面向Agent的软件工程的现状与挑战

面向Agent软件工程是当下软件工程最前沿的研究方向之一,这种系统结合了Agent理论和技术,同时将软件工程的思想、原理和原则相结合,为基于Agent系统的开发提供工程化手段。最近几年,随着Web应用在Internet上的发展,同时加上软件开发社会化的需求,基于Agent的软件工程在学术界和工业界引起了广泛的关注,本文主要阐述了面向Agent软件工程的产生和发展背景,面向Agent软件工程的研究内容,面向Agent软件工程的研究现状,最后讨论了存在的问题和面临的挑战。     

一种新的编程方法——面向Agent的程序设计

近年来，Agent和面向Agent的程序设计的研究和开发在国外得到了迅速的发展。介绍了Agent技术的基本概念和基本结构，分析了面向对象程序和面向Agent程序设计各自的特点。     

基于软件Agent面向Webservices的工作平台的研究与应用

本文对基于软件Agent面向services Web工作平台的研究与应用进行了探讨,此工作平台实现了软件Agent的独立交互性,查询满足用户需求的Web服务,然后将其组成客户所需的业务。软件Agent在业务运行时开启services Web,然后对其进行全程监控,确保业务行为的安全性和可靠性。     

UCL理念及其系统设计

介绍了“统一内容定位”理念及其在广播电视网中的应用价值,深入解析了这一创新的技术概念。“面向对象的链接信息系统（Object Oriented Linked Information System)”是UCL内容管理的模型,UCL元数据标引规范及UCL Agent软件是工程研发及业务/应用的关键。提出了UCL Agent开发方案和技术途径。给出了一个UCL规范草案,探讨了UCL的标引技术,并结合TVOD（按需电视）应用介绍了UCL Agent的含义、功能和工程开发步骤。     

远程装备测试信息自适应处理模型的研究

在信息战争环境下,以Agent技术为切入点,研究了军事装备远程测试信息的自适应处理平台的原型;具体分析了原型中各功能Agent的技术实现及功能要求等;以VC 语言环境 Agent开发环境 数据库软件为信息处理中心开发环境,突出了本协同原型的模块化、开放性及智能性等特点。     

基于JACK平台的多Agent系统设计方法研究

随着信息技术的飞速发展,应用软件变得越来越复杂,其智能化程度也越来越高。面向Agent软件开发技术就是在此背景下应运而生的,并迅速成为软件工程领域的一个研究热点JACK平台是以BDI模型为基础,基于JAVA语言的多Agent系统开发环境。此外,它还支持Prometheus等主流面向Agent软件开发方法。通过一个具体项目案例“图书智能推荐系统”给出TJACK平台下多Agent系统的设计与实现方法。     

面向智能Agent的软件技术研究

智能Agent技术已成为分布式人工智能领域研究的重点课题,文章介绍了面向Agent的软件技术的基本内容,探讨了Agent程序设计框架和语言解释器的基本结构,并展望了智能Agent技术的发展趋势。     

移动Agent技术的研究与应用

随着Internet平台和开放应用的快速发展，如何在面向对象技术的基础上发展新型的软件方法学成为软件新技术面临的重要挑战之一．本文以移动Agent技术、系统和应用为切入点，在对移动Agent关键技术，如移动机制、通信机制和安全机制等进行研究的基础上，提出了我们自行设计与实现的移动Agent系统Mogent，并探讨其在软件主流技术等方面的应用．     

支持工作流管理的移动Agent系统关键技术的研究与实现

移动Agent与工作流管理的结合是目前移动Agent技术应用的主要方向之一。支持工作流管理的移动Agent系统能够改善现有工作流系统所欠缺的灵活性。论文介绍了应用面向Agent思想和面向对象技术实现支持工作流管理的移动Agent系统的关键技术与主要方法。论文中描述的内容为工作流系统的实现提供了一种新的思路和有效手段。     

ASON网管系统中Agent开发平台的体系架构和设计

对ASON网管系统中Agent应用程序的开发进行了研究,并提出一种具有可扩展性的Agent应用快速开发平台方案,实现了Agent开发的跨设备、跨平台应用,增强代码的复用性,为今后Agent应用程序的开发提供指导、模板和实现机制。     

FKAOS:一种面向Agent需求工程方法

面向Agent需求工程重点研究软件系统的面向Agent的抽象组织形式.本文提出一种新的面向Agent需求工程方法--FKAOS方法.该方法作为较高抽象程度的以Agent为核心的软件系统描述方法能辅助用户和系统设计人员更好地分析和设计系统需求.FKAOS方法通过引入FuzzyZ语言,扩展经典的KAOS方法,描述多Agent系统中的非确定需求问题.FKAOS方法中的描述视图引入了KAOS方法的目标和责任视图,并添加了一些新的专门描述面向Agent的需求问题的视图和表.本文重点介绍了FKAOS方法的基本元模型概念和相关的主要视图描述模型等内容,并通过一个实例演示了FKAOS方法的实际应用过程.     

