基于稀疏分解的阵列幅相误差自校正

针对现实条件下普遍存在的阵元通道幅相误差对波达方向DOA(Directions of Arrival)估计的影响,提出一种新的阵列误差自校正方法.该方法对接收信号进行稀疏分解,结合遗传算法寻优,可以精确估得信号源的波达方向,同时估计出各阵元的幅相误差值.该方法适用于任意阵列形式,在小于0 dB信噪比的情况下也能保持较好的估计准确性.计算机仿真验证了方法的有效性.     

基于均匀十字阵的幅相误差自校正算法

针对实际应用中普遍存在的幅相误差扰动问题,结合子空间类波达方向估计算法,基于均匀十字阵列,提出了一种幅相误差的自校正算法。均匀十字阵列可分解为两个相互垂直的均匀线性阵列,利用均匀线阵接收数据协方差矩阵的结构特点对幅相误差进行初步估计,计算出波达方向的初始估计值,通过迭代方法得到更精确的估计值,自校正方法不需要任何参数初始值,实现比较简单。仿真实验验证了算法具有良好的误差校正效果,能够比较准确地估计出信源的波达方向角和阵元的幅相误差值。     

基于白噪声加载近似的子空间相交方位估计方法

利用长线阵在水下多途声传播环境下估计源方位,子空间相交(Subspace intersection,SI)方法有很好的估计性能,本文旨在改善其稳定性.在分析得出SI稳定性差的原因是简正波阵列响应矩阵(Array response ma-trix,ARM)不满秩的基础上,奉文提出在ARM上加载白噪声(Whire noise loading approach of SI,WASI)来改善SI的稳定性,给出了自适应确定白噪声加载参教的方法,并设计假想实验考察了白噪声加载对WASI的影响.数值仿真结果表明,WASI很好地改善了SI的稳定性,对弱目标检测和源方位估计性能和SI接近相同.     

基于辅助阵元的阵列误差有源校正算法

阵列互耦、幅相误差和阵元位置误差的综合影响会严重影响超分辨率算法的性能,为此,针对上述3种阵列误差的综合影响,给出了一类基于辅助阵元的有源校正算法.首先,将3种阵列误差的综合影响等效为一种依赖方位变化的幅相误差,并通过一种基于辅助阵元的自校正方法得到了关于3种阵列误差的非线性最小二乘优化模型;然后,针对阵列误差矩阵可能出现的不同模型,给出了相应的求解算法;接着,针对算法的参数估计唯一性给出了较为细致的分析,并对算法做了进一步改进;最后,通过仿真实验验证了新算法的有效性.     

改进的阵列幅相差和阵元位置误差自校正算法

基于信号子空间拟合算法的代价函数,提出了一种改进的阵列幅相差和阵元位置误差自校正算法,该算法采用分步迭代的方式,可在阵列存在幅相差和阵元位置误差的情况下,估计出信源的波达方向(DOA)、阵列幅相差和阵元位置误差.文中还给出了参数估计惟一性的必要条件.计算机仿真结果验证了该算法的有效性.     

阵列信号幅相一致性校正及FPGA实现

文章针对阵列信号处理中的由于阵元接收机和阵元位置扰动造成幅相不一致问题提出了一种基于比较法的解决方案,并利用FPGA加以实现.通过计算的位扩展保证校正精度,同时兼顾处理的实时性,同时将位置扰动带来的相位误差归一化到单阵元进行相位校正.并且利用了LVDS端口提高传输速率,提高了可实现性,通过仿真和试验证明了其可行性.     

SAR系统收发通道幅相误差实时校正

分辨率是衡量合成孔径雷达系统性能的重要指标,由于系统收发通道带内幅相误差的存在会造成回波信号失真,相应的脉冲压缩效果也随之恶化,继而影响SAR成像的距离向分辨率。为对其进行实时校正,提出用相关加窗法提取误差,并用复切比雪夫逼近法设计复系数FIR滤波器的方案。结果显示,校正后的脉冲压缩效果得到改善,且校正效果与FIR阶数有关。最后得出校正后的峰值旁瓣比和积分旁瓣比会随着滤波器阶数增加而降低,并趋于稳定的结论。     

一种被动式毫米波干涉成像相位校准方法的应用及仿真

被动式毫米波孔径合成辐射计是采用稀疏的天线阵来进行干涉成像。成像中可视度的相位误差对成像质量影响很大。给出了影响可视度误差因素的分析,并对整个校准系统进行了结构建模,同时介绍了一种对可视度相位进行实时校准的方法--冗余基线校准法(Redundant SpacingCalibration,简称RSC),仿真了两种天线布局下的校准效果,证明了冗余基线校准方法对被动式毫米波干涉成像中相位误差校准的有效性。     

基于FRFT的均匀圆阵DOA估计

针对广泛应用于第三代移动通信系统中的均匀圆阵,将分数阶Fourier变换的时频特性和分数阶Fourier域波束形成技术相结合,给出一种多分量LFM信号的波达方向估计算法。与其他方法相比,该算法在一定程度上提高了精确度。仿真验证了在多径和多普勒频移存在的复杂信道中算法的有效性。     

