软交换容灾技术及组网建议

随着全球通信用户数和通信业务量的飞速增长,电信业务的种类也从传统单一的语音业务发展到语音、数据、视频等多种业务.为了更好地适应未来通信和业务发展的需求,传统电信网向以软交换为核心的下一代网络（NGN）演进和转变势在必行.     

光交换技术在城域网中的应用

城域网作为传统电信网和数据网的交叉融合,具有业务类型多样化和业务流量不确定的特点。从城域网业务发展看,数据业务量发展迅速,占全网业务量的比重越来越大,并将超过话音业务，逐渐发展成网上的主要业务类型。城域网正在从传统的电路交换网向新一代分组网演变。虽然数据业务正逐步超过话音业务，成为网络的主导业务,但目前超过80%的电信业务收入仍来自话音业务。如何解决数据业务量增长和带宽需求增长造成的网络投资增加而收入不能同步增长的矛盾，是城域网建设的关键问题。１新一代城域网的要求新一代城域传送网必须具备以下能力：（1）…     

中国通信网络业务、技术的发展和市场机会

文章简要介绍我国电信业务发展的现状，从数据业务量即将超过电话业务量、移动通信用户数即将超过固定电话用户数这一趋势出发，论述电信网络技术的发展方向，分析中国电信设备市场的规模和机会，最后介绍了作为新一轮竞争焦点的第三代移动通信（特别是TD－SCDMA）的优点和开发进展。     

网络流量预测模型研究

针对当前网络通信业务量大,业务种类多的特点,对近年来网络流量预测模型研究现状进行了综述,分析了多种网络流量预测模型,针对网络流量的不同特点对各种模型从计算复杂度、应用场合及适用范围等方面展开比较分析。比较结果表明,预测模型与所分析流量特性及应用场合关系密切,在具体应用中应充分考虑预测目标和具体的网络流量特点,选择合适的预测模型。     

向下一代网络的过渡

网络的现状和面临的挑战 自电话发明一百多年来,电信网经历了多次变革。复用方式从空分到频分再到时分,时分复用也经历了从准同步复用（ＰＤＨ）到同步复用（ＳＤＨ）的过程。交换方式则经历了从人工交换到自动交换、从模拟交换到数字交换的演变,在信令控制下,交换机作为业务节点在第二层实现时隙的交换。上述复用与交换模式的变化仍然是在确定复用和电路交换的范畴内,是一种面向连接的模式,这一模式统治了电信网一百多年,作为一种对电话业务优化的模式,为电信网的发展起到不可替代的作用。这一模式不仅支持了电话业务,还支持了低速数据和ＤＤＮ的发展。 九十年代后期Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的超常规发展动摇了上述格局,在这期间全世界电话用户年均以６％的速度在增长,而数据业务量则年均以４０％速度在增长,其中Ｉｎｔｅｒｎｅｔ连网主机数最近十年平均年增８３％,业务量增长速度更快,几乎每半年翻番,更值得注意的是随着ＧＰＲＳ和第三代移动通信的发展及移动上网的兴起,Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的主机将迅速从ＰＣ扩展到手机,五到十年内Ｉｎｔｅｒｎｅｔ用户数超过固定电话用户数似成定局。 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ数据有着与电话很不相同的属性,这些属性表现在以下方面：首先传统的电话业务８０％是...     

PCC引入初期实现热点区域控制的方案

随着移动通信的发展,用户数及业务量越来越大,繁忙小区时常会发生拥塞状况,影响用户的数据及话音业务使用。在PCC建网初期,如何安全有效地提高用户使用感知是必须考虑的问题。本文讨论了可行方案并进行了比选。     

数据和话音业务的融合与固定网和移动网的结合

以电话业务为主的电路交换网络正面临着以数据为主的ＩＰ网络的竞争。传统的话音业务正面对话音、数据、视频等多媒体业务需求的挑战。移动通信与Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的高速发展为各种新的移动Ｉｎｔｅｒｎｅｔ增值业务的推出提供了新的商机。根据预测分析,到２００３～２００４年,全球移动电话用户数将和固定电话用户数接近;到２００５年,全球数据业务量将占整个通信业务量的绝大部分。为了适应市场发展和用户的需求,数据和话音业务的融合、固定网络和移动网络的结合,乃至有线通信运营者和移动通信运营者的合作与互相渗透,将成为新世纪…     

