模糊Petri网在电梯故障诊断中的应用

介绍了基于模糊Petri网的知识描述方法及推理算法，并采用模糊Petri网作为电梯故障诊断专家系统中的知识表示方法和推理搜索策略，对故障信息的模糊性和不确定性进行表示和处理，实现了知识表示和推理模型的集成和统一，有效的解决了诊断推理过程中知识表示与推理等关键问题。     

基于神经网络与专家系统在泵站机组故障诊断中的研究

该文描述了人工神经网络的基本原理及其在故障诊断专家系统中的应用。分析了基于人工神经网络的故障诊断专家系统的设计思想、系统结构及知识表示、知识获取和推理机制等方面的基本方法。并以注水泵机组故障诊断专家系统为例说明神经网络故障诊断的推理过程。诊断结果表明了该方法的有效性。     

基于知识的汽车发动机故障诊断系统的开发

阐述了基于知识的汽车发动机故障诊断系统的原理。总结了汽车发动机故障诊断专家的经验知识。依据基于知识的诊断推理原理，采用产生式规则和框架的知识表示方法，选取优先的搜索策略，实现汽车发动机的故障诊断。     

基于知识的汽车发动机故障诊断系统的开发

阐述了基于知识的汽车发动机故障诊断系统的原理.总结了汽车发动机故障诊断专家的经验知识.依据基于知识的诊断推理原理,采用产生式规则和框架的知识表示方法,选取深度优先的搜索策略,实现汽车发动机的故障诊断.     

减速机故障诊断专家系统的关键技术研究

开发用于减速机故障诊断的专家系统,提供两种诊断方式:基于经验规则的感官现象诊断和基于检测数据的模糊诊断,从而满足不同场合下的故障诊断需要.根据不同产品型号故障特点,对知识库的采用"系列化"设计,并着重讨论采用故障树规则推理和模糊决策技术进行故障推理,发挥它们对不同知识表示时的推理优越性,体现了诊断方法的科学合理性.     

船艇液压系统故障诊断专家系统

该文以船艇液压系统为研究对象,阐述了基于规则诊断推理技术的故障诊断专家系统的结构与功能,诊断系统的知识表示与推理机制.该系统为船艇液压系统的自动故障诊断、分析与排除提供了有益的研究价值.     

基于规则推理的地空导弹智能故障诊断研究

简要介绍了故障诊断专家系统的工作机理，建立了基于规则推理的地空导弹武器系统故障诊断专家系统结构，研究了故障知识的获取与表示方法、故障诊断的推理机制和解释机制以及知识库管理与维护等关键内容。     

多征兆模糊诊断知识表示及专家系统的研究

介绍了一种旋转机械多征兆模糊故障诊断专家系统，研究了多征兆模糊产生式规则的诊断知识表示和以关系数据库为基础的知识库的建立与维护机制；利用ODBC技术实现了对知识库的访问和诊断推理。系统在满足对知识表示和推理模型的有效性和实用性要求下，具有构造简单，推理效率高等优点。     

数控机床故障诊断本体建模研究

??针对数控机床故障诊断领域知识复杂、异构、表示不完备和共享困难等问题,采用了一种基于本体的知识表示方法,结合故障诊断需求,提出了一种适用于数控机床故障诊断领域的本体构建方法及知识表示模型,构建了包含故障现象、故障原因、故障部位和解决方法等的数控机床故障诊断知识本体。使用本体开发工具Protégé4.3构建了某型号数控机床故障诊断本体并做了相关的一致性检验,为数控机床智能故障诊断的本体推理提供了研究基础。     

基于神经网络的故障诊断系统研究

研究了基于神经网络的故障诊断专家系统的基本原理和结构,论述了基于神经网络的故障诊断系统在知识表示、知识获取及推理机制方面的基本方法和特点。     

基于知识库的某型飞机平显故障诊断系统

提出了基于知识库的某型飞机平显故障诊断系统.文中给出系统总体结构模型和面向对象模型,提出了规则推理、神经网络推理和模糊逻辑推理三者并行推理的方法,能节省推理时间并且各模块之间可以相互学习提高诊断能力.最后给出了系统的功能和实现方法.     

基于Web的工程机械故障诊断专家系统设计与实现

通过对设备工程机械各系统的工作原理、系统故障现象进行分析,确定诊断系统由故障巡检和故障诊断专家系统组成,系统知识库采用树状知识组织形式来描述,知识表达采用生产式规则和面向对象的知识表示法相结合的方式.在故障诊断的方法中引入了故障树分析,同时将领域专家的经验知识转化为诊断系统的知识,构建采用正向推理机制的诊断系统.     

