重视道路和隧道照明中亮度与照度的关系

本文从国外道路照明设计的照度法、亮度法、小目标可见度法三种方式谈起,分析了我国照明业界对亮度法的认识不足;并以隧道照明设计的两种场景为例,综合比较了六个方案分别在沥青路面R3和水泥路面C1情况下的地面和墙面的亮度与照度,也计算了路面的亮度与照度的均匀性及眩光值。比较不同方案的结果发现我国隧道照明灯具与国外的差距,以此提请照明界同仁们认真审视道路与隧道照明中亮度与照度的关系。     

重识道路和隧道照明中亮度与照度的关系

从国外道路照明设计的照度法、亮度法及小目标可见度法三种方式谈起,分析了我国照明业界对亮度法的认识不足;并以隧道照明设计的两种场景为例,综合比较了六个方案分别在沥青路面R3和水泥路面C1情况下的地面和墙面的亮度与照度,并计算了路面的亮度与照度的均匀性及眩光值。比较不同方案的结果发现我国隧道照明灯具与国外的差距,以此提请照明界同仁们认真审视道路与隧道照明中亮度与照度的关系。     

利用数码相机测量亮度分布的实验研究

本文介绍了一种利用数码相机结合计算机图像数据处理技术对亮度分布进行快速测量的方法。实验分析了两台不同的数码相机拍摄的四十多张图像，以及彩色亮度计测得的近两百个亮度数据，得到了数码相片的颜色值与实际亮度值之间关系的经验公式。文章给出了近似测量场景的亮度分布的方法，讨论了经验公式适用性和局限性，测量得到残差平均值为0．124cd／m^2，标准估计误差为3．24cd／m^2。上述测量技术将会有较好的实际意义和应用前景。     

基于图像识别技术在变电站设备监测中的应用

为减少传统基于灰度的模板匹配算法的计算量,采用一种在图像匹配中基于灰度的编码方式,将待搜索的源图像分割成若干块大小相同的子图像,计算每个子图像中的总灰度值,然后根据该子图像与相邻的子图像灰度值的排列关系进行编码,最后对每个子图像的编码值进行比较,实现图像的匹配。在图像匹配过程中,只需对编码值进行相等比较,并且每个子图像的编码计算简单,减少了传统模板匹配算法的计算量。仿真结果表明,该匹配算法能快速、准确地对变压器进行定位识别。     

基于偏振信息图像增强的多目标检测

偏振是光的重要特性之一,偏振成像技术能够获取场景中目标的强度信息和偏振信息,偏振信息能够反映出目标物体表面的材质特征。本文针对雾霾天气状况下道路场景中常见目标识别结果的准确性要求,提出了两种基于偏振信息的图像增强方案。首先经过多次采集实验,经过数据清洗、图像标注构建偏振数据集,共4 649张图像和31 877个标签。针对雾霾轻度污染的场景,通过区域自动生长算法分割出偏振强度图像中的天空区域,根据天空区域的偏振度和偏振角信息以及大气物理散射模型反演出目标反射光,从而实现图像去雾。针对雾霾重度污染的场景,使用小波变换的方式对图像进行增强,利用偏振度图像来增强强度图像中的目标轮廓。使用图像灰度方差和图像信息熵作为图像质量评价指标,使用YOLO v5s深度学习网络进行目标检测。实验结果表明,雾霾轻度污染的情况下,图像质量和目标检测准确性均有所提升,图像信息熵提升了3.36%,灰度方差提升了40.27%,目标检测mAP达到了76.40%,提升了12.69%;雾霾重度污染的情况下,目标检测mAP提升约1.69%。     

影响立体图像舒适度的亮度范围测定

结合人眼视觉特性提出了一种改进的极限法—逐级步长逼近法,利用逐级步长方法首次定量研究亮度因素对观看双目立体图像舒适度的影响。通过大量实验定义了双目立体图像舒适亮度匹配图和舒适亮度差异图,并进一步验证了2图的普适性,根据两图判定立体灰度图像是否舒适的准确率达到92%以上。实验结果能够更好地反映立体灰度图像的舒适度,为立体图像舒适度的主客观评价提供了依据。     

光纤照明：一种现代化的照明方式（下）

图16为使用MSD200W光泵系统时,光纤表面亮度值(cd/m2)随其长度变化的曲线;图17为使用Focus光泵系统时,光纤表面亮度值随其长度变化的曲线。图中曲线1是直径为15mm的光纤,曲线2是直径为11mm的光纤。图16　MSD200W光泵的光纤表面亮度曲线图17　Focus光泵的光纤表面亮度曲线...     

城市夜景中仿古建筑照明亮度设计

根据前期对城市街道的亮度测试,获得城市街区的背景亮度平均值,在该亮度环境下开展主观评价实验研究,通过模拟不同照明场景,进行主观评价,以分析仿古建筑各部位照明亮度比的合理范围。     

基于双重滤波与锐化的遥感图像增强算法

为了解决遥感卫星影像普遍存在着亮度、对比度低的问题,提出了基于滤波与锐化的遥感图像增强算法。首先,根据线性运算中核矩阵像素权值特性,设计基于中值滤波与高斯滤波的图像滤波算子。然后,采用图像一阶导数逼近技术,计算图像强度梯度,并采用图像二阶导数计算梯度的散度,从而建立基于Sobel与Laplacian的图像锐化增强算子,以增强图像对比度。最后,基于非局部均值算法,完成图像去噪,实现遥感图像平滑增强的目的。实验测试结果表明,与当前遥感图像增强技术相比,本算法拥有更高的增强质量,更好地保留了图像的亮度与色度信息。     

基于图像处理和识别技术的灼热丝火焰检测系统

为了提高灼热丝火焰高度测量的准确性,利用图像处理软件MATLAB对火焰图像进行灰度提取,根据灰度图像中火焰与背景的亮度差异,采用高斯—拉普拉斯算子进行火焰图像边缘的提取,采用工件尺寸的光学测量方法计算火焰高度。经过与传统方法的比较试验表明,该方法所测火焰高度数据准确,用于灼热丝火焰高度的检测是可行的。