二进制文件同源性检测的结构化相似度计算

提出了一种利用二进制文件的结构化信息进行软件同源性相似度计算的方法.针对克隆软件的特点,设计了基本块签名,在文件-函数-基本块的层次化结构基础上,构建了基于基本块属性和结构化信息的基本块相似度度量,利用函数的结构化信息构建函数权重计算文件相似度,来衡量原文件和目标文件的同源性.针对常见克隆手段进行测试,对所提出的加权相似度算法与不加权算法、主流二进制比对工具的检测结果进行对比.结果表明,加权方法能更准确地衡量出2个文件的相似程度.     

强背景噪声下红外目标的鲁棒性跟踪算法

提出了一种将边缘检测与改进Mean Shift 算法相结合的红外目标跟踪算法．初选了原始红外图像边缘后,再利用非线性边缘检测算法进行处理,有效地消除了原始红外图像中的大部分噪声,并能获取高质量的图像边缘信息．在此基础上,采取更新目标模型、目标模板背景加权以及候选目标区域核加权的方式改进Mean Shift算法,以增强Mean Shift算法跟踪目标的稳定性及对背景噪声的鲁棒性,从而实现强背景噪声下运动红外目标的快速、准确跟踪．实验结果表明,该算法不仅计算量较少,提高了跟踪速度,而且对背景噪声有很强的鲁棒性．     

一种基于深度学习的PCB图像字符检测方法

利用印刷电路板（PCB）残片图像的字符检索完整PCB图像,是解决PCB残片溯源难题的一种有效方法;为此,提出了一种高性能的PCB图像字符检测方法。基于残差网络结构实现特征金字塔的提取,设计双检测头进行字符区域预测,引入结构相似性损失函数优化网络;设计了一种适合PCB图像的字符区域热力图标签生成算法以训练网络;采用多种数据增强、多尺度检测等策略提高字符检测性能。在自建PCB图像数据集上进行测试,该方法的字符检测精准率为95.6%、召回率为92.4%;特别是综合指标F1为93.6%,优于对比方法,证明了针对PCB图像字符检测问题,所提出的综合检测方法可与当前自然场景图像字符检测的先进方法媲美。     

用于目标定位的图像边缘点检测算法

提出了一种检测特殊边缘点定位图像中目标的算法,该算法可以检测图像中感兴趣的边缘信息。通过检测图像行序列中是否存在特定的灰度序列来判断特殊边缘点的存在并计算其所在位置。利用本文算法对焊缝图像中的焊缝和虹膜图像中虹膜区域进行了定位验证。实验表明,本文算法可以准确定位焊缝的边缘点。在虹膜区域定位时,得到感兴趣边缘点后使用Hough圆检测方法可以定位虹膜区域的轮廓,可用于UBIRIS.v2虹膜图像数据库中各种类型图像的虹膜区域定位。     

基于改进Graph Cuts的印刷电路板CT图像分割算法

基于锥束CT的印刷电路板PCB无损检测是近年来出现的新的PCB检测手段,但是CT图像中普遍存在的金属伪影容易导致PCB图像的错误分割。为了抑制金属伪影对PCB图像分割的影响,文章提出了一种基于图割的交互式分割方法。利用受金属伪影影响的PCB图像灰度分布特点设计了新的权值函数,并进一步利用了用户输入的信息,将用户选取的种子点信息作为计算区域项权重的重要参数。通过对多组印刷电路板图像进行分割实验比较,结果表明与经典的Graph Cuts和Grabcut等算法相比,文章方法在准确性方面有明显提高。     

基于改进Graph Cuts的印刷电路板CT图像分割算法

基于锥束CT的印刷电路板(PCB)无损检测是近年来出现的新的PCB检测手段,但是CT图像中普遍存在的金属伪影容易导致PCB图像的错误分割。为了抑制金属伪影对PCB图像分割的影响,文章提出了一种基于图割的交互式分割方法。利用受金属伪影影响的PCB图像灰度分布特点设计了新的权值函数,并进一步利用了用户输入的信息,将用户选取的种子点信息作为计算区域项权重的重要参数。通过对多组印刷电路板图像进行分割实验比较,结果表明与经典的Graph Cuts和Grabcut等算法相比,文章方法在准确性方面有明显提高。     