PCC引入初期实现热点区域控制的方案研究

随着移动通信的发展,用户数及业务量越来越大,繁忙小区时常会发生拥塞状况,影响用户的数据及话音业务使用。在PCC建网初期,如何安全有效地提高用户使用感知是必须考虑的问题。本文讨论了可行方案并进行了比选。     

LAS-CDMA——新一代的无线技术

１前言无线通信从十年前的一个小行业发展到今天,已被行业分析家们认为是今后十年最具发展潜力的行业。无线通信业正迎来一个无可比拟的飞速发展的阶段，它对全世界的生活方式和经济的影响可与因特网革命相媲美。这种发展主要是基于以下三个基本因素:（１）数据业务量的大幅度增长虽然今天的数据通信业务量仅仅占无线通信业务量的百分之五左右,但是无线因特网服务的增长将使它在几年内超过语音业务。随着无线数据业务的增加,数据传输也要求从目前的低速率电路交换连接（如１４．４ｋｂｉｔ／ｓ）演进到高速率（高达５Ｍｂｉｔ／ｓ以上）的分…     

蜂窝移动通信系统中一种热点业务分配算法

基于提出的最优组合业务量预测模型,对下一时刻的业务量进行预测,从而确定蜂窝系统中业务分布情况,据此将蜂窝小区分成冷点区域和热点区域,并提出一种优化的混合信道分配(OHCA)方案,分析并给出了该方案中动静信道比的定量关系。仿真结果证实了该最优组合预测模型较单一预测方法降低了预测误差、提高了预测精度,同时该优化分配算法较固定信道分配(FCA)和动态信道分配(DCA)方案,有较小的呼阻率和较高的频谱利用率,该策略可用来有效处理热点业务问题,有较好的应用前景。     

支持多优先级QoS的业务量疏导算法

针对当前业务量疏导研究中很少涉及的QoS约束的问题,提出并研究了一种支持多优先级QoS的业务量疏导算法（Differentiated Traffic Grooming Algorithm,DTGA）,该算法综合考虑了对不同等级业务QoS和网络资源利用率的优化。与目前实用的WDM光网络业务量疏导算法的性能仿真对比表明,DTGA能有效地降低高服务等级需求业务的阻塞率和节省网络资源。     

移动IP技术在cdma2000 1x系统中的应用

从20世纪90年代中后期开始，国内的GSM和CDMA用户数和业务量得到迅猛的增长，伴随着Internet的快速发展和信息交流的加强，人们对移动通信的需求已不再局限于话音业务，开始考虑如何能将丰富多彩的IP数据业务引入蜂窝移动通信网中。     

中兴综合交换系统综述

１概述世纪之交 ,信息化浪潮席卷全球。通信事业的发展突飞猛进 ,新技术、新业务不断涌现。特别是经过近３０年发展的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ自９０年代中期以来 ,呈指数增长 ,由其引发了数据通信量占网络业务量的比例越来越高。从全世界范围看 ,估计在未来１０年内 ,包括中国电信网在内的世界主要网络的数据业务量都将会先后超过电话业务量 ,传统电话网将不可避免地过渡到以数据业务（特别是ＩＰ业务）为中心而融合的下一代网络。２下一代网络层次结构要求为顺应形势发展 ,设备制造商和运营商都在设计构思未来网络的蓝图 ,虽然细节上有差别 ,但基…     

基于用户体验与流量释放的5G网络扩容标准研究和应用

面对5G流量快速增长的挑战,5G业务开始出现容量受限的情况,分为体验受限和流量压抑,亟需构建5G超大容量网络模型、更加精准的业务预测和更加精确的资源配置模型,为5G小区扩容提供依据和标准。苏州联通在全国首次构建多维度业务增长预测模型,从用户数、流量、体验速率、空间和时间等多个维度预测业务增长,叠加5G容量特性带来的影响,利用用户抽样统计分析用户的行为和使用习惯,实现细分场景和忙时的业务增长预测,最终输出细分场景的忙时业务量扩容需求,基于需求构建体验受限和流量压抑的5G扩容模型,并结合苏州联通用户话务数据进行扩容应用,提高投资收益。     

