基于InSQL的SIS系统数据平台及其应用

在详细需求分析的基础上,设计了内存数据库,为OPC服务器提供数据源,构成了实时数据库InSQL的通用数据驱动程序.构建了基于InSQL的开放的实时数据平台,为SIS系统的开发起到借鉴作用.     

供水调度系统中制作实时数据统计报表

本文给出了一种在从水调度系统中,如何从海量的实时数据据库中提取合乎要的时间点数据的算法,据以制作统计报表,使响应速度和数据准确性都得到了保证,并介绍了用VC＋＋怎样实现报表的打印预鉴和输出。     

PI实时数据库及其在电厂SIS系统中的应用

随着厂级监控信息系统(SIS)的发展，PI实时数据库开始在电力系统中被广泛应用。本文介绍了PI实时数据库系统可靠的客户／服务器体系及各模决的功能，并对其独特的“旋转门”数据压缩技术作了详细分析，最后结合SIEMENS公司的相关产品对PI实时数据库在电厂SIS系统中的应用进行了阐述。     

基于广域网的数据实时监测平台研究

分析了建立基于广域网的数据实时监测平台的必要性,介绍了系统组建过程中常用的技术和方法,并作了详细对比。通过实例说明系统的组建过程以及实现了那些功能。数据实时监测平台投运以来,不仅给生产过程高效运行提供了指导方案,而且为公司管理层提供了有力的决策依据,控制了投资风险。经实践证明该系统稳定可靠,具有较好的推广应用价值。     

PI数据库及其在电厂生产实时数据平台系统中的应用

介绍了PI实时/历史数据库的系统框架、基本组成、数据流程等信息,详细讨论了Pl数据库的各种数据发布技术的功能及优点,并结合某电厂生产实时数据平台系统实际,介绍了这些技术的应用效果,最后指出Pl的各种数据发布技术可以满足该系统在实施过程中遇到的各种需求.     

克拉玛依电厂SIS选择与数据应用

通过对SIS实时数据的应用,克拉玛依电厂实现了各控制系统之间、控制系统和厂级管理信息系统（MIS）之间信息共享,实现了管理的信息化与自动化,从而提高了全厂的经济效益。     

大数据平台实时计算监控方案分析

在实时业务数据处理中,需要用到Flume、Kafka、Slipstream等一系列功能组件。在前台业务系统与大数据平台的数据传输过程中,需要监控数据是否正常流动。如果出现了异常,需要定位异常出现的位置。通过一系列的监控工具和方法,可以快速定位各个环节的功能组件是否正常运行。该技术方案的主要目的是为了监控大数据平台实时数据计算的整体流程是否正常工作,前台业务系统与大数据平台内部的数据校验、大数据平台内部的数据校验逻辑是否正确。一方面可以在日常开发过程中验证数据的可靠性,另一方面也可以帮助运维人员更快更精准地定位到产生异常数据的问题所在,从而对现有的业务逻辑进行优化,提高业务效率。     

基于XML的银行报表系统数据转换研究

针对农业银行统计报表决策支持系统中不同数据库间数据难以共享的问题,提出了利用XML进行转换的方案。论述了XML文件的处理方法和设计的具体过程,设计并实现了数据转换系统,为数据集成和数据挖掘提供了基础条件。     

大规模容器云平台海量软件数据资源实时监控方法

为提高容器云资源监控效果,设计一种大规模容器云平台海量数据资源实时监控方法。首先采集容器云资源数据,对海量软件数据资源进行格式变换,将数据转换成有监督问题的时间序列,再采用统计模型的方式对每个数据资源进行建模和匹配,并对各部分软件数据资源进行分割,最后采用序列化蒙特卡洛方法对云平台海量软件数据资源实时监控。实验结果表明,设计方法能够准确监测出容器云中软件数据资源集群变化情况,在各个项目的监测上,监控准确率均在95%以上,监测速度较快,最多花费9 s就能够实现软件数据资源变化情况的监控,证明所提出方法能够有效提高容器云海量软件数据资源的监控效果。     

分布式实时计算系统的一种调试方法

利用DRTDebug的设计和调度原理，提出分布式实时计算中的不确定性等问题的解决方法，并得到分布式实时程序运行信息的收集模型。     

VFP可变数据环境的表单、报表设计方法

从可变数据环境问题的引出,介绍了用同一个表单、报表来处理不同名称数据表数据的三种方法,最后通过实例介绍了一种实用设计技巧。     

基于报表和模板的报告生成方法研究

随着电力报表在输变电运维中的普及以及数据分析报告生成的迫切需求,急需一种将报表数据转换成可用的分析报告的方法.本文针对上述需求,提出了一套完整的基于电力报表和Apache POI技术的分析报告生成流程,实现了将历史数据以图表的形式嵌入预设模板中,并最终形成格式统一的分析报告,有效地提高了数据分析人员的效率.     

