VR将改写传统社交体验

在互联网、移动互联网覆盖如此广泛的基础下,人们每天都会主动或被动地接收到大量信息,同时,这也刺激了人们分享信息的欲望.因此,各种社交应用、社交网络随之风生水起.以智能手机为依托的社交网络发展迅猛,据统计平均每部智能手机安装2～4个社交软件.     

异构信息网挖掘:概念、技术与未来

信息网络是一种由图建模的网络,包含顶点和边两个元素.其中顶点代表现实世界中的实体对象,边代表实体之间的联系.实体以及相互之间的联系就构成了信息网络.信息网络广泛存在于现实世界中,如社交网络、生物网络、道路网络、知识库等.信息网络是无所不在的.在现实世界中,信息网络通常被假定为同构的,即网络中顶点的类型是相同的,顶点之间的关系类型也是相同的.然而,大多数真实世界的网络是异构的,即顶点和关系的类型是不同的.异构信息网是包括多种类型顶点和多种类型的边的信息网.异构信息网可以在很多领域中构建得到,如社交网络、电子商务、在线电影数据库等许多数据库应用中.因此,异构信息网能够很好地表达现实世界中不同类型实体和实体之间复杂的关系.全面介绍了异构信息网的现有研究工作,并对该领域未来可能的发展方向进行了总结和展望.     

市场新闻

本刊讯 中国电信网络安全团队（SOC）于2014年4月4日分析确认了一起手机用户遭病毒感染群发短信的安全事件,并向国家互联网应急处理协调中心（CNCERT）和中国反网络病毒联盟（ANVA）进行报送.该病毒在4月3日晚间20：15左右通过手机短信进行爆发式传播.目前,该病毒程序只感染安卓手机用户,苹果手机用户不受影响.     

超宽带平面天线阵列的微带馈电

设计、分析、制作了3种类型的4单元平面超宽带天线阵列,采用宽度按指数渐变的微带线网络馈电,馈电网络和天线单元设计在同一介质基板上,易于加工和集成.给出了天线单元、馈电网络各自的输入特性,并将其与整个阵列输入特性进行了比较.仿真和测量结果表明:这3种类型的天线阵在3.1～10.6 GHz绝大部分频段内的回波损耗小于-10 dB,最大不超过-8 dB,天线阵的增益在8～12 dB之间,远大于单元的增益.     

2011GSMA大会:下一代网络备受关注 通信业未来将以社交化、高带宽增收

社交网站到2015年将成为比话音、短信更受欢迎的通信机制,届时全球范围内将有94%的手机用户使用社交网站。由此可见,社交网站对手机用户的粘合度极高,发展潜力巨大。     

基于严格可控理论的社交网络信息传播控制方法

社交网络信息传播控制通过在合适的时机选择最佳的控制点,以较小的代价实现对大部分甚至整个网络的信息传播控制。社交网络用户间的弱关系往往具有信息需求互补、行为取向不断同化的特点,使其在信息扩散过程中有着不可忽视甚至爆发式的传播作用。针对这一问题,考虑社交网络强弱关系对信息传播的影响,该文提出一种基于严格可控理论的信息传播控制方法。首先,针对强关系对信息传播的影响,提取用户间的亲密度、权威性以及互动频率3个影响因素,构建强度关系网络。其次,考虑到信息传播中的弱关系特性,对网络中具有潜在价值的弱关系进行识别,并对强度关系网络中的连边权值加以更新。最后,利用严格可控理论找出网络中的驱动节点组,并根据信息传播的特征选取驱动节点集,对信息传播进行控制。实验结果表明,该文所提传播控制方法能对信息传播的促进或抑制进行有效控制,为社交网络信息传播控制提供新的方法和思路。     

MSNS中基于手机通讯录的信任度计算方法

随着手机移动社交的飞速发展,安全问题越来越受到人们的关注。因此,研究用户间的信任度对于移动社交网络的安全具有重要意义。充分利用并改进现有的手机通讯录,提出了移动社交网络中一种基于手机通讯录的信任度计算方法,帮助手机用户减少面临的威胁。该方法将移动社交网络中用户之间的信任度分为直接信任度与间接信任度。初始时对手机通讯录中的联系人进行信任度评分,由可信联系人的推荐信息来计算不在通讯录中联系人的信任度。根据用户在社交活动中不同的社交行为,对通讯录中的联系人信任度进行实时更新。最后,通过仿真实验验证了该方法的合理性与有效性。     

基于社交网络的影响力最大化算法

影响力最大化问题研究在给定传播模型下如何选取社交网络中的一组种子用户,使信息通过这些用户实现最大范围的传播。现有算法主要存在2个问题：一是由于影响范围有限、时间复杂度高,难以适用于大规模社交网络;二是仅局限于特定传播模型,只能解决单一类型社交网络下的影响力最大化问题,当使用在不同类型社交网络上时效果较差。对此,基于2个经典影响力传播模型,结合反向影响采样技术,提出一种高效的影响力最大化（MTIM）算法。为验证MTIM算法的高效性,将其与IMM、TIM和PMC等贪心算法,以及One Hop和DegreeDiscount等启发式算法在4个真实社交网络上进行对比实验,结果表明MTIM算法能够提供■近似保证,显著扩大影响范围,并有效提高运行效率。     

基于霍克斯过程的社交网络用户关系强度模型

社交网络节点之间的关系强度建模是研究信息传播、实现推荐服务等社交网络服务的关键.传统关系强度模型主要研究简单二元关系与静态关系,未考虑用户交互影响及其动态衰减.本文提出一种基于霍克斯过程的社交网络用户关系强度模型,将用户关系强度视为潜在因子,用户相似性与历史交互行为分别视为潜在因子诱因与表象,并使用霍克斯过程刻画历史交互行为与用户关系强度之间的关系,解决了已有模型未考虑用户历史交互影响及其动态衰减的问题.采用微博社交网络数据对模型进行的评估表明,本模型可以提高用户关系强度预测精度以及基于关系强度排序Top-N邻居节点的覆盖率.     

社交网络进入短视频时代

随着我国正式进入4G时代,短视频社交已是大势所趋.生劫有趣的短视频为用户提供了一种集生产与共享于一体的社交新形式,各大社交网络巨头也抓紧在社交短视频领域布局,并努力开拓其广阔的市场前景.