一种领域科学数据云及服务的实现

给出一种科学数据云及服务的模型及实现流程.该模型利用SOA技术、语义集成技术、虚拟化技术等,把物理上分布在不同地方的数据工作站,逻辑上统一起来进行管理,建立一个领域科学数据云.用户可以在任意位置、使用各种终端获取数据资源.基于科学数据云,把科学领域内的全部应用服务集成为科学数据云的服务,所提供的云服务,具有数据安全可靠、客户端低需求、无缝共享数据、容错灵活和无限扩展等特点.最后,采用本文提出的模型构建了油气井生产工程领域数据云,解决了海量、分布式异构数据源的有机集成和无缝共享问题;组建一个面向油气勘探生产领域,集生产管理、设备管理、工作流程控制、优化设计、故障诊断、辅助决策等功能为一体的”云”服务系统,实现油气勘探生产领域的数据资源、计算资源以及业务应用系统的高效整合.     

异构数据源分布式事务处理研究

网络技术的发展为用户交互访问和处理分布的异构数据源数据提供了支持,该文针对如何实现多异构数据源的交互和共享及分布式事务处理问题,提出一种基于XA接口的应用服务器解决方案。通过应用服务器和多异构数据源集成机制,建立基于XA接口的外部数据源系统集成模型,设计应用服务器的资源服务,实现应用服务器和多异构数据源的无缝集成。     

基于GML的多源异构空间数据集成研究

深入分析了数据格式转换、直接数据访问和数据互操作3种数据集成模式,描述了一个基于GML数据互操作模式的、多源异构空间数据集成模型,并分析了模型的运行机制和关键技术.该模型通过使用相应的GML转换接口把分布式异构空间数据源转化为统一的GML格式文档,通过集成引擎和相应的集成规则对异构空间数据进行有效的集成,实现数据共享的目的.     

基于网格的分布式异构数据集成模型

在分析了现有异构数据集成系统不足的基础上,通过引入网格服务技术,提出了一个基于网格的分布式异构数据集成模型。由于引入了基于网格计算中间件GT4的网格数据服务,因此该模型能高效地访问分布式异构数据源,而且在需要时可以利用可靠的文件传输服务来传输大量数据,并把XML作为数据交换和集成的介质。最后给出了模型的具体实例。     

一种异构数据源模型转换和模式集成框架

异构数据源集成系统的主要任务是屏蔽数据源数据模型的异构性,提供对数据的统一访问。公共数据模型、模型变换和中间数据模型被广泛用来解决该问题。由于数据集成工作的工作量和任务对象日益复杂、规模日趋庞大,仅采用公共数据模型不能满足现有集成要求。异构数据源数据模型内在的关联性虽然使得面向语义集成变得更加复杂,但更利于模型转换方法在数据集成中的应用。模型转换是模式集成的基础,本文给出了异构数据源模型的形式化描述方法和基础模型转换操作形式化框架。该框架能够保证模型、实例和约束三者的相互独立,适用于大多数基础数据模型及其之间的转换和集成应用。通过该框架可简化和规范异构数据源数据模型转换和模式集成过程。     

基于XML的信息集成研究

异构数据集成系统的目的是提供一个访问异构数据源的统一接口.本文结合当前企业信息集成技术,提出了一种统一的异构数据源集成模型--基于XML的虚拟数据库模型.继而剖析了该模型的层次结构、模式集成、异构数据集成视图定义.并给出了具体应用实例.该模型很好地解决了异构数据源集成方面存在的一系列问题.     

国土资源管理中异构空间数据的整合策略

分布式集成和数据中心模式是当前国土资源管理部门解决内部异构空间数据库共享的主要手段;通过对异构空间数据库集成模式的分析,结合当前国土资源管理的异构空间数据库的特点,提出了一种分布式与数据中心相结合的混合空间数据集成模式来实现系统内部异构空间数据的整合,这种模式既保留原有子系统的空间数据库,又构建了一个综合的数据中心.不仅能保证原有子系统的正常运行,而且能实现新老子系统之间空间数据的无缝集成和统一管理,增强了系统的可扩展性.     