基于软件集成的数据报表设计技术及实现

论文分析了数据报表设计过程及需求,提出了基于软件集成的设计思想。软件集成把几个软件结合在一起、利用各个软件的优点完成数据报表设计,解决了报表设计灵活性与自动化之间的矛盾。通过OLE自动化技术,把Excel、Access和VisualBasic进行软件集成设计监控系统中的数据报表就是一个很好的应用实例。     

一种基于实时数据采集系统的数据处理方法

给出了实时数据采集系统的一种数据存储格式 ,并讨论了基于此格式的一般数据处理方法     

分形维数计算方法的研究

分形维数作为科学研究的重要工具之一，它是描述自然界和非线性系统中不光滑和不规则几何体的有效工具，其计算方法已经有多种，应用领域也是十分广泛。然而，各种方法各有不同，文中就此对常用分形维数计算方法进行了系统的综合与研究，主要包括圆规法、明科斯基方法、变换方法、盒子计算方法、周长一面积法、裂缝岛屿方法、分形布朗模型法，对每种方法的含义和模型及相关的应用领域进行了阐述，并给出了其方法的计算机实现算法。     

基于Storm技术的实时数据处理平台研究与实现

针对现有的大数据处理平台实时性差、处理耗时长、资源请求慢等问题,采用Storm实时计算技术,结合Flume、Kafka、Zookeeper等大数据处理组件,设计一个实时数据处理平台.利用tornado+ WSGI+ Apache技术搭建Web服务器,采用Echarts技术对处理结果进行可视化分析.以网站访问日志作为数据...     

基于控件的数据绑定实现查询表单设计

基于绑定型表单控件实现数据绑定,是VisualFoxpro数据库应用程序开发中的一种常用的编程技巧,特别是在实现数据查询、输入控制等方面应用较多。以列表框和组合框两个绑定型表单控件为例,介绍基于数据绑定实现查询表单设计的方法和技巧。     

基于大数据的发电量预测分析数据平台建设

现有电力企业发电指标统计渠道较分散,发售配电各个环节产生的数据种类繁杂且体量较大,因此针对电力数据质量差、已挖掘价值低的问题,本文采用大数据预测神经网络和数据平台可视化展示的方法,以某发电企业为研究对象,构建了发电量预测的模型及以此为核心的数据平台。发电量预测的应用服务支持PC和APP端,涵盖了某电力企业所有控股电厂及新能源项目,以滚动预测的模式迭代优化算法模型,提高发电量预测精度,有利于安排生产、燃料采购、物资计划,进一步做好污染物排放预测和管控。平台重点实现了数据多维管理和用户界面的可视化展示。数据层面,从源头做好数据采集清洗和数据库实时数据交互;用户层面,更直观形象展示大数据预测从获取数据、数据分析及预处理、数据训练到预测的四个阶段。     

数据中心巡检机器人信息平台实时任务容错调度算法

为了实现数据中心巡检机器人信息平台实时任务容错性,提出一种基于自适应反馈均衡和码元调制技术的数据中心巡检机器人信息平台实时任务容错调度模型。首先构建路由冲突下的数据中心巡检机器人信息平台传输信道模型,优化数据中心巡检机器人信息传输协议。然后采用模糊C均值聚类的方法进行巡检机器人信息融合,结合自适应反馈均衡方法进行巡检机器人信息传输的信道均衡设计,采用码元调制方法进行信息平台的实时任务容错调度。最后进行仿真实验。结果表明,采用该方法进行数据中心巡检机器人信息平台实时任务调度的容错性较好,信息平台的信道均衡性较强,提高了数据中心巡检机器人信息平台的任务实时调度能力。