混合噪声中特定噪声源定位方法研究

研究噪声源准确定位问题。针对当需要检测位置的噪声源处在多噪声发声的混合环境中,多个噪声强度特征信息发生混合,造成特定噪声强度特征信息混淆和丢失,传统的噪声特征定位的检测方法无法准确定位单个噪声源,为了解决准确定位,提出了混合声强度的多噪声源分割定位方法。通过建立声强度模型,然后提取声音强度信息,计算声强度的声源归属度,再以具有最大归属值的声强度作为当前分布声源来描述声音的特征,混合噪声中特定噪声源定位。通过验证表明能有效的定位混合噪声环境下的特定噪声源,取得了比较好的识别效果。     

基于物联网的环境噪声监测系统研究

为了实现噪声的实时监测、处理和噪声区域可视化,设计了基于物联网(IoT)的噪声监测系统。系统由监控终端、区域中心节点和管理中心组成。监控终端集成了微处理器模块、噪声传感器模块、GPS模块、无线通信模块等。噪声传感器模块和GPS模块用来获取噪声数据信息和噪声源的位置信息并通过无线传输网络将这些信息上传至区域中心节点。区域中心节点用来接收监控终端的数据并上传至服务器。监控管理中心负责噪声数据的发布和绘制噪声地图。实验测试表明:系统可实时准确测量和传输数据,可以为噪声治理提供依据。     

基于量子坍缩形态算子的椒盐噪声去除算法

为解决以均方差为量子测量算子构造的量子坍缩形态滤波器去除高密度椒盐噪声的不足,提出一种基于量子坍缩形态算子的椒盐噪声去除方法.基于椒盐噪声的特点,构造一个简单的噪声检测算子;由噪声检测算子生成的标记图像构造新的量子测量算子;为更好地保留图像的细节信息,只对可能噪声点进行量子坍缩形态滤波.仿真结果表明,该方法能有效去除高浓度的椒盐噪声,相比其它滤波算法,具有更强的噪声去除能力和更短的处理时间.     

机电一体化装置的抗干扰设计

一、机电一体化装置的 抗干扰设计的重要性 机电一体化是机械技术和电子技术的有机结合,是用电子回路控制机械装置的系统,其控制部分大都由数字电路实现。机电一体化装置中的干扰源即噪声源。噪声源有三种:①电场、磁场和电磁波辐射;②机电一体化装置内部能量失配带来的噪声;③环境的电压电流变化产生的噪声。噪声很容易造成数字电路的误动作,从而会导致机械部分的重大事故。 为了使电一体化装置具有良好的抗噪声干扰能力,在系统设计时应多从结构上采取措施。     

水介质下的温度计响应时间仿真与试验研究

反应堆一回路冷却剂温度是核电站的重要监测参数,通常采用热电阻温度计进行测量。响应时间是热电阻温度计的关键技术指标。为获取准确的响应时间数值,对热电阻温度计水介质下响应时间仿真与试验进行了研究。基于反应堆一回路冷却剂的温度变化场景,通过控制变量方法对典型不同测量工况(温度、流速、压力)条件下的热电阻温度计响应时间开展仿真分析。通过仿真分析,研究了不同测量工况对传感器响应时间的影响和变化规律。采用实验室方法验证了热电阻温度计动态响应仿真计算结果的可靠性。该研究可以确保反应堆在发生较大温度瞬态变化时,热电阻温度计能快速、有效响应并及时实现停堆。     

基于DS18B20高精度数字温度计的设计研究

本文介绍了一种基于DS18BB20的高精度数字温度计,该系统以单总线式数字温度传感器DS18820作为测温传感器,数字温度计是由单片机STC11F01控制,实现功能为实时测量环境温度,四位显示温度0．00-99．99℃,并能根据程序设定的特定温度进行声音报警和继电器动作。实现了读数方便、设计简练、测量准确的测量效果,广泛应用于工业、农业等方面的温度测量。     

摩托车噪声源测量与降噪方法研究

利用声强测量方法对摩托车噪声源进行测量、识别,经分析得出其声场分布规律,准确地判断出排气消声器和空气过滤器是主要噪声源.在此基础上,通过优化消声器结构,如,加长膨胀室内、外管的长度,增加膨胀室内管表面孔的个数及加大孔的直径,在摩托车消音器外加装屏蔽隔板,内敷吸声材料等,经试验测试摩托车行驶加速噪声可降低11%.研究结果表明:声强测量方法是一种有效的摩托车噪声源测量和声场分析方法,新改进的排气消声器对整车的降噪有明显效果.     

