基于数字信号处理器的异步电机参数辨识实现

介绍了异步电机各种参数的辨识方法。在不改变硬件系统的前提下，通过电流控制技术，向电机注入单相交流或直流电流，检测其响应，从而实现异步电机的参数辨识。对一台未知参数的异步电机做仿真和试验研究，并将辨识出来的参数用于矢量控制系统，得到了良好的效果，证明了参数辨识的正确性。     

基于数字信号处理器矢量控制的电动汽车牵引异步电机控制器硬件设计

介绍了基于数字信号处理器（DSP）TMS320F240矢量控制的电动汽车牵引异步电机控制器的硬件设计方法。试验结果验证了该电机控制器硬件设计方法的可行性，并可以看出该电机控制器具有良好的动态特性，可满足电动汽车动力性能的要求。     

基于数字信号处理器的全数字化车用异步电机直接转矩控制系统的设计

介绍了异步电机直接转矩控制系统的基本原理。给出了一种基于数字信号处理器TMS320LF2407A的全数字化车用异步电机直接转矩控制系统，并介绍了该控制系统的硬件和软件结构。仿真及实验结果表明，本系统硬件简单、实时性好，系统结构紧凑，具有良好的动态和静态特性。     

异步电机离线参数辨识方法

为了能让变频器与电机快速实现匹配,并达到较好的控制效果,往往需要对电机参数进行参数辨识.现就异步电机离线参数辨识进行分析,辨识的主要参数有:定子电阻、定子漏感、转子电阻、转子漏感、互感以及空载电流.并通过工程实现,对电机参数辨识精度进行确认及误差分析.     

基于数字信号处理器矢量控制的电动汽车牵引异步电机控制器硬件设计

介绍了基于数字信号处理器(DSP)TMS320F240矢量控制的电动汽车牵引异步电机控制器的硬件设计方法。试验结果验证了该电机控制器硬件设计方法的可行性,并可以看出该电机控制器具有良好的动态特性,可满足电动汽车动力性能的要求。     

基于离散MRAS的异步电机静态参数辨识

本文提出用电压型ＩＧＢＴ逆顺供电的异步电机静态参数的离散ＭＲＡＳ辨识方法。根据异步电机静态参模型,以定子电流的参考输出导出了参数适应律,并在仿真研究的基础上讨论了基于离散ＭＲＡＳ的异步电机静态参数辨训的ＤＳＰ（ＴＭＳ３２０Ｃ５０）实现方法。通过仿真和实验证实了该方法对异步电机静态参数有较好的辨识精度和噪声适应性。     

基于数字信号处理器的全数字化车用异步电机直接转矩控制系统的设计

介绍了异步电机直接转矩控制系统的基本原理。给出了一种基于数字信号处理器TMS320LF2407A的全数字化车用异步电机直接转矩控制系统,并介绍了该控制系统的硬件和软件结构。仿真及实验结果表明,本系统硬件简单、实时性好,系统结构紧凑,具有良好的动态和静态特性。     

神经网络辨识方案在异步电机传动系统参数辨识中的应用讨论

本文将Hopfield神经网络引入异步电机传动系统的参数辨识，通过大量仿真结果，详细讨论了在辨识网络输入为经传感器延迟的检测信号的情况下，系统能够正确辨识的充分条件。     

基于DSP的感应电机参数辨识

感应电机高性能交流调速方法中,电机参数的准确性严重影响着电机控制系统的控制品质。该文基于感应电机的数字控制平台,利用自身固有资源,向电机注入脉冲电压和阶跃直流电流激励,然后检测定子电流或电压响应,通过曲线拟合的方法得到部分电机参数。在介绍原理的基础上,介绍了硬件电路的设计,最后进行了仿真和实验研究,结果表明该辨识方案具有较高的精度。     

基于变频器的异步电机离线参数辨识

分析了基于变频器控制的异步电机参数辨识方案.对传统测定子电阻的直流试验方法进行改进,提出了一种消除功率开关器件压降影响的定子电阻辨识方法.通过向电机施加单相电压信号,得到了电机参数的计算公式.针对单相试验中电机定子电流准幅值和相位的对电机参数精确估计的需求,提出了一种基于离散傅里叶变换测量电机定子电流幅值与初始相位的方法,所述算法考虑到由于非同步测量误差以及频谱泄漏和栅栏效应引起的离散傅里叶变换计算误差的修正问题.MATLAB/Simulink仿真结果证实了所提方法的有效性.     

基于双DSP控制的异步电动机矢量控制系统研究

全数字化控制是电机控制系统发展的必然趋势。提出一种基于双DSP控制的全数字化电机驱动硬件平台,它采用TMS320VC33型和TMS320F2812型DSP芯片,二者之间通过双端口RAM实现数据的高速交换。在该硬件平台上实现了异步电动机三电平矢量控制。实验结果表明,软硬件设计合理,实时性好,控制精度高,有较好的动态性能。     

基于DSP的异步电动机直接转矩控制系统的研究

直接转矩控制(Direct torque control )是一种新型的高性能的交流调速控制技术.本文介绍了异步电动机直接转矩控制的基本原理及TMS320F240 DSP 芯片的主要特点和性能,给出了控制系统的设计方案和硬软件的实现方法.实验结果表明:该交流调速系统硬件电路简单、控制精度较高,具有良好的性能.     

基于TLS-ESPRIT的同步电机参数辨识

将一种阵列信号处理方法TLS-ESPRIT(总体最小二乘-旋转矢量不变技术)应用到同步电机的参数辨识中.该方法是一种基于子空间划分的高分辨率信号分析方法,将短路电流形成HANKEL矩阵通过奇异值分解进行信号子空间和噪声子空间的划分,再通过TLS(总体最小二乘)的二次消噪处理,从而提高抗噪能力,准确提取了同步电机的瞬态和超瞬态参数.仿真结果表明,该方法与其他方法相比,具有精度高、抗噪能力强、算法简单的优点.动模试验进一步验证了该方法的可行性和有效性.     

基于DSP的异步电动机直接转矩控制系统

提出了一种基于DSPTMS320C32的异步电动机直接转矩控制系统实现方案，给出了系统硬件结构和软件设计，通过对某一具体参数的异步电动机进行实验，得到了稳态时定子磁链幅值的空间轨迹及低速和高速时的相电流波形，从而证明了所提出的系统方案对电机参数依赖性小，鲁棒性好，易于实现全数字控制的优点。     

异步电动机参数的动态辨识

本文利用一种带有多重次优渐消因子的卡尔曼滤波方法,对以磁链为状态变量的异步电动机的双线性非线性的数学模型中的状态及参数进行了估计.仿真结果表明,这种方法具有很好的抗发散性,而且状态及参数估计精度也很高,是一种行之有效的异步电动机参数的动态辨识方法.