中心回线瞬变电磁法和直流电测深资料一维Occam联合反演

瞬变电磁方法对高阻层反应不灵敏,一维反演会带来一些虚假构造信息,为提高瞬变电磁反演的精度,将中心回线瞬变电磁的视电阻率数据和直流电测深视电阻率数据联合起来进行反演,应用Occam方法找到拟合观测数据的最平滑模型。结果表明联合反演能有效消除单一方法存在的一些缺陷,并具备一定的抗干扰能力,较好地还原了五层模型算例中的高阻目标层和低阻目标层,联合反演显著地改善了反演效果。     

瞬变电磁模型映射反演

由瞬变响应曲线随地下电导率、发射回线边长与观测时间的平移伸缩特性,近似反演地下介质的电性参数,并称之为视模型,再根据视模型与真模型的加权平均模型之间存在的一一映射关系,应用关系映射(RMI)原理,提出一种新的瞬变电磁模型映射反演方法,并对该算法的收敛条件及收敛速度进行了分析和讨论。映射反演算法无需计算反演灵敏度矩阵,具有算法稳定、收敛速度快的优点,值得推广。     

电性源瞬变电磁快速反演解释方法

电性源瞬变电磁法是俄罗斯等国家油气勘探的主要手段,国内相关解释和应用技术研究较少.在现有条件下,瞬变电磁法观测的是场源变化在接收线圈里产生的感应电动势,但是利用感应电动势计算全区电阻率往往出现双解或无解现象.实际计算中将实测的感应电动势转换成磁场,利用磁场计算全区视电阻率和电阻率反演.目前瞬变电磁反演主要采用“烟圈”反演方法,“烟圈”反演方法把感应涡流场在地表引起的磁场看作为地下各个涡流层的总效应,并认为近似等效于向下传播的一个个简单的电流环,地表瞬变电磁响应可以由某时刻地下的镜像电流环作为源来进行计算.文中给出电性源瞬变电磁测深一维“烟圈”反演解释方法的基本原理、计算方法和应用实例.     

瞬变电磁法在工程勘查找水中的应用

在以往的工作中,瞬变电磁法大多数情况下都采用分离式线框(大定源)应用于深部矿产勘查工作中,近几年来越来越多村镇找水、建筑工地勘查等也需要进行较大深度的探测。常规的物探方法不是受到场地约束、干扰影响,就是探测深度难以达到要求,而瞬变电磁法采用不接地回线(或探头)接收电磁波信号,且可采用小框工作模式,能够不受场地限制较为有效地采集到有效信号。本文对找水工作实例进行论述,希望在今后的城市物探工作中瞬变电磁法能够发挥更大的作用。     

近地表空间梯度瞬变电磁粒子群优化反演研究

空间梯度瞬变电磁测量方法利用以发射线圈为对称平面的两个同规格接收线圈信号相减,消除了一次场互感影响,使得早时段瞬变电磁响应得到精确测量,为近地表电性结构层探测提供技术支持.瞬变电磁法一维正演理论研究表明:相比于重叠回线装置,空间梯度瞬变电磁观测模式在早时段(1 ms内)记录具有优势,对近地表30 m深度范围内的介质地电...     

瞬变电磁法的中深部铝土矿预测研究

浅部铝土矿资源紧张,笔者对中深部找矿进行尝试。通过对雷沟铝土矿区地质特征的分析,本区铝土矿体严格赋存于寒武—奥陶系古风化侵蚀面上的中石炭统本溪组中。统计分析了雷沟矿区区域岩石的磁性及电性特征,发现铝土矿本身的物性特征不足以在众多的岩石变化曲线中明显反映出来,而奥陶—寒武系的灰岩以明显高于其它岩性数倍的高电阻率特征可以作为标志。笔者认为用瞬变电磁法可以将奥陶—寒武岩系的变化特征反映出来,进而达到寻找铝土矿的目的。笔者用典型剖面将瞬变电磁特征与地质特征进行分析,找到了瞬变电磁变化的规律,它可以作为一种深部快速寻找铝土矿的较为经济的方法。     