一种智能立式非接触性厨用水温温度计

现有的技术中,冲泡饮品的水温的测量中总是存在着一些弊端。手测式,测量的温度不准确;温度计进行直接测量式,其测量的温度准确但却存在不卫生的现象。并且在为得到对热水所需要的温度过程中,都需实地时时的观测等待,存在费工费时的问题。本设计是一种能够在测量冲泡饮品的水温时既保持方便、卫生,又能准确的测量出冲泡水的温度,同时又利用单片机实现异地远程监测温度、到所需温度提醒的智能立式非接触性厨用食品、水温温度计。     

深亚微米工艺下物理噪声源的瞬态噪声分析

物理噪声源在密码设备研制、密钥产生以及通信信息保护等很多领域有着广泛应用。针对物理噪声源为通信系统最重要的性能指标,噪声源的随机性检验通常都是在流片后对样品测试完成的。在物理噪声源设计过程中首次引入瞬态噪声分析方法对随机性进行仿真,即把频域噪声模型转化到时域,在时域瞬态仿真中加入噪声的影响。实现了在设计过程中就可以对噪声源随机性进行仿真分析。在给出了噪声源电路结构之后,使用Cadence Spectre仿真工具和GPDK090 90nm工艺设计包,对模型产生的数据序列进行了随机性分析,结果表明随机性满足FIPS140-2检验标准。     

高斯图像噪声实现的两种改进

该文对传统的高斯图像噪声的实现从高斯特性和噪声率等方面提出了两种改进方法,并给出按改进方法和传统方法产生的高斯噪声图像的直方图。改进方法较传统方法有高斯特性更准确,噪声率(图像中受噪声影响的像素数与总像素数之比)可调,“白”性不变等特点,更适于成为图像处理研究的噪声源。     

低功耗高精度体温计设计

介绍了一种基于MSP430F2013单片机的热敏电阻低功耗高精度体温计设计,分析了NTC热敏电阻的电阻-温度特性,利用单片机片上18 ppm(1ppm=10-6)电压基准为非平衡电桥提供激励电压,利用片内16位A/D和其过采样方式,实现高灵敏度热敏电阻的信号采集和数字化,通过多项式拟合的方法矫正热敏电阻的非线性能使系统获得较高的测温精度.根据低功耗高精度测温的要求,给出了体温计的具体硬件电路设计和相应的流程图.所完成的测温系统具有集成度高、精度高、功耗低和成本低的特点.     

一种采用曲率补偿技术的高精度带隙基准电压源的设计

本文设计了采用曲率补偿．具有较高的温度稳定性的高精度带隙基准电压源。设计中没有使用运算放大器．电路结构简单，且避免运算放大嚣所带来的高失调和必须补偿的缺陷。此外电路又采用了内部负反馈回路．使基准电压源工作一个稳定的电压下．从而提高基准电压源的电源抑制比(PSRR)。文中最后给出了此基准电压源的各种性能的仿真波形。     

基于普克尔效应的双晶体光学电压互感器

提出了一种基于普克尔效应的双晶体光学电压互感器。设计了双晶体光学电压传感单元和光学电压互感器系统。设计了三种互感器加压方式,并在常温条件下进行了交流实验。实验结果表明该传感单元在三种加压方式下的输出都具有良好的线性关系,响应迅速无延迟,输出波形较好无失真。在传感单元上直接接电极引出线测量灵敏度最强,金属圆筒和平行平板加压方式下互感器输出的变比误差较小,电压较高时变比误差不大于±0.12%。表明了该互感器设计方案的可行性,为下一步原理样机的研制提供参考。     

基于自适应相关多采样技术的CMOS图像传感器列级单斜ADC设计

为了降低CMOS图像传感器的噪声水平,本文提出了一种基于自适应相关多采样技术的单斜ADC,可以根据光强自动选择合适的斜坡信号完成A/D转换.通过在低照度下使用小范围、高增益的斜坡信号进行多采样操作,可以充分降低读出噪声.多斜坡发生器由温度计码电容型DAC实现,此外还分析并校准了斜坡信号的失调电压和增益误差.提出的单斜ADC是在标准的110 nm 1P4M工艺下设计仿真的.仿真结果表明:基于自适应相关多采样技术的单斜ADC不会增加总A/D转换时间,同时在8倍的前置放大器增益下实现了最低59μVrms的读出噪声.此外当前置放大器为2倍增益时,读出噪声从强光下的211μVrms降低到弱光下的92μVrms,噪声的降低对应于7.21 dB信噪比的提高.另外,本文的品质因数为3.77 nVrms·s.     