融合YCbCr肤色模型与改进的Adaboost算法的人脸检测

提出了一种将人脸肤色检测与改进的Adaboost算法相结合的人脸检测方法。将人脸图像从RGB颜色空间映射到YCbCr颜色空间,建立肤色模型进行人脸相似度求取,通过形态学处理得到候选人脸区域。在训练阶段,通过调整加权误差分布限制目标类权重的扩张,通过修改目标权重更新抑制训练退化和训练目标类权重分布过适应现象。用改进的Adaboost算法对得到的人脸候选区域进行检测,提高了检测速度。实验结果表明,该算法抑制了训练目标类权重过适应现象,有效的提高了检测率和检测速度。     

结合场景运动模式的有向加权AdaBoost目标检测

针对现有检测算法对场景先验信息和群体运动规律考虑甚少这一局限性,提出一种结合场景运动模式的有向加权AdaBoost目标检测算法.该算法首先建立了一种基于速率加权方向直方图矩阵的场景运动模式模型,并在此基础上通过稀疏光流投票方法获取场景的运动模式信息.同时,针对该模型提出一种有向加权AdaBoost检测算法,通过建立多个有向AdaBoost分类过程,并利用局部区域的运动模式对分类过程加权,最终实现运动目标检测.通过交叉验证分类实验和视频检测实验验证,该算法在相同假阳性率条件下的查准率较传统AdaBoost检测器的高出约10%,充分验证了算法的有效性和优越性.     

低码率下增强目标区域质量的视频会议系统

设计了一个在低码率下,可自动抗噪声的、能有效增强目标区域画质的视频会议系统,系统与H.264标准兼容.采用一种基于彩色肤色模型的方法对初始的人脸进行检测,以获取初始人脸矩形目标区域和背景区域.通过Cam shift算法对人脸区域进行跟踪,利用一种简单有效的码率控制算法,对不同的区域根据不同的权重分配比特数,从而提高目标区域画质.通过获取相应的量化参数,送入编码器进行编码.同时,系统在初始视频信号输入时,自动对输入视频信号进行噪声检测.在噪声存在的条件下,通过一种新的时空去噪滤波算法,对不同的区域采用不同的去噪算法,提高目标区域的画质.实验测试表明,该系统能够很好地跟踪人脸区域,有效地增强目标区域的画质.同时,该系统能够有效地减弱噪声干扰,保证视频质量.     

一种非Hough变换的快速圆检测算法

在精密测量、自动化装配和机器人等诸多领域,往往需要对圆形器件或图标进行识别和定位,而目前传统的检测方法是Hough变换,计算复杂,对资源需求大,且不利于实时控制.本文利用圆形几何对称的性质,采用基于颜色分类方法,提出一种非Hough变换的圆的检测方法,从而达到对彩色图像中圆形目标进行快速识别的目的.设计了算法的流程,编制了相应的圆识别程序,通过对足球机器人定位的验证,表明该算法具有运算速度快及对畸变的圆形目标适应性好等优点,为图像处理中圆目标的快速识别与定位提供了一种借鉴.     

使用模式分解方法的过孔串扰机制研究

提出了一种基于模式分解的高速互连电路中过孔串扰机制的快速求解方法.该方法将三维互连结构分解为在过孔位置处耦合的电源平面对结构和微带线结构,先单独分析3种结构,再将其级联以求解整个系统特性.与全波仿真方法相比,该方法在保证准确度的前提下,可将仿真时间从187min降低至4min.分析了电路板和过孔结构对系统性能的影响,发现频域串扰系数与电源平面结构在过孔位置处的传输阻抗成正比关系.在实际设计中,可通过减小电源平面对结构厚度、添加去耦电容和选择适当的过孔位置来减小串扰.时域仿真表明,合适的互连结构可将串扰噪声幅度降低至原有结构的2%.     

Analysis of the effect of the anti-resonance inspired by via on PCB on signal transmission

The anti-resonant effect of the plane inspired by the via has a serious impact on the transmission effect. To overcome this shortcoming, a novel method, based on the combination of the via and plane resonance, is proposed. The two ports have the same anti-resonant frequency, which don't be discussed in suppressing modal impedances. By introducing the impedance parameter Z of the linear network, the new method can accurately predict whether the transmission effect of two vias which have the same anti resonant frequency is better than that of a single via. Different kinds of vias are tested and discussed. Our extensive experiments lead to two useful finding. First, the through via should be employed when the plane's anti-resonant effects are taken into account. Second, when the signal's path alters twice due to vias, the return path just changes at the via nearest to the plane's edge.     