瞬变电磁法在祝源隧道勘察中的应用

近年来在公路隧道的勘探中,越来越重视物探的应用。本文从介绍瞬变电磁法的探测原理入手,介绍了在祝源隧道勘察过程中,应用瞬变电磁法进行勘探的情况。瞬变电磁法的勘探结果较好地揭示了隧道区间断层分布及在深部延伸状况,经过钻探及地表调查验证,效果良好,解决了工程中存在的实际问题。     

瞬变电磁法矿井超前探测

介绍了瞬变电磁法在井下运用的基本原理和该方法在巷道超前探测上的原理、技术、方法及应用。巷道超前探测、超前预报对于煤矿的安全掘进有着非常重要的作用。瞬变电磁法作为一种快速、高效、方便的探测方法,可以很好的满足矿井巷道超前预测、预报的要求。在实际工程勘探中,该方法可以准确反映出巷道前方地质体的空间特征,为矿井防治水害提供了依据。     

瞬变电磁法在煤矿采空区的应用研究

介绍了瞬变电磁法探测采空区的基本原理.对煤矿采空区傲了正演模型,得出的异常响应对实际的资料解释有很大的指导意义.根据采空区的地球物理特征,通过分析多道电压感应剖面图和视电阻率拟断面图,可以准确的探测出采空区的位置.以山西灵石采空区为例介绍了瞬变电磁技术在煤矿采空区的应用及取得良好的效果.     

含水层富水性分布的瞬变电磁法探测实例

煤矿采区的水文地质条件勘察对于煤矿开采意义重大,充分利用瞬变电磁法对低阻良导体反映灵敏的特点,进行含水层的富水性区域划分,配合利用水文钻探资料进行水文地质勘察,可以全面了解采区的水文地质条件。本文论述了运用瞬变电磁法进行含水层的富水性探测的原理与设备,探讨和分析了瞬变电磁法的数据处理、资料解释与水文地质成果。实例表明,应用电性资料划分含水层的富水性分区与水文地质资料能够相互佐证。     

基于人工神经网络与遗传算法的暂态稳定评估

提出了ＢＰ算法和遗传算法相结合的电力系统暂态稳定性评估新方法,选取了以稳态特征量、故障初始时刻特征量和暂态特征量构成的综合特征量作为稳定性评估系统的输入特征量。以０至１之间的小数作为评估系统的输出值,根据输出值的大小判定系统是否稳定。理论分析及仿真结果表明,本方法解决了ＢＰ网络易陷入局部最小的问题和遗传算法应用于复杂的多变量优化系统时速度很慢的问题,并且对不同电力系统暂态稳定性评估具有一定的通用性。     

遗传模拟退火算法用于浅海声速反演的仿真研究

研究了浅海声速反演中经验正交函数的参数寻优算法.通过数值仿真分析了模拟退火算法和遗传算法的优缺点,并在此基础上,提出了将二者相联合而得到遗传模拟退火算法,数值算例验证了该算法兼备二者的优点,克服了它们的缺点.以射线理论为基础,应用遗传模拟退火算法,仿真计算了浅海2种声速分布下的声速反演问题,取得了较好的结果.该方法具有不依赖初始条件且解为收敛等特点.     

人工神经网络结合遗传算法反演岩体初始地应力的研究

提出综合应用实数编码的遗传算法与改进的BP神经网络的优化反演分析方法,并通过数值分析,探讨了该方法在应用于位移反演岩体初始应力与材料参数方面的有效性.在算例中,以Burgers模型的计算数据作为改进神经网络的训练样本,用遗传算法搜索待反演参数解向量.计算结果表明利用遗传算法优化神经网络权值能提高神经网络迭代算法的效率与可靠性.该方法应用于岩体初始应力场的反演具有迭代过程平稳、收敛快、结果准确等特点,能够有效地求得岩体初始应力与材料参数.     

