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本文主要研究基于内容的中文网页的特征提取技术,具体介绍了分词词典的建造方法,网页正文、标记信息和超链信息的特征提取.通过对旅游类网页的实验结果显示,本文的方法和应用效果良好. 相似文献
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神经网络在图像压缩技术中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
综述了神经网络作为图象压缩信号处理工具的方法,由于神经网络的大规模并行及其分布结构,使之成为解决数据压缩的有力工具;网络的特征与人类视觉系统的特征相类似,这就使我们更容易处理视觉信息,例如,多层感知可作为差分脉冲编码调制的非线性预测器,已这种预测器较线性预测器可改进预测效果,另一活跃的研究领域是Hebbian学习规则获取主分量。主分量是理想的线性KL变换的基向量。这些学习算法的计算更优越于传统特征 相似文献
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研究基于语义网的文本分类问题,结果表明,SOM神经网络的文本分类可以在降低时间和空间复杂度的基础上,提高分类准确度,从而为文本处理环境下的实时分类提供良好的实现算法。 相似文献
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基于独立分量分析特征提取的复合神经网络故障诊断法 总被引:2,自引:0,他引:2
首先利用基于固定点迭代的快速算法(FASTICA)提取不同机械状态模式(包括正常、齿轮故障及机座松动)特征.随后以此训练某一典型神经网络(如径向基网络或自组织映射网络),以实现模式的最终分类。借助独立分量分析(ICA)及基于残余互信息(RMI)的二次特征抽取策略,隐藏于多通道振动观测中的高阶特征得以有效提取,进而实现机械状态模式的准确识别。对照分类实验结果表明,基于无导师学习的自组织映射(ICA-SOM)分类方法不仅具有较好的故障模式分类能力,且实现简单直观.在机器健康状况监测中有较大的应用潜力。 相似文献
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主动监测技术是近几年来发展起来的复合材料损伤监测的新技术。本文将Kohonen自组织特征映射神经网络与主动监测技术相结合应用于复合材料损伤监测中。该方法具有结构算法简单、无导师监督学习和侧向联想等功能。根据此方法及虚拟仪器技术 ,设计开发了相应的复合材料结构损伤监测系统。经复合材料损伤监测实例验证 ,是一种十分有效的损伤检测方法 相似文献
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基于自组织神经网络的实时统计特征抽取方法 总被引:3,自引:0,他引:3
应用人工神经网络讨论统计了特征抽取的原理,提出了相应的抽取方法。该方法具有实时性,容错性,高数据压缩率和良好的特征分辨率。通过计算机仿真和桥梁索力状态的实例计算分析证实了该技术具有广泛的应用价值。 相似文献
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针对亟需矿用火灾烟雾传感器检定装置的需求,提出矿用烟雾传感器的检定方法。根据朗伯比尔定律,将检定装置测量的遮光率推算到1 m厚度烟雾遮光率;运用激光散射测量原理,提高低浓度烟雾的测量灵敏度;采用高速同步触发烟雾传感器和外部光功率计的标定方案,解决无标准烟雾试样的困难。实现一套检定装置,主要由烟雾发生器、激光测量单元、处理电路等组成,具有响应快、测量精度高、灵敏度高等优点,也适用于地面消防用粒子型烟雾传感器的检定和传感器出厂校准。 相似文献
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基于Web的产品信息发布系统的实现 总被引:2,自引:0,他引:2
随着网络技术和Web 3D技术的发展,越来越多的企业利用Internet发布企业产品信息,展示产品功能,提供网上销售服务。在研究现有产品信息发布系统的基础上,设计并实现了一个带有产品三维模型展示功能的产品信息发布系统。采用目前较为流行的三层B/S模式构建系统结构,用模块化设计实现系统的主要功能,以Cult3D为主要的应用技术。 相似文献
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论述了设备前期管理的重要性和Internet对设备前期管理的影响,探讨了WWW上的设备信息挖掘技术及其数据挖掘的方法,并提出信息挖掘系统的构成模式. 相似文献
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基于数据仓库与数据挖掘技术的包装信息处理方法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
针对包装信息的特点,阐述了包装信息数据仓库的建立方法,把各种包装信息内部数据和外部数据进行有效集成,并同时阐述了在包装信息数据仓库下进行包装信息数据挖掘的方法,实现了将包装信息中的数据挖掘技术集成到复杂的包装信息技术应用环境中,为各层次的研究决策、分析人员服务。 相似文献