均匀线阵中幅相及位置误差的快速校正方法

着重研究了针对均匀线阵中由各阵元幅度相位不一致性及位置误差的综合影响引起的阵列流形误差的校正问题。该方法利用单信号源(可以为事先设置的校正源或某目标源),无须准确知道信号源的波迭方向,只须在校正过程中将阵列天线以已知角度旋转两次．即可对各阵元的幅度、相位及位置因子作较精确的估计,从而估计出综合误差存在情况下的阵列流形,并可同时估计信号源的波达方向。该方法无需迭代．计算简单快速．且具有较高的估计精度。计算机模拟实验结果表明了本文方法的有效性。     

射频仿真多辐射中心方案设计及幅相误差分析

现有的射频仿真系统在单通道中同一时间只能模拟一个辐射中心,因此难以对多目标与分布式杂波进行仿真。通过改进原有馈电电路并调整开关矩阵与阵列天线的连接顺序,现提出了一套新型的多辐射中心仿真系统的设计方案。新方案能够在单通道单周期中模拟两个辐射中心,为在经费有限、通道数量较少的条件下,模拟多目标和分布式杂波提供了技术基础。为了验证新方案的可行性,利用计算机仿真分析了新型方案引入的幅、相误差对辐射中心位置精度的影响,得出了几种情况下位置误差的统计分布。仿真结果表明,虽然新型方案中的位置误差相对更大些,但其辐射中心的位置精度仍然达到了仿真系统的技术要求,新型方案是可行的。     

I/Q幅度和相位不平衡对脉冲压缩的影响及其矫正方法

就脉冲压缩雷达中接收机I/Q输出相位不平衡对脉冲压缩的影响以及矫正方法进行了研究,并提出了进行矫正的方法。研究表明,I/Q相位不平衡将引起旁瓣电平升高,主瓣宽度增加。当I/Q幅度相对误差在±15%以内,相位相对误差在±3°以内时,对脉冲压缩的影响可以忽略。但如果幅度相对误差达到±25%以上,相位相对误差在±10°时,对脉冲压缩的影响不能忽略,必须进行相位矫正处理。矫正方法的核心思想就是将经过幅度和相位不平衡矫正后的I/Q信号考虑进参考函数中。模拟表明,经过矫正处理后,对脉冲压缩的改善非常显著,从而可以对I/Q解调的硬件设 计降低要求。     

多波束天线通道幅相误差的自校正算法

多波束天线利用多信号分类(MUSIC)算法对目标参数进行精确估计时,存在多波束天线的通道幅度和相位误差的失配现象,使MUSIC算法的性能严重下降;针对基于MUSIC的数字波束通道不一致问题,给出了一种新的基于MUSIC算法的最小化代价函数的波束无源自校正算法,利用阵列结构的先验知识对接收数据进行预处理,得到校正矩阵后自校正,并根据多波束阵列天线形成网络天线实测参数,加入随机幅度和相位误差进行计算机模拟仿真,验证仿真算法的正确性。     

基于GA的矢量水听器阵相位误差校正方法

针对矢量水听器阵的阵列流型和误差模型,研究当矢量水听器各通道存在相位误差时,应用music算法进行方位估计和应用遗传算法进行相位误差校正的问题。为校正误差,针对传统遗传算法在对方位和相位误差进行联合估计时可能存在早熟等缺点,提出了一种将自适应和小生境技术混合的遗传算法,用动态的自适应函数值分配传统遗传算法中固定的交叉、变异概率,得到最优解,用小生境技术可以得到全局最优解。最后通过计算机仿真,验证了算法的可行性和准确性。     

基于统计理论的电台数目估计方法

针对对方电台发送信号的概率与我方接收到信号数目均为随机数目的情况,考虑基于统计方法的电台数目建模问题,提出基于贝塔二项泊松模型的建模方法,解决信源数目的估计问题。通过对参数的再参数化处理,给出相应的参数极大似然估计方法,并通过计算机仿真比较不同模型下的参数估计效果,说明该方法的有效性。     

一种基于BP-HMM的字符识别方法

传统隐马尔柯夫模型广泛地应用在字符识别中,并具有较强的识别能力,但不能兼顾每个模型对其对应目标有很强的识别能力和模型之间差异性的最大化。该文提出的BP—隐马尔柯夫模型通过训练样本的不断训练,调整自身参数,解决了传统隐马尔柯夫模型不能解决的问题。计算机仿真结果表明:BP—隐马尔柯夫模型较传统的隐马尔柯夫模型有更强的抗干扰能力和更高的字符识别率。     

双基地MIMO雷达中基于传播算子的DOD和DOA估计算法

多输入多输出(Multiple-input multiple-output,MIMO)雷达利用多个天线发送和接收信号,具有超过传统相控阵的潜在优势.本文提出一种双基地MIMO雷达中基于传播算子的离开角(Direction of departure,DOD)和到达角(Direction of arrival,DOA)估计...