基于DSP的高精度开关电源的实现

系统为反激式开关电源,采用脉宽调制(PWM)式控制方式:固定开关频率,通过改变脉冲宽度改变占空比。利用体积很小的高频变压器实现电压变换及电网的隔离。稳压控制采用DSP实现.系统根据反馈电压及时改变输出PWM波形占空比,使输出电压保持稳定。     

用于无线卫星通信网络系统的抑噪分频频率综合器设计

为改善传统综合器在噪声影响下分频效果差的问题,设计了用于无线卫星通信网络系统的抑噪分频频率综合器。根据抑噪分频频率综合器总体架构,设计压控振荡器,并选用MAOC-114850芯片作为压控振荡器核心芯片,依据LC压控振荡器原理电路,将压控可变电抗元件插入输入频率原件中,控制输入控制电压和振动频率,通过改变电容器的充电速率,使产生的电流源在电压控制之内。选用MB506 直插/DIP8 超高频预分频器芯片作为预分频器的核心芯片,经过多次4分频操作定制数字电路。根据环路滤波器的片上集成设计要求,采用三阶无源环路滤波器,改善电阻与电容间的相位裕度,抑噪制声。增加控制模块,限定压控振荡器的最小振荡频率范围,根据晶振参考频率确定跳频间隔,并将结果保存到分频频率综合器中,由此完成抑噪分频频率综合器设计。实验结果表明,该综合器最高分频效率可达到98%,为无线卫星通信网络系统稳定运行提供保障     

正弦波调制对谐振式陀螺中谐振信号的影响

谐振式光纤陀螺（R—FOG）是利用光学Sagnac效应实现对转动角速度检测的一种高精度惯性传感器件。理论分析了正弦波调制特性,搭建了光学微谐振腔的调制解调实验系统,实验对比了正弦波、锯齿波、三角波3种调制波形对谐振信号信噪比的影响,得出了正弦波调制效果最好,提高了谐振信号的信噪比。针对不同调制幅度和频率条件下的正弦波调制对谐振信号的影响进行了测试,得出了调制幅度和调制频率对谐振信号的影响,为光学微谐振腔在谐振式陀螺系统应用中相位调制选择最佳的参数提供了参考。     

波形信道的建模与仿真

通信系统总体性能受到失真,噪声和通信信道产生的干扰的显著影响。这严重影响了通信效果。为了评估通信系统的性能．设计和优化发射机的信号处理操作,我们需要对通信信道进行建模和仿真。该文重点介绍了波形信道的建模与仿真中的多径衰落信道的仿真,波形级信道根据噪声,干扰,和其他扰动与被传输信号的结合,在接收机输入端产生一个失真和带噪声的波形信号来定义信道的。     

有噪声的BB84量子密码协议的改进

把量子力学应用到密码学中产生了一个新的学科———量子密码学。量子密码提供的密钥交换方式,能够自动检查是否有人在窃听,这是公钥体制所不具备的。该文对有噪声的BB84协议作了一些改进,以增强安全性、提高效率。这种改进方案对其它带有噪声的量子密码协议同样适用。     

Functional link artificial neural network applied to active noise control of a mixture of tonal and chaotic noise

Many practical noises emanating from rotating machines with blades generate a mixture of tonal and the chaotic noise. The tonal component is related to the rotational speed of the machine and the chaotic component is related to the interaction of the blades with air. An active noise controller (ANC) with either linear algorithm like filtered-X least mean square (FXLMS) or nonlinear control algorithm like functional link artificial neural network (FLANN) or Volterra filtered-X LMS (VFXLMS) algorithm shows sub-optimal performance when the complete noise is used as reference signal to a single controller. However, if the tonal and the chaotic noise components are separated and separately sent to individual controller with tonal to a linear controller and chaotic to a nonlinear controller, the noise canceling performance is improved. This type of controller is termed as hybrid controller. In this paper, the separation of tonal and the chaotic signal is done by an adaptive waveform synthesis method and the antinoise of tonal component is produced by another waveform synthesizer. The adaptively separated chaotic signal is fed to a nonlinear controller using FLANN or Volterra filter to generate the antinoise of the chaotic part of the noise. Since chaotic noise is a nonlinear deterministic noise, the proposed hybrid algorithm with FLANN based controller shows better performance compared to the recently proposed linear hybrid controller. A number of computer simulation results with single and multitone frequencies and different types of chaotic noise such as logistic and Henon map are presented in the paper. The proposed FLANN based hybrid algorithm was shown to be performing the best among many previously proposed algorithms for all these noise cases including recorded noise signal.