化学危险品事故源强不确定性实例分析

讨论了化学危险品突发事故的环境危害评价的不确定性问题。应用几率密度函数可解决事故预测时源强估算的不确定性问题。采用模糊集方法可解决应急管理时事故源强的不确定性问题。文章提供了液氯泄漏和丙烷闪蒸─—火球模型两个实例。     

LPG泄漏爆炸事故分析中参数不确定性的处理方法

采用随机抽样推测法处理LPG泄漏爆炸事故风险分析中参数不确定性问题。并通过实例讨论了事故树分析中事故发生概率不确定性的传递合成和事故后果分析模式的参数不确定性问题。     

注入式热载体炉供热系统防止喷油事故的几项措施

注入式热载体炉供热系统在初次投入运行时，喷油事故发生较多，本文给出了几项防止喷油事故的措施，可较好地解决注入式热载体炉供热系统在初次运行过程中排气不畅，易发生喷油事故的问题。     

建筑工程事故灰色模型的建立及应用

目的提出使用灰色GM(1,1)模型准确地预测建筑工程事故状况,解决建筑工程事故系统的"小样本,贫信息"的不确定和偶然性问题.方法通过灰色差分方程和灰色微分方程之间的互换实现了利用离散数字序列建立连续动态微分方程的过程,对建筑工程事故进行了预测及精度检验.结果从模型精度检验结果可知,相对误差σ、小误差概率p、均方差比值c均满足合格指标要求,其中p、c达到I级精度.结论通过实例模拟及精度检验,GM(1,1)模型解决了建筑工程事故不确定性问题,并预测可知辽宁省未来几年工程事故数量呈下降趋势,但不明显,需要建立较好的施工现场安全评价体系,减少事故的发生率.     

城市商场火灾事故树的不确定性定量分析

采用随机抽样推测法定量处理城市商场火灾风险分析事故树的不确定性问题。研究了城市商场火灾的原因,提出了商场火灾事故树的结构,讨论了事故树概率不确定性的传递合成问题。得出城市商场火灾发生的概率为1.7×10-5次/h。城市商场火灾的最可能发生的直接原因是电器使用不当和电气线路老化。同时指出,火灾初期的扑灭工作对火势蔓延起着重要作用。     

城市燃气泄漏爆炸事故风险评价的不确定性

文章对城市燃气供应系统泄漏爆炸事故现状进行了分析，说明了燃气事故风险评价的不确定性及其在健康、安全与环境（HSE）事故的定量风险评价（QRA）中的地位和作用。     

基于供应链柔性分析的供应商选择模型

供应链的不确定性是供应链管理中面临的重要问题．本文以供应链有效管理为目标，通过分析合同条款，建立了供应链柔性分析模型，并且根据柔性分析提出了供应商选择模型．本模型可以定量分析计算供应链中合作的各个供应商的供货综合成本，从而有效地解决了定货不确定性问题，提供科学可靠的决策依据。     

典型汽车碰撞事故模型病态问题的分析及处理

为了解决汽车碰撞事故典型模型的病态问题，以线性空间与内积空间理论为基础，建立了模型病态问题的处理方法。应用该方法分析了模型病态问题的实质，利用数学变换消除了导致模型病态问题的线性相关现象，通过重组原始模型彻底解决了病态问题。实例计算证明：重组模型大大降低了计算结果的误差，提高了汽车碰撞事故模型的计算精度，拓展了解决模型病态问题的方法。     

电网规划中不确定性信息处理的现状及存在问题

影响电网规划的不确定性信息的描述和处理一直是电网规划研究的突出难点，目前对于不确定性信息处理的研究已有了一定的进展，涌现了许多新的处理技术和方法。针对这些技术和方法的不同特点和性质进行了归纳和比较，并提出今后研究影响电网规划中不确定性因素所需要解决的问题。     

面向交通事故检测及预防的异质传感器布设方法

目前,道路交通事故检测及预防中缺乏异质传感器布设的相关技术标准和理论指导,为此本文提出了一种面向事故检测及预防的异质传感器布设方法。考虑到交通事故的不确定性,该方法利用历史交通事故数据,获取道路事故风险的稳定空间分布,从而将传感器布设问题转化为道路事故风险的最优覆盖问题。以覆盖质量最大为目标,以布设成本、事故检测误差等为约束,构建异质传感器布设的组合优化模型。通过国际公开事故数据与道路场景验证本文方法的有效性,结果显示不同成本约束下传感器布设方案均能够与道路事故风险有效匹配,且均能达到事故的预期覆盖效果。因此,本文方法能够满足事故不确定性下的传感器布设需求,实现异质传感器优化布设。     