电磁领域中复超越方程的遗传算法求解方法

将遗传算法与参数跟踪策略有效结合,跟踪过程中进行搜索域压缩与位移操作,形成了一种功能强大的新算法,可成功应用于电磁领域中各种各样复超越方程的高精度求解问题.在算法实现过程中,使用参数跟踪策略有效地缩小了搜索区域,保证了解的单一性,提高了运算速度;使用动态搜索域提高了解的精度;应用三阶差商公式预估新的搜索中心,使运算速度得以进一步提高.应用本文发展的算法详细求解了终端短路法测量材料的复介电常数时得到的复超越方程和部分填充矩形波导的特征方程,计算结果表明该算法能够轻松地解决复超越方程中的多值问题,解集完备性好,算法鲁棒性强.     

基于遗传算法的产品参数优化配置

当前,虚拟样机技术在产品开发领域已经得到广泛的应用,但在确定产品参数配置关系时,虚拟仿真技术仍然存在重复性高、效率低等问题.基于遗传算法及ANSYS和CATIA的二次开发技术构建了一个分布式仿真系统,该系统首先在服务器端使用遗传算法产生相应的产品参数,并在各客户端驱动产品模型,进行仿真,随后仿真结果传回服务器,系统对结果进行评估.如此反复,直到得到满足条件的参数配置.该系统集成两种软件的仿真功能,实现了产品参数的自动优化配置,并提高了产品的设计质量.     

Study of probability integration method parameter inversion by the genetic algorithm

In order to obtain accurate probability integration method(PIM) parameters for surface movement of multi-panel mining, a genetic algorithm(GA) was used to optimize the parameters. As the measured surface movement is affected by more than one mining panel, traditional PIM parameter inversion model is difficult to ensure the reliability of the results due to the complexity of rock movement. With crossover,mutation and selection operators, GA can perform a global optimization search and has high computation efficiency. Compared with the pattern search algorithm, the fitness function can avoid falling into local minima traps. GA reduces the risk of local minima traps which improves the accuracy and reliability with the mutation mechanism. Application at Xuehu colliery shows that GA can be used to inverse the PIM parameters for multi-panel surface movement observation, and reliable results can be obtained. The research provides a new way for back-analysis of PIM parameters for mining subsidence under complex conditions.     

电磁波测井双参数反演的2-D移动网格搜索法

针对轴对称三层地层模型,以两接收线圈的相位差和幅度比为附加条件,建立了反演地层介电常数和电导率的电磁波测井反演数学模型。为减少计算量,加快收敛速度,正演采用了快速的半解析、半有限元的数值模型匹配法。针对此类问题非线性算子方程无法显式表示的特点,反演采用了2－D移动网格搜索法,具有收敛快、收敛范围大,并具有一定的抗噪能力。最后在数值模拟结果表明了方法的有效性。     

图着色问题的新遗传算法

针对遗传算法求解图着色问题需多次产生初始种群的问题,提出了一种改进算法．该算法采用比较机制,淘汰不可行的基因,然后使用动态的适应度函数,使得有效个体以较大的概率存活到下一代种群中,从而达到无需多次产生初始种群的目的．与传统框架下的算法相比,新算法求得最优解的时间至少缩短了51％,且具有从一个局部最优解快速跳到下一个局部最优解,最终收敛到全局最优解的优点．     

求解非满载车辆调度问题的免疫遗传算法

非满载车辆调度问题是车辆调度问题中的一个基本问题,由于它是一个典型的NP难题,传统方法的求解结果往往不能令人满意.曾有研究将传统的遗传算法用于求解非满载车辆调度问题,但是由于遗传算法在遗传后期的波动现象,导致了迭代次数过大和准确率不高.该实验根据生物免疫系统的机理提出的免疫遗传算法,结合了遗传算法的进化操作和生物免疫中的浓度机制,通过抗体的期望繁殖率实现对抗体的促进和抑制,改善未成熟收敛.该算法是在传统遗传算法全局随机搜索的基础上,借鉴生物免疫机制中抗体的多样性保持策略,改善了传统遗传算法的群体多样性,通过与遗传算法的比较,结果表明,该算法不仅收敛,而且具有更好的全局和局部搜索能力和收敛速度.