的一部分,也是一个需要花费很多时间的查询研究的过程,但这种传统的查询方式已经不能满足考生对志愿的选择,导致很多考生分很高但是因为志愿没填好与更好的高校专业失之交臂。本文首先对考生进行需求分析,在分析历史数据的基础上,引入了数据仓库,数据挖掘,联机分析处理结合的决策支持系统。在设计过程中,重点是数据挖掘对数据进行建模,来实现预测和辅助考生决策的功能。     

应用数据仓库技术实现决策支持系统

就数据仓库技术在决策支持系统中的应用进行了研究，提出了数据仓库技术与数据挖掘技术相结合的数据仓库化决策支持系统方案，就其基本结构、功能作出简单介绍。     

数据仓库及其分析工具在DSS中的应用研究初探

近年来，数据库仓库技术、联机分析处理技术和数据挖掘技术的兴起，使决策支持系统的发展焕发了无限生机。由于三者在技术上的联系性和互补性，他们的结合不仅为决策支持系统五大部件之一的数据库提供了完整的解决方案，而且也极大地促进其自生和相关领域的共同发展。     

数据仓库技术的研究与应用

为了有效利用现有计算机系统中的资源,需要研制相应的数据仓库解决方案。本文对数据仓库技术及其决策支持工具进行了较详尽的讨论,并提出了适用于保险业的方案设计思想。     

数据仓库在企业决策支持系统中的应用研究

数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）是20世纪90年代中期兴起的三项决策支持技术,它们的结合能充分利用经营企业内部积累的海量数据,挖掘出有价值的知识和信息来支持企业决策的制定.结合SQL Server 2005中数据仓库的构造技术,对其在连锁销售企业决策支持系统中的应用进行了研究.     

数据仓库和Web技术在超市商业智能系统中的应用

运用基于SQL Server 2005的数据仓库模型的建立、训练、浏览模型和进行预测的关键技术,给出了一种建立在已有的OLAP系统基础上的实现商业智能的具体方法,并利用Web技术发布在网络上,此商业智能系统具有良好的通用性,能适应不同超市的销售情况,可以有效地支持管理者的决策.     

数据仓库技术的研究与应用

为了有效利用现有计算机系统中的资源，需要研制相应的数据仓库解决方案。本文对数据仓库技术及其决策支持工具进行了较详尽的讨论。并提出了适用于保险业的方案设计思想。     

GMDJ技术在数据仓库中的应用研究

针对一系列大气监测指标的分析要求,建立了大气分析系统的立方体模型.探讨了GMDJ(General Multi-Dimensional Join,通用的多维联接)技术在哈尔滨市环保局大气分析系统中的具体应用问题.并在此基础上,将GMDJ技术引入MIS(Management Information System,管理信息系统)领域,解决了实际应用中遇到的OLAP(Online Analytical Processing,联机分析处理)查询问题.举例说明了用GMDJ表示OLAP查询任务的方法,以高度简洁的代数形式表达了十分复杂的OLAP查询任务,从而提高了系统的查询响应速度,优化了系统性能.     

数据仓库技术概述

分析数据仓库技术出现的社会环境,介绍数据仓库的主要内容,包括组成、基本结构和特征．并简要介绍开发数据仓库的过程．     

决策支持系统在保险业中的应用

着重阐述了保险业开发决策支持系统的必要性和重要性,通过对数据仓库技术、联机分析处理技术和数据挖掘技术的功能及特征的分析比较,探讨了保险业建立决策支持系统的体系结构和实现方法。     

SDSS在高校人才培养领域的开发与应用

将智能决策支持系统（IDSS）和基于数据仓库（DW）的新决策支持系统相结合,设计开发了高校人才培养领域的综合决策支持系统（SDSS）。文中对IDSS设计与实现的关键技术进行了阐述,对数据仓库（DW）进行了详细设计,画出了该数据仓库的星型模型图,并对在线联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）的应用,进行了举例。文章注重实用性,可为高校开发SDSS提供有益的参考。     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用

入侵检测系统是一种检测网络入侵行为的工具，然而现在的入侵检测系统内部知识库中的入侵模式往往不能很好地反应入侵行为的特征，所以有时候经常出现漏报或误报的情况。另外，系统提取的用户行为特征有时候也不能正确地反映用户的实际行为特征。针对这一情况，文章详细介绍了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用，介绍了一种基于数据挖掘技术的入侵检测模型。     

SDSS在高校人才培养领域的开发与应用

将智能决策支持系统(IDSS)和基于数据仓库(DW)的新决策支持系统相结合,设计开发了高校人才培养领域的综合决策支持系统(SDSS)。文中对IDSS设计与实现的关键技术进行了阐述,对数据仓库(DW)进行了详细设计,画出了该数据仓库的星型模型图,并对在线联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)的应用,进行了举例。文章注重实用性,可为高校开发SDSS提供有益的参考。     

基于Web的数据仓库和数据采掘支持的新型DSS系统

分析了传统决策支持系统的局限,介绍了数据仓库和数据采掘技术的特点,提出了一种采用数据仓库和数据采掘技术的新型决策支持系统,并且根据用户的需求及新技术的发展,探讨了一种基于Ｗｅｂ的新型ＤＳＳ结构。     

基于数据仓库技术的炼钢质量数据模型研究

根据某钢铁企业质量追溯中的需求以及企业管理信息系统分散、独立的现状,提出采用数据仓库解决方案的体系架构,确定以质量追溯为主题的数据仓库模型,解决了数据独立、分散、面向应用的问题.为数据的集中管理和综合利用提供了解决方案,为企业决策者进行统计分析和数据挖掘奠定了良好的基础.     

基于数据仓库和数据挖掘的教育决策支持系统

在讨论了数据仓库和数据挖掘技术的基本概念、数据的组织方式和系统设计方法的基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统框架模型,并将其应用到教育决策支持实践,从而提高人才素质评价的高效性和科学性.     

Mining association rule efficiently based on data warehouse

1　INTRODUCTIONDatamining (DM )istheprocessofextractingvaluableknowledgehiddeninlargevolumesofrawda ta[1 15] .Aneffectivedataminingmethodshoulden abletheuserstoexplorethedatawarehouse ,selectallkindsofrelativedata ,conductanalysisatdifferentlevelsandfinally publishknowledgeinvariousfor mats.However ,theabundanceofthedatainthedatawarehouse(DW )canalsoaffecttheefficiencyofDM ,thereasonofwhichliesinthefollowingaspects[2 4 ] :1)agreatnumberofdataoftenresultinmultiplescanintheDWandtherefor…     

基于数据仓库的决策支持系统研究与应用

针对关系型数据库在联机分析方面的不足,利用数据仓库的相关技术和开发方法。提出了决策支持系统开发的一种新途径,该方法是在MIS系统基础之上,从分析入手,按照严格的开发步骤建立数据仓库,并根据决策支持系统对信息的要求,结合数据挖掘,数据转换,数据多维分析及联机分析等技术方法,开发出基于数据仓库的决策支持系统,通过一个商业销售分析与决策支持系统的设计,证实该方法可以提供完整,及时、准确和明了的决策信息,达到提供全面的决策支持服务的目的。