一种用于数据库搜索引擎的数据采集模型

本文在分析了现有数据采集方法基础上,提出一种用于分布式异构数据库搜索的数据采集模型。该模型采用ETL数据集成技术,并将广泛应用于企业资源管理的LDAP目录服务引入数据采集模型中,利用LDAP存储和管理描述数据源信息和采集规则的元数据,增强了数据集成的可扩展性和自动化程度。     

基于XML虚拟数据库的异构数据源集成模型研究

解决企业数据源异构需要一种公共的数据源模型给用户提供统一的用户视图,XML以其所具有的自描述性、灵活性、强大的数据交换能力等优势克服了其他数据模式的缺点.结合当前数据集成方面的技术,提出了一种基于XML虚拟数据库的异构数据源集成模型,该模型很好地解决了异构数据源集成方面存在的一系列问题,并从数据模型和数据交换上阐述了该模型的可行性.剖析了该模型中的模式集成、异构数据集成视图、全局查询等.介绍了该模型在中国石油QHSE信息系统中的成功应用.     

基于组件的异构数据集成平台的设计与研究

对分布、异构、自治和数据变化的管理信息系统进行集成是当务之急。本文介绍了一个采用组件技术,面向只读应用的异构数据集成平台模型,该平台模型主要用于集成各种信息管理系统的不同类型数据源,从而为用户提供透明访问各个成员数据源的中间平台。     

WEB数据集成系统中元数据的管理

在WEB数据集成系统中,对数据源元数据进行有效管理是实现WEB数据集成系统的关键。本文提出了利用XMLSchema设计元数据字典(MDD)的通用模型,依此模型实现对各数据源元数据的有效管理,并进一步分析在模式集成中常见异构性的解决方法。     

基于语义的采油工程领域数据集成系统研究

针对采油工程领域海量、分布、异构的数据源,在构建领域全局语义模型的基础上,提出一套基于语义的采油工程领域数据集成系统(Oil Production Engineering Semantic-based Data Integration System, OPSDS)。该系统通过对领域数据模型进行本体抽取、本体演化、本体合并、约束推理,建立适合采油工程领域的全局语义数据模型,为用户和上层应用程序提供基于语义的数据服务。     

一种多自治域层次互操作模型的系统框架

数据互操作是信息集成领域需要解决的关键问题。联邦数据库和多数据库是解决分布式异构环境中多个数据源的集成与互操作的两种方法,但它们各有优缺点。完全的集中不能保证局部系统的自治,全部的分散又不能保证系统之间的共享和互操作。在分析联邦数据库与多数据库特点与差异的基础上,提出了一种多自治域的层次互操作模型MDHI,通过对Panorama多数据库系统进行扩展,给出了一种基于WebService的PanoramaWebOne系统框架。这种框架既满足了局域范围内的集成和处理效率,又提供了一种集成广域范围内多种异构数据源的方法,更加符合当前实际应用的需要。     

领域科学数据云资源聚合模型

数据中心作为领域科学数据资源的核心设施,正在变得过于复杂、昂贵和低效.大规模领域应用和用户数量的增长,给数据中心的连接性、稳定性和安全性带来严峻的挑战.关于数据中心的资源整合、自动部署以及资源集中化管理正在受到当前学术界和企业界的广泛关注.以实现领域数据中心资源聚合、共享以及统一管理为目的,通过构建领域科学数据云,将多个数据中心连接成一种虚拟的数据网络,以便为领域数据访问、数据集成和数据管理提供环境和服务支持.着重研究了数据云代理模型、异构源共享模型以及资源消息模型.这些模型对于提高数据中心可扩展性和容错性、降低数据中心资源整合成本以及实现从传统数据中心向云化数据中心过渡起到非常关键的作用.最后,将领域科学数据云资源聚合模型引入到油气井科研数据共享服务平台的开发、部署、运行及监控管理中.实践表明,领域科学数据云模型是切实可行的,对于推动领域数据集成、共享、管理研究具有重要的参考意义和应用价值.     

