共查询到20条相似文献,搜索用时 0 毫秒
1.
2.
3.
过去几年中,随着网络的爆炸式增长,在网络搜索和电子商务领域,数据挖掘技术得到极大的重视和应用。本文中,我们阐述了网络营销时代保持客户忠诚度的关键,描述数据挖掘的一般流程,并讨论了如何将数据挖掘应用于客户忠诚度的提高。 相似文献
4.
5.
零售企业直接面临终端的消费者,而消费者作为企业的客户,在购物的同时,还要享受企业的各类服务,如消费引导服务、消费过程服务、售后服务、客户关怀服务等。在提供商品和服务的过程中,只有让客户满意,才能不断吸引客户来本企业消费,从而建立客户对企业的忠诚度。 相似文献
6.
本文在客户生命周期价值的基础上,运用贝叶斯、决策树等数据挖掘算法,挖掘出客户的现有价值、潜在价值和客户忠诚度,并以这三项指标为维度对客户进行分类,对不同类型的客户制定不同的营销策略. 相似文献
7.
8.
在电信转型时期的市场竞争中,有一个问题越来越引起电信运营商的重视,即如何提升电信客户的忠诚度。随着我国消费水平升级,买方市场越来越成熟,客户正开始享受着前所未有的丰富选择和热情礼遇。由于客户有比较和选择的权利与条件,运营商往往需要花大量的资金和精力去争取新客户 相似文献
9.
SQL Server 2005数据挖掘技术在证券客户忠诚度的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
文中主要研究了我国证券业客户忠诚度分类和表现形式,提出了一种证券业客户忠诚度评估的有效方法。依据RFM客户评价方法,结合数据挖掘的一般流程将SOLServer2005中的数据挖掘技术应用于证券业客户忠诚度模型系统中,并结合某证券公司客户交易数据,对其客户忠诚度进行了准确合理的分类,对其不同忠诚度类型的客户提出相应个性化营销建议,最后通过使用DMX语言在客户端运用数据挖掘产生的分类规则对其客户进行了准确预测。 相似文献
10.
11.
12.
“客户忠诚度”引领电子商务复苏 总被引:2,自引:0,他引:2
进入2002年以来,中国化 工网、中国联合钢铁网等 电子商务公司纷纷盈利,实华开、ALIBABA等企业的收入大幅增长,预示着电子商务在经历了酝酿、高潮、泡沫破灭之后,开始进入健康发展阶段。实华开运用整合营销战略理论并结合自身经验认真研究了电子商务企业成功和失败的原因,发现电子商务企业公司成功的核心因素与传统公司完全相同,都是有效地实现了“客户忠诚度”,即抓住了高价值客户的长期购买行为。电子商务回归传统了,这 相似文献
13.
14.
英文有句话:客户是上帝,总是正确的。但对于任何一家公司来说,不是每一个客户都是有价值的。这就是为什么世界上越来越多的公司开始密切关注现有客户中哪些是值得继续服务,哪些不是的原因所在。全球范围内,金融机构对客户的盈利性衡量分析呈快速增长之势,90年代在欧美,现今在中国。一个成功实用的客户赢利分析系统使银行能够明确出那些不赚钱的客户、产品和渠道的组合,并告诉银行如何改进和提高同这些现有客户的关系。在了解现有客户的价值重点后,银行就能把客户细分为不同的群组,这样银行在吸收客户时就可以侧重于那些可能为银行带来更多收… 相似文献
15.
16.
Daniel Ziv 《软件世界》2014,(12):17-17
<正>多年来,企业一直在努力探寻可以量化客户忠诚度的简便方式,其中净推荐值(N PS)当属经典。但在过去十年中,互联网与移动互联网技术快速发展,客户与企业的互动方式不断被创新,越来越多的企业需要在社交网络、电子商务平台以及移动端直面客户。随着客户数据的爆炸式增长,N PS等传统客户忠诚度评估模式的局限性也 相似文献
17.
随着移动通信的不断发展,移动客户数量也在不断增加,而通信行业中的竞争也日益显著。因此,过去以生产为中心、以销售产品为目的的市场战略逐渐被以客户为中心、以服务为目的的市场战略所取代。该文就移动CRM客户价值细分做出了一些探讨。 相似文献
18.
19.
20.