基于提前期的多周期通用件库存模型

在单一周期库存模型的基础上，建立了多周期的通用件库存模型，对无通用件和有通用件的库存模型进行了比较研究，在模型中重点考虑提前期对通用件库存系统的影响，并以风神汽车有限公司有关数据进行了数据分析，揭示出基于提前期的单一周期模型中得出的结论并不能直接套用到多周期模型中，也就是说采用通用件并不总是能够降低库存水平和成本的，这个结论纠正了理论界认为单一周期库存模型的结论普遍适用的观点；研究基于提前期的通用件库存库存模型也是对通用件库存模型没有考虑提前期影响的一个扩展研究。     

基于随机提前期的通用件安全库存管理

研究了随机提前期与通用件安全库存的关系，并建立它们之间的函数关系，通过数学分析得出可以通过控制内部提前期相关的因素来控制通用件安全库存水平的结论，建立了提前期对安全库存影响的决策规则，并以实际数据进行了案例分析。     

可控提前期供应链库存优化的信用期机制研究

在一个固定订货间隔期模型中,假设提前期可以通过额外的赶工成本进行压缩和卖方提供一定的信用期期限给买方的情况下,建立了可控提前期供应链库存优化的信用期机制模型.首先考虑买卖双方不合作情况下的Stackelberg主从对策博弈模型,求出买方最佳的订货周期、提前期和卖方的最优信用期期限决策,然后考虑买卖双方合作情况下的最优订货周期、提前期和信用期决策.最后利用数值分析对两类模型的优化效果进行比较,结果表明合作情况下买卖双方的收益均比不合作情况下有所改进.     

未知需求分布下提前期可控的整合库存模型研究

考虑了单供应商单采购商的生产一库存联合优化问题,采购商面临未知分布的随机需求,供应商的提前期可以控制.采用Minimax方法建立了供应商和采购商联合期望总成本最小化模型,模型中允许采购商缺货,并且部分缺货延期交付,部分缺货发生销售损失,同时也考虑了运输成本,并且假设运输成本依赖于订货量和提前期.给出了求解联合最优生产批...     

含模糊服务水平的可控提前期供应链库存优化

在文献"含服务水平约束的可控提前期供应链Stackelberg模型与协调机制研究"(管理学报,2008)的基础上,进一步将服务水平约束看作一个模糊数,进而探讨具有模糊服务水平约束的可控提前期供应链库存优化问题,并采用模糊非线性规划的方法进行求解。采用数值实验方法,对所建的库存优化模型进行了分析,结果表明:最优订货批量、提前期、供应链各方库存成本和获得该成本的隶属度水平均随对模糊服务水平弹性区间的不同主观估计变化而变化。但当模糊服务水平弹性区间增大到一定程度时,会出现服务水平约束无效的情形,则最优订货决策,库存总成本,及获得该成本的隶属度均不会再发生变化。     

具有自消化引擎的库存模型初探

具有自消化引擎的库存模型是与传统库存完全不同的库存模型.自消化引擎库存是指库存系统具有内循环需求引擎、库存物资具有自修复能力以及寿命递减等生命库存的特征,库存的保有量与物资的用途、使用方法、技术定义、管理模式以及外部变化或扰动等密切相关.本文提出自消化引擎这一概念来描述这类库存的模型特征,并对这类库存模型的相关特征进行了讨论和初步研究.     

允许缺货的可控提前期供应链库存优化与协调

将单个企业的可控提前期库存模型拓展到供应链环境中,并考虑了允许部分缺货后补的情形,分别建立了分散决策和联合决策情形下允许部分缺货后补的可控提前期供应链库存优化模型,并提出价格折扣机制来协调供应链成员的利益.采用数值实验方法,对所建的库存优化模型和协调机制进行了分析,结果表明:随着缺货后补比例的不断减少,供应链必须不断增大订货批量和压缩提前期以提高顾客服务水平;价格折扣机制可以使得允许缺货的可控提前期供应链达到协调的目的.     

