基于GIS的气象时空数据挖掘和融合技术

论述了地理信息系统、数据挖掘、时空数据挖掘的概念和技术方法。在此基础上,针对气象数据具有来源复杂、种类繁多、格式多样、表现形式各异、数据量大和增长速度快等特点,提出了基于地理信息系统进行时空数据挖掘和数据融合的设想,并根据各自优势将三者进行集成并设计了其在气象服务方面的应用框架,提高了气象数据的使用率和气象服务的准确率。     

数据湖在气象信息系统中的应用

为解决气象信息系统中多套存储设备挂载和管理不便的问题,实现后端存储在前端应用的统一文件目录和数据安全分级管理,引入数据湖技术,搭建了统一的虚拟文件系统,对虚拟文件目录与后端存储数据文件进行有序规划和映射,并利用用户分组和目录授权达到对用户访问气象文件数据的分级管理,有效提高了气象数据的安全管控能力,为气象文件数据的服务应用和气象数据挖掘分析提供了便利。     

数据挖掘技术在商业银行中应用的启示

商业银行拥有大量的个人客户交易数据、个人客户服务数据和个人客户基本资料数据.在这些海量数据中,隐藏着大量有价值的客户信息.运用数据挖掘技术,可以从这些数据集中提取客户的知识,方便银行人员为客户提供精确的服务,同时提高工作效率.本文重点介绍了数据挖掘技术的概念方法,以及数据挖掘在银行业务中的应用,希望能对大数据在广电行业的应用有所启发.     

数据挖掘技术在气象服务中的应用研究

数据挖掘技术是通过建立数据模型,从数据抽样、数据转换、数据处理等过程中来进行趋势分析和预测。气象数据多为动态变化的数据,利用数据挖掘技术来进行气象数据的定量量测、聚类分析,有助于实现对气象预报的准确预测。在气象领域,利用数据挖掘技术主要从气象业务需求和数据处理需求分析上,结合数据预处理技术和关联规则挖掘算法,在进行数据填充空值、去噪、冗余处理后,以Apriori算法和决策树生成算法来进行气象数据的改进,最后通过试验来优化数据挖掘方法,提升气象服务水平。     

3G气象服务平台研究

参考发达国家移动多媒体服务3G技术和3G天气服务产品,分析当前公共气象服务的现状。结合公共气象服务的发展趋势,提出了临沂3G气象服务平台的基本架构,说明建设3G气象服务平台是切实可行的。创新地采用3G移动流媒体产品推送技术,实现无线传送流媒体。     

机器写作在气象融媒体服务中的应用研究

当前,大众接收气象服务信息的渠道向多元化发展,大众在内容、质量、数量等方面对气象融媒体服务提出了新的要求.在人工智能技术发展的背景下,机器写作技术的发展方兴未艾.基于此,总结机器写作技术的发展与应用现状,结合当前主流机器写作模式及特点,提出以气象数据为基础,自动生成气象融媒体服务产品的可行性方法,并探讨了机器写作在气象融媒体服务中的应用前景.     

铁路交通气象服务系统的设计与开发

铁路交通安全与气象条件有较大的相关性,挖掘铁路交通行业的业务属性特征,针对性的提供气象服务产品已成为公共气象服务的重要任务之一。设计和实现了铁路交通气象服务系统,对多源数据进行分析处理和数据发布,以WebGIS富客户端为载体,集成显示多种不同时空要素特征的气象产品。本系统作为气象服务部门面向铁路交通行业提供气象服务的专业服务系统,为铁路交通决策提供有效的气象支撑,提高了铁路交通气象服务水平。     

基于区域权限系统的设计与实现

针对国家气象服务中心的实际要求,建立供各级公共气象服务中心开展公众气象服务调查、满意度调查使用的公共气象效益评估系统,提出了权限控制与区域关联,是基于区域权限的系统.不但需要实现权限控制,更重要的是对于不同级别用户,数据具有不同的可见性.实践证明,基于区域的权限控制访问技术,不仅能够使各级用户的管理更加自由灵活,同时也...     

基于BP神经网络的高空气象数据挖掘方法研究

针对传统的高空气象数据挖掘方法中存在的数据挖掘深度问题,提出一种基于BP神经网络技术的高空气象数据挖掘方法。采用BP神经网络技术以及小波分析法对数据挖掘模型进行优化,引进协同多分类器算法进行更加精确的数据挖掘,避免数据产生的干扰。提出的基于BP神经网络的高空气象数据挖掘方法提高了数据挖掘的深度,还对数据的特征提取起到了一定的辅助作用。为了验证该方法的有效性,设计了对比仿真试验,将所提方法与传统方法相比较得出,所提方法有效地解决了数据干扰问题,提高了数据挖掘程度。     

人工智能技术在互联网大数据挖掘算法中的应用

将人工智能技术应用到互联网大数据挖掘算法中,可以利用互联网大数据进行准确的定位和分析,为企业提供更精准的用户行为信息。文中阐述了基于人工智能技术的大数据挖掘算法,然后分析了在互联网大数据挖掘算法中应用人工智能技术的重要性,最后说明了人工智能技术在互联网大数据挖掘算法中的具体应用,以期为用户提供更精准的网络服务,从而使用户获得更加满意、便捷、安全的服务体验。