基于规则的轴向柱塞泵故障诊断专家系统设计与应用

针对轴向柱塞泵故障诊断智能化、高效化的要求,提出轴向柱塞泵专家系统的开发方法和研究思路.通过故障树分析法建立柱塞泵常见故障的故障树,利用产生式规则和关系型数据库相结合建立该专家系统的知识库,推理机制采用正向推理技术.最后给出知识库管理和诊断推理界面.     

发动机故障知识范围分析及诊断系统构建

以构建发动机故障自动诊断系统为出发点，指出缺乏知识是技术实现的难点所在。以全局的观点分析了发动机的知识范围，采用粗糙集理论从数据中挖掘规则知识，给出了规则可信度的确定方法，并采用粗糙集理论中的属性重要性概念来对CBR理论中实例相似度权重进行分配，避免了主观性。考虑到发动机故障关联性强、故障现象和原因之间少有一一对应的特点，提出了基于结构分解的知识组织模型，并集成多种方法来共同完成故障诊断。     

基于故障树模型的智能诊断的确定性推理

提出了一种基于故障树模型的诊断方法，并基于该方法实现了一个故障诊断系统，本文仅讨论确定性推理，对可能性推理将另文详述。首先提出一种基于故障树的层次诊断模型，给出了故障树的故障传播矩阵，并基于该矩阵提出了一种确定性推理方法，其次，提出了一种面向故障树的基于框架和广义规则的混合知识表示方法，最后在ＣＯＭＰＡＱ４８６微机上，ＷＩＮＤＯＷＳ环境下，用ＢＯＲＬＡＮＤＣ＋＋实现了该诊断系统，并通过对一个电路系     

故障树分析法在雷达发射机故障诊断中的应用

故障树分析方法是一种实用的故障分析方法。根据输入的故障征兆自动寻找匹配的底事件,然后生成顶事件故障树并求出最小割集,按照最小割集重要度大的部件优先检测的顺序生成测试流程,提示操作人员按照测试流程进行测试并找出故障源。通过构建故障树来进行某型雷达发射机的故障诊断分析,不仅可以方便推理机构寻找潜在故障进行故障诊断,而且较好地解决了专家知识获取难的问题,在确保诊断知识完整性的同时充分发挥了专家知识故障诊断快速高效的优点。     

基于模糊群决策的智能仪器故障诊断专家系统

本文介绍了采用专家系统解决智能仪器故障诊断的方法.针对智能仪器的故障特点,采用规则推理和事例推理相结合的混合推理技术.在规则推理中,提出了分层搜索的诊断思路,并且在不同搜索层次中,各规则优先权的确定采用基于模糊多属性群决策的方法.针对这种推理方法,采用数据库技术实现了知识库的设计,并用VS.net软件开发出了一套高效率智能仪器故障诊断专家系统.该系统在实际使用中表现出比第一个版本更高的诊断效率.     

基于Petri网的液压马达故障诊断

针对液压马达故障诊断中特征提取的瓶颈问题,提出一种基于Petri网的液压马达故障诊断方法。以叶片式液压马达为例,分析液压马达常见的故障及原因,利用Petri网的知识表示方法提取故障征兆和故障原因,建立基于petri网的液压马达故障诊断模型,经过Petri推理,结果表明该方法是有效的。     

基于模糊H网模型与面向对象方法的加工设备融合型故障诊断专家系统

以模糊Ｈ 网模型结合面向对象方法,提出一种新型的符号与数值融合型模糊推理专家系统,给出该专家系统的知识表示、知识存储、推理机制与策略。该系统使数值分类算法（如神经网络、模式识别）与符号推理无本质区别,被统一处理。以ＪＣＳ－ ０２０（ＦＡＮＵＣ）加工中心为对象建立了柔性加工设备故障诊断专家系统,以其进给轴驱动电机为例,说明该专家系统的可行性与有效性     

基于故障树的某型装备故障诊断专家系统

基于故障树逻辑编码的某型设备故障诊断专家系统,用具有逻辑关系的数字编码建立故障树模型。再以故障树表形式表述专家知识,并通过故障树自动生成专家系统推理规则。该系统基于Visual Prolog编程语言,包括知识表示、知识库、推理和解释机制的设计。