智能Agent技术在高校网络教育中的应用

近年来,我国对Agent技术的理论和应用进行了广泛的研究。Agent技术已经从科学研究开始进入实际应用阶段。本文介绍了Agent技术,详细探讨了智能Agent技术在高校网络教育中的应用。     

Agent技术研究与分析

介绍了Agent和多Agent技术的背景和概念,比较了Agent系统和多Agent系统的体系结构,着重分析了Agent的结构,说明了多Agent系统中的各Agent之间用来进行知识交互的通信语言,最后列举了CSCL的交互与协作机制和技术原理,为进一步研究Agent技术提供了理论依据和为智能化系统开发提供了技术支持。     

Agent理论模型及开发方法研究

通过对Agent理论模型、Agent的体系结构和Agent的开发方法进行分析与研究,针对各自不同的研究领域通过语义、语法以及思维状态属性等方面进行定义建立Agent理论模型。同时介绍分析了几种面向Agent的软件开发方法,得出面向Agent的开发方法是目前软件开发方法发展的趋势,也为分布式复杂系统进行建模提供了新的思路。     

基于移动代码的应用程序开发

通过对移动代码技术和移动代理(Mobile Agent)技术相关知识的认识研究,以及对Mobile Agent系统及其在互联网信息服务领域中应用模式进行研究和探索,针对信息服务和资源管理的应用特点,详细阐述了为实现以上功能目标和支持应用需求的Jama系统的设计、开发流程及其关键技术。通过Jama系统在无线互联网中的应用,展示了Jama系统的广泛应用前景。     

程序设计、程序框图

0226064一个面向 Agent 的程序设计框架系统[刊]/张士杰//计算机工程与应用.—2002,38(12).—132～134(L)文章提出了一个面向 Agent 的程序设计框架系统,包括:Agent 的表达和相关函数,Agent 外部格式到计算机内部的转换;Agent 的解释机制;Agent 之间的通讯和一个该框架系统的实际应用。参70226066设计模式在网管系统中的应用[刊]/廖志刚//计算机     

FKAOS：一种面向Agent需求工程方法

面向Agent需求工程重点研究软件系统的面向Agent的抽象组织形式．本文提出一种新的面向Agent需求工程方法——FKAOS方法．该方法作为较高抽象程度的以Agent为核心的软件系统描述方法能辅助用户和系统设计人员更好地分析和设计系统需求．FKAOS方法通过引入Fuzzy Z语言，扩展经典的KAOS方法，描述多Agent系统中的非确定需求问题．FKAOS方法中的描述视图引入了KAOS方法的目标和责任视图，并添加了一些新的专门描述面向Agent的需求问题的视图和表．本文重点介绍了FKAOS方法的基本元模型概念和相关的主要视图描述模型等内容，并通过一个实例演示了FKAOS方法的实际应用过程．     

移动Agent在电子商务中的应用研究

随着软件Agen技术的发展，一种以移动Agent为中介的电子商务技术悄然兴起。移动Agent是将人工智能和网络技术结合起来，为解决复杂、动态、分布式智能应用提出的一种全新的计算方式，它的智能性、动态性和移动性特点为电子商务的智能资源发现和网上自动变易提供技术支持。谊技术主要强调利用移动Agent技术加强网上购物与商家零售过程的自动化。本文着重论述了移动Agent技术的基本原理，并就移动枷在电子商务中应用的若干关键技术进行讨论，重点阐述了如何分析和设计搜索Agent、协商Agent及其Agent的通讯语言。     

无线传感器网络中间件和平台软件的研究

无线传感器网络具有广阔的应用前景。本文研究面向无线传感器网络的中间件和平台软件,为无线传感器网络的研究、应用与开发构建一个高效节能的、可扩展的、安全的、轻量级的开发平台,旨在促进无线传感器网络相关技术研究和应用的发展。     

基于智能Agent的动态协作任务求解机制及应用

随着网络技术的飞速发展,网络的管理需求也越来越受到关注,只有高度自主智能化的网络管理机制才能满足自组织、自适应、协同工作的网络管理要求。应运而生的智能agent研究给网络管理提供了新的实现方法。智能Agent技术研究和应用开发为互联网广泛应用提供了前提条件,是当下人工智能研究的热门话题。随着Internet/Intranet的进一步发展和信息量的不断扩大,人们需要具有智能的Agent帮助和协同完成跨地区、跨时区、大规模的分布式问题求解。近年来,Agent技术已成为人工智能研究的一个热点。智能Agent技术由于其具有自主性、灵活性、可通信性及主动性等特点。