NGN是运营商的必然选择

1电信业新的发展趋势誗移动电话用户数超过固定电话;誗互联网在业务量方面已超过了固网,但在用户数特别是业务收入方面还有很长的路要走;誗互联网在网民数、网络和网站这三大关键点上都有突破性的进展,开始进入规模发展期。2网络业务的数据化趋势明显誗IP业务增长速率已变慢,但增长率本身特别是积累的业务增长量仍然十分可观;誗欧美的数据、专线占总业务量的比例将分别从2000年的61%和74%增加到2005年的93%和97%,相应话音的比例将分别从2000年的39%和26%降至2005年的7%和3%;誗我国省际干线的数据带宽至少是话音的5倍,流量则是话音的6倍,预…     

基于全注意力机制的多步网络流量预测

预测资源分配能有效利用无线网络的剩余资源服务非实时业务,其中的关键问题之一是剩余资源的预测,可转化为实时业务流量预测问题。本文把面向自然语言处理提出的全注意力机制引入到时间序列预测问题中,预测未来分钟级时间窗内秒级的流量,通过在每秒记录的实测流量数据集上进行训练和测试,与其他基于循环神经网络和线性、非线性预测模型的方法在复杂度（由训练和测试时间衡量）、预测精度（由平均相对百分比误差衡量）和预测误差统计特性（由预测误差的均值和标准差衡量）等方面进行比较。研究结果表明,与无注意力机制的循环神经网络相比,所设计的基于全注意力机制的方法计算复杂度低,由于多步预测的累积误差,在预测精度方面增益不明显。      

并振业务迁移方案探讨

固网并振业务由本地智能网平台实现,智能网平台设备老化性能下降经常出现故障导致业务不能使用,为降低用户故障率由本地智能网平台迁移到本地固网SDC一号双机功能实现,提高用户感知。提前分析用户数据以便确定迁移用户数,局数据各个环节要严谨、仔细以防遗漏导致大面积投诉,做好业务前期验证测试,大量用户数据迁移势必会导致对设备性能冲击,预测选择业务闲时进行批处理,观察设备运行情况及用户投诉情况及时处理。     

基于改进LSTM神经网络的电动汽车充电负荷预测

当前对电动汽车（EV）充电负荷预测的研究缺少真实的数据支撑,并且模型考虑场景过于简单,影响因素考虑不到位,预测结果缺乏说服力。基于此,提出一种考虑多种电动汽车充电负荷影响因素的电动汽车充电负荷预测方法。首先,考虑天气、季节、温度、工作日、节假日等因素对电动汽车充电负荷的影响,采用三标度层次分析法分析各影响因素权重;其次,建立LSTM神经网络预测模型,通过真实数据训练得到用于预测的LSTM神经网络模型,结合影响因素权重分析结果对预测模型进行修正,得到最终的改进LSTM神经网络负荷预测模型;最后,采用常州某小区的真实数据对所提预测方法进行试验验证。结果表明,所提方法可以实现电动汽车充电负荷的精确预测,且负荷预测结果可为有序充电策略研究提供参考。     

电信网络体系的演变

从数据业务曦将要超过电话业务量,移动通信用户数钭要超过固定电话用户数这一趋势出发,引出宽带化是传输节点和业务节点发展的方向,在向下一代网络发展的过程中,网络体系结构在分和分割方面将要发生的演变。     

函件业务量的多元回归预测方法

函件业务是邮政的核心和基础业务,函件业务的预测对制定邮政企业发展规划具有十分重要的意义。首先介绍了影响 函件业务量的主要国素,然后给出了建立函件业务量多元回归模型的方法,并用近年耿的有磁数据建立了函件业务量实际模型,对近三年的函件业务量进行了预测。