Effects of deep etching methods on the microstructure of the etched vias of the silicon-based SIWF

The microstructure and the array accuracy of the etched vias of the silicon-basedsubstrate integrated waveguide filter (SIWF) are crucial to the electromagnetic performance and the reliability of the silicon-based SIWF. In this paper, three different etching methods, including potassiumhydroxide etching, picosecond UV laser etching, and inductively coupled plasma (ICP) etching are utilized to etch via arrays onhigh resistivity ［100］-siliconsubstrates. The profiles and the array accuracy of the vias are measured by optical critical dimension and the micromorphology of the vias is characterized byscanning electron microscopy (SEM), on the basis of which the effects of different deep etching methods on the microstructure of the viasidewall of the silicon-based SIWF are studied. The results indicate that the microstructure of the vias etched by the inductively coupled plasma etching method is the best. Meanwhile, this kind of vias has the highest array accuracy and the lowest roughness. So, under the current condition of process equipment and technical level, ICP etching is the optimal method for manufacturing deep via arrays of the silicon-based SIWF.     

一种高精度小孔圆度检测方法研究

介绍了一种用于短小孔内表面圆度检测方法。提出基于激光共焦测距原理,应用旋转反射镜转化并消除径向跳动误差及传感器振动误差的新技术。成功地检测了标准孔径表面圆度,实验结果表明,该方法可以使小孔圆度检测误差不大于0.3μm,大大提高了小孔圆度检测的精度。     

基于LabVIEW的图像拼接技术在PCB板在线检测系统中的应用

PCB板的检测是电子设备制造过程中的重要环节,它是产品质量和性能达标的重要保障。检测系统在采集PCB图像时,需要进行多次局部成像,再进行图像拼接操作来获得被检测PCB的全景图像,以进行后续的模式识别和缺陷检测。介绍了一种快速配准的算法,并使用LabVIEW编程对所采集到的PCB图像进行拼接。通过实验证明,所讨论的拼接方法能够达到满意的拼接结果。     

齿轮双球样板的设计方法

为了保证加工的齿轮质量,必须使用齿轮样板对齿轮测量仪器进行校准和检验,样板的精度及可溯源性至关重要.基于双球样板的理论基础,提出了双球样板的设计方法,给出了双球样板关键参数的设计公式,分析了双球样板的材料、结构及精度,并以该设计双球样板的方法为指导,研制了模数为2.268 1 mm、齿数40、压力角20°的双球样板,球体材料选用氧化锆,基座选用花岗石制作.经实验测试检测球的圆度为0.19μm,定心球的圆度为0.21μm,测试球心距为42.943 mm,制造的双球样板可以满足校准仪器的要求.     

累积法圆和球拟合及在形状误差评定中的应用

针对圆度和球度误差评定中常用方法不符合国标定义或计算复杂的问题,根据普通累积法的优点．提出了运用普通累积法拟合理想圆和球,进行圆度和球度的评定．根据理想要素拟合过程中待求未知量的个数,运用变量代换,将非线性超定方程组转化为线性超定方程组：对变换后的超定线性方程组施加累积算子,进行未知数求解;最后用仿真实例进行了分析,并与CIRP方法进行比较．结果表明,累积法拟合圆和球具有较高的精度,切实可行,是形位误差评定中求解理想要素值得借鉴的方法．     

累积法圆和球拟合及在形状误差评定中的应用

针对圆度和球度误差评定中常用方法不符合国标定义或计算复杂的问题,根据普通累积法的优点,提出了运用普通累积法拟合理想圆和球,进行圆度和球度的评定.根据理想要素拟合过程中待求未知量的个数,运用变量代换,将非线性超定方程组转化为线性超定方程组;对变换后的超定线性方程组施加累积算子,进行未知数求解;最后用仿真实例进行了分析,并与CIRP方法进行比较.结果表明,累积法拟合圆和球具有较高的精度,切实可行,是形位误差评定中求解理想要素值得借鉴的方法.     

基于多神经网络分类器的军事目标识别方法研究

对军事目标类型的识别是军事信息处理中的一个重要环节.本文首先对军事目标进行特征提取,以矩和圆度两种不变矩特征向量作为神经网络的输入,分别采用了BP神经网络、自组织竞争网络、Hopfield网络对军事目标进行识别,最后采用了分类器多数投票法对识别结果进行融合,仿真实验结果表明采用多神经网络分类器融合的方法比单一神经网络识别率高,这对提高军事信息处理的准确性具有重要意义.