土工试验中的问题及数据处理

针对土工试验与勘探取样、设计、施工的关系问题，提出解决方法；并对试验数据的多变性、复杂性和不确定性问题，进行详细分析和提出具体解决措施．     

电力系统灾难性事故的统一不确定性评估方法

为准确刻画电力系统灾难性事故的潜在风险,从灾难性事故的固有物理属性出发,基于不确定性理论提出了电力系统灾难性事故的统一不确定性评估新方法。将灾难性事故看作不确定事件,分别用可信性测度和全局模糊安全指标描述事故发生的可能性和严重性。以N-1事故作为初始事故,通过对每层N-k事故风险指标排序,识别出系统中最可能发生的灾难性事故序列。对WSCC 9节点系统和某地区实际系统进行仿真分析,与传统方法进行了比较,结果证明本文方法更符合系统实际运行情况,具有准确、有效的特点。     

机动车碰撞事故中不确定性分析参数的处理方法

在处理机动车碰撞事故的过程中,有的分析参数是确定的,而有的是不确定的.文中提出利用边界值法、偏差法和数理统计法处理机动车碰撞事故中的不确定性参数问题,以使碰撞事故再现分析更具有可操作性和合理性.     

基于灰色理论、径向基神经网络的大型压缩机故障预测方法的研究

为解决大型空气压缩机工作状态监测与故障预测这一复杂问题，从模型设计基础出发，创立了基于灰预测理论的径向基神经网络预测模型，成功突破了传统神经网络故障预测模型的局限。该预测模型充分提取了设备在过去时刻的运行信息，利用灰预测模型，对未来的特征参量进行长期预测，避免了由未来网络输入的不确定性导致的预测不确定性问题。对压缩机的故障预测实验表明，该模型具有明显的预测可靠性。     

桥梁结构优化设计的发展概况

较全面的介绍了桥梁结构优化设计的发展，指出了优化设计在桥梁工程中发展缓慢的原因。讨论了基于可靠度的桥梁结构优化设计的模型，该模型可描述和处理桥梁结构中客观存在的各种不确定性因素，可定量地分析计算安全、适用及经济的各项指标，科学地协调它们之间的矛盾，使它们达到合理的平衡；提出了该模型重点研究的内容和要解决的问题。探讨了基于可靠度桥梁优化设计的发展层次和未来的发展。     

砼耐久性专家系统总体结构设计

对国内外有关混凝土耐久性的研究成果进行系统分析，重点解决了混凝土耐久性中的众多影响因素、程度的确定及其量化表示等问题，利用神经网络技术解决了知识表示及其推理技术中的复杂性和不确定性问题，设计了推理机，建立了知识库，建立了考虑耐久性破坏因素的碱集料反应、冻性、钢筋锈蚀、硫酸盐侵蚀的混凝土耐久性专家系统。     

基于模糊马尔科夫过程的电力设备状态维修优化

建立模糊马尔科夫过程模型以解决设备状态检修决策中存在的状态转移率参数不确定性问题。给出了计及不确定性的设备状态转移参数的模糊表达;依据模糊数的扩张原则求取了设备的模糊可用度;以设备的可用度最大为目标,给出了设备状态检查频率优化决策的方法。算例分析表明,该方法能够有效处理模糊马尔科夫过程的电力设备状态维修优化,使结果更加符合实际,具有良好的工程应用前景。     

基于时间换算的动态证据组合规则

证据理论在解决多源信息融合问题、尤其是不确定性问题上有独到之处.但证据理论组合规则中对动态证据的权威性问题未进行详细地量化,使得动态证据组合过程中产生偏差甚至导致预测结果与人类思维相反.针对上述不足，提出基于时间换算的动态证据组合规则，即将时间换算函数与证据组合规则有机结合起来，可有效地解决动态证据组合过程中产生的偏差，在组合时考虑证据权威的时变性.为验证其有效性，将其用于丰满电厂主变压器故障预测，试验结果支持了该方法.     

近空间可变翼飞行器小翼切换自适应控制方法

针对近空间可变翼飞行器在小翼切换时存在参数不确定性的问题,本文设计了基于矩阵下三角对称(LDS)分解的小翼伸缩自适应切换控制器,以实现小翼伸缩的平滑切换。对近空间可变翼飞行器的非线性模型进行线性化处理,建立含有小翼伸缩变化的不确定线性模型;依据线性化的近空间可变翼飞行器模型,设计状态反馈控制器,并确定参考模型。然后设计自适应补偿控制器,消除参数不确定性的影响。将小翼切换自适应控制问题转换为参数不确定性问题,并且从理论上证明了小翼切换过程的稳定性。研究结果表明:提出的基于矩阵分解的自适应控制方法能够有效地解决小翼切换时飞行器参数不确定性问题,该方法有较强的鲁棒性,为飞行器参数不确定性问题提供了可靠地解决思路。     

基于BP神经网络的永磁直线电机逆控制系统分析

将交流永磁直线电动机作为被控对象，利用自适应逆控制理论设计了BP神经网络自适应逆控制系统，解决了模型摄动和参数不确定性等问题，提高了系统的稳定性与鲁棒性；利用逆控制器的快速反应能力保证了系统的高性能。