一种基于消息总线的交通信息集成模型

针对交通业务系统的复杂性和交通信息的多样化,为实现彼此之间一致有效的信息集成,提出一种基于消息总线的交通信息集成模型。该模型采用一种频道机制来注册和管理集成的消息服务,并可以通过在频道中部署消息集成代理对集成的信息进行进一步的分类和融合,以实现异源信息的融合,根据该模型构建的城市交通综合管理和信息服务平台的数据共享模式有着更好的信息分析能力和事件处理效率。     

异构数据源集成实现的研究

本文针对目前企业内因异构数据源所带来的信息共享问题,讨论了数据的系统异构、模式异构与来源异构三种表现,阐明了数据整合和集成的目的和意义,说明了常见的数据集成方式,提出了数据源的数据仓库集成、中间件集成、XML数据模型集成等方案,说明了这三种方式进行数据整合和集成的具体步骤与内容。该方法已经应用到具体系统开发中。     

分布式异构数据库集成系统研究与实现

由于历史原因和数据库技术的不断发展,很多部门已经积累并且还会大量积累各种异构数据,其异构性主要表现在数据库类型和数据结构的不同。针对这一问题进行研究,以三峡库区水环境及水文分布式异构数据库为例,在分析水环境和水文数据需求的基础上,构建了水文及水环境数据交换架构和数据共享平台;采用异构多源数据库引擎中间件解决了不同种类数据库之间的数据交换问题;针对大量历史数据的交换问题提供了分批导入数据交换方式;使用数据目录注册的方式使得集成平台的管理和使用便捷通用。本研究的异构多源数据库引擎不仅可以方便地连接目前主流的各种数据库,还基于Web Services技术解决了连接Web数据接口的问题。研究成果可满足不同应用环境的异构数据集成需求。     

面向气象水文信息整合的网格模型

数据的高效获取.存储,传输和处理对气象水文信息系统至关重要,然而,管理这些存储在地理分布,异构数据源中的海量数据也是一个重大挑战.其难点在于如何处理数据源之间结构和语义异构性,如何提高分布式查询的效率、如何保证数据源中数据的安全性和查询的正确性.针对这些问题,提出了一种基于网格技术的气象水文信息整合模型.在模型中,存储管理器、查询管理器,事务管理器等组件之间交互协作以提供各种数据管理服务和保障.同时提出的类JDBC的资源统一访问接口模型,不仅可以实现异构数据库信息的整合,也可以实现异构数据库信息和特定格式的水文信息的统一整合.详细描述了各组件的功能作用和模型的工作机制.     

基于XML与Web服务的多源气田信息整合

气田信息整合的主要目标是实现自治、分布、异构数据源的自动数据交换，并为用户提供统一的全局数据视图。Web服务作为一种面向服务的分布式计算技术，提供了一种建立基于Web的复杂松耦合分布式系统框架。讨论了Web服务应用于信息整合的基本模式，提出了基于Web服务的气田信息整合体系结构和基于元数据的气田信息整合方法。系统采用XML作为数据表示和交换的标准，具有较强的灵活性和可维护性。     

J2EE平台上基于Web Services的数据集成研究

数据集成是共享分布的异构数据资源的核心问题.在分析常用数据集成技术的基础上,结合Web Services技术和组件技术,提出了基于Web Services和组件技术实现Mediated系统的数据集成方案.最后,以J2EE为平台给出了一种面向服务的低偶合的数据集成框架,中介器和包装器由EJB组件实现,由组件部署的Web服务为用户提供一个透明的统一的接口,实现异地异构数据资源的共享和整合.