基于流转批量的动态制造提前期算法研究

通过对企业资源计划(ERP)应用中生产过程的流转批量、加工批量与提前期的关系进行分析研究，以离散制造业中的批量生产为应用背景，结合批量因素提出多流转批次下的制造提前期计算方法，以流转批次反映工序间不同生产能力的相互影响，使车间作业中流转批量因素能在生产计划阶段通过提前期反映出来，以降低生产计划与车间作业计划之间的误差。并以实例应用说明该方法在生产计划制定中取得的效果。     

制造资源计划MRPⅡ采购提前期的神经网络算法

从供应商管理的角度提出考虑供应商合作关系基础上的采购物料的计算思路,设计了神经网络算法并进行算例计算.计算的结果显示这种思路是合理的,计算方法也可行.     

客户化供应链中自制件动态提前期的一种计算方法

提前期是供应链管理中的一个重要参数,它对于基于时间段的供应链的计划开始时间和计划数量、库存控制策略、批量等都有直接的影响。本文介绍了客户化大量生产的概念与供应链管理的思想,描述了客户化供应链的形成和特点。在对供应链提前期分析的基础上,提出了一种自制件动态提前期的计算方法作为对供应链固定提前期的补充,以提高供应链系统的运行效果。     

服务水平约束且安全系数可变时的库存模型

以订货批量和安全系数为变量,建立了在给定的服务水平约束条件下,安全系数变化时的最优库存决策模型.由模型的分析知,所建立的模型是一个凸规划问题,存在唯一的最优解,并且给出了模型的求解算法,最后通过一个算例说明了模型和算法的有效性.     

考虑多因素的库存模型及其优化解

在提前期可控、订购成本可减且存在服务水平约束的条件下，研究了有顾客流失的买方成本最小化问题。将订购批量、单位订购成本、安全系数和提前期作为决策变量，分别在提前期需求服从正态分布和分布形式未知的情况下各建立了一套库存决策模型和求解算法，并获得了比Ouyang＆Wu（1997）以及Chu et al（2005）更小的系统总成本。     

组合折扣条件下带有可变提前期的库存策略

为了有效地分析随机需求条件下库存策略,在连续库存补货策略中考虑运输和采购的组合折扣且进货提前期为可变情形,建立订单量、再订货点和进货提前期优化决策模型,并设计模型求解的有效算法.最后通过算例,验证模型的有效性和实用性,并就考虑运输与不考虑运输条件下的库存策略进行了比较分析,就模型主要参数对订单量、再订货点、进货提前期和...     

基于多变量的联合决策库存优化问题

以订货费用、提前期、订货量、安全系数和价格折扣为决策变量,建立了包括准备费用、订购费用、缺货费用、库存费用和提前期压缩费用等可变的联合约束下的库存数学模型.利用最大最小原则进行模型分析求解.通过实例证明,建立的库存模型与算法能够有效地从多方面优化解决此类库存问题,为生产库存控制提供理论依据,同时提高该类生产企业的反应速度和竞争能力.     

考虑多因素的集成库存模型及其优化解

在提前期与质量水平可控且需求分布形式未知的情况下,研究了有顾客流失的单买方单卖方联合期望总成本最小化问题.将订购批量、生产过程失控概率、安全系数、提前期和运送批次作为决策变量,建立了一套库存决策模型和求解算法,并与Ouyang等(2006)的求解结果进行了比较.比较证明,所求得的系统总成本是分布情况未知时所能求得的最优总成本,它大于正态分布下的系统总成本.     

可控制前置时间需求分布未知的部分缺货待补混合库存策略

同时考虑可控制前置时间与货币时间价值两项因素,假设前置时间内需求量的概率分布未知,建立了部分缺货欠待补混合库存模型,并对混合库存模型进行了数值验证.研究证明,混合库存模型的总变动成本函数为凸函数,然而由于前置时间内的随机性需求量会造成无法求取期望缺货量的精确值,因此采用最小最大准则找出具有最大期望总成本的现值函数,进而求取使得期望总成本现值为最小的最优值,以确定最优订购策略.     

马氏过程的随机库存路径问题模型与算法

考虑到随机需求库存路径问题(Inventory Routing Problem,IRP)本身所具有的马尔可夫、随机等特性,从其现实意义出发,将IRP描述为一个马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP).在运用非线性背包问题的求解方法得到初始策略并构成直接配送线路的基础上,提出一种本地搜索算法对其进行优化.通过实例演算.结果表明了该算法的实用性和有效性.