空间关键字个性化语义近似查询方法

现有的空间关键字查询处理模式大都仅支持位置相近和文本相似匹配,但不能将语义相近但形式上不匹配的对象提供给用户;并且,当前的空间-文本索引结构也不能对空间对象中的数值属性进行处理.针对上述问题,本文提出了一种支持语义近似查询的空间关键字查询方法.首先,利用词嵌入技术对用户原始查询进行扩展,生成一系列与原始查询关键字语义相...     

一种基于HBase的高效空间关键字查询策略

随着移动定位技术的发展以及智能手机的普及,互联网中空间文本对象的数量正在急速增长,如何在规模庞大且动态增长的空间文本对象中进行高效的空间关键字查询成为了许多空间关键字查询应用所关心的问题.现有的方法通常利用基于R树和倒排索引的混合索引结构来处理空间关键字查询,然而,面对数量巨大而且不断增长的空间文本对象,这些方法往往难以为空间关键字查询的高效性和扩展性提供支持.对此,提出一种基于HBase的空间文本数据索引结构SK-HBase.SK-HBase以HBase作为数据存储,通过有效的数据分配策略对空间文本对象的空间信息和文本信息同时进行索引.在SK-HBase的基础上,本文提出了两种空间关键字查询算法,以保证不同空间范围下的空间关键字查询的高效性和可扩展性.实验证明,我们的方法能够在海量数据下进行高效的空间关键字查询并具有良好的可扩展性.     

一种新的面向集合的空间关键字查询方法

面向集合的空间关键字查询处理是数据库领域近年来的热点研究课题.针对已有查询的不足,定义一种新的描述集合质量的Cost函数,提出一种新的面向集合的空间关键字查询方法,并证明基于该Cost函数的查询问题是NP完全问题.对于给定的对象数据集D={o1,o2,…,on},q为包含位置信息和关键字集合的查询点,查询返回的是在对象数据集D中,既满足查询点q的全部关键字,又能成为q的近邻且较紧凑的对象集合.为处理该查询,利用最小圆覆盖包含全部关键字的对象集合,并采用有效的裁剪策略分别实现了该查询的近似查询算法和精确查询算法.最后通过实验验证了所提算法的有效性.     

keymanticES:数据空间中的语义关键字实体查询机制

由于数据空间自身的特点使得数据空间中的关键字查询与Web上和关系数据库上的关键字查询有着很大的差别,已有的关键字查询技术不能完全满足和适用数据空间环境.关键字查询的简略性和无结构性所带来的模糊语义,无法准确地理解用户的查询意图使得查询结果不能很好地满足用户需求等.本文提出一种数据空间中的语义关键字实体查询机制keymanticES,着重介绍了关键字查询意图消歧的方法从而较好地解决了关键字查询的语义模糊问题,提高了关键字查询的准确率.实验结果表明所提出方法的有效性和正确性.     

带排斥关键字的空间关键字查询

定义了一种新的空间关键字查询模式,即带排斥关键字的空间关键字查询,它在普通空间关键字查询基础上添加了排斥关键字(即不需要的关键字),提高的查询的灵活性并使得查询场景更贴近真实情形。为这种新的关键字查询模式设计了混合空间索引以加速查询处理。混合空间索引由二叉树和R-树组成(文中称之为BIR树),并设计了相应的查询剪枝算法以加速查询。实验证明在这种空间关键字查询模式下,BIR树有着相当高的查询效率。     

Top-k集合空间关键字近似查询方法

近年来,带有位置和文本信息的空间-文本数据的规模迅速增长,以空间-文本数据为背景的空间关键字查询技术得到广泛的研究与应用。现有大多数空间关键字查询方法通常以单个空间对象作为查询结果的基本单元,最近有少数研究工作提出以一组空间对象作为查询结果的基本单元,这组空间对象联合满足用户的查询需求,但却没有考虑组内空间对象之间的关联关系。针对上述问题,提出一种top-[k]集合空间关键字近似查询方法。提出一种基于关联规则的空间对象之间的关联访问度评估方法,设计了一种结合距离和组内空间对象关联访问度的评分函数;提出了一种基于VP-Tree的剪枝策略,用于快速搜索空间对象的局部邻域,进而加快查询匹配速度;利用评分函数计算候选空间对象组合的得分,并以此选取top-[k]组空间对象作为查询结果。实验结果表明,提出的空间对象关联度评估方法具有较高的准确性,提出的剪枝策略具有较高的执行效率,获取的top-[k]组空间对象具有较高的用户满意度。     

反最近关键字聚集查询方法研究

当前时空数据库中的关键字查询大多数都是简单的传统查询。随着基于位置服务(LBS)的进一步发展,新类型的应用也随之出现,这些新的应用中的对象不仅包含位置信息,还包含和位置相关的文本信息,例如名字、类型等等,传统查询不再适用。为了能够高效地处理时空查询,提出一种新颖的时空关键字查询类型,称为反最近关键字聚集查询。     

一种基于HBase的空间关键字查询算法

针对传统关系数据库处理海量空间文本数据的不足,基于HBase数据库提出了一种结合Geohash编码与分词技术的空间文本索引方案,并基于该空间文本索引提出了一种多边形区域内的空间关键字查询算法。通过与传统经纬度索引方案的实验比较,验证了算法的高效性和可扩展性。     

一种支持动态XML文档上关键字查询的索引结构

在关键字查询领域,目前提出的大多数索引结构主要考虑的是静态的XML文档.当XML文档出现频繁更新时,这些索引结构可能面临着大范围的重新编码,从而增加了数据库索引维护的代价.为了能在XML文档动态更新的环境下保持其索引结构的稳定,提出了一种支持动态XML文档上关键字查询的索引结构DLSS( DDE Level Structure Summary).该索引结构采用了一种针对动态更新改进的Dewey编码,该编码只需在文档更新时对新的节点赋予相应的编码,而不需要调整原有的编码结构.实验证明,DLSS索引结构可以在XML文档频繁更新或者较少更新时都能保持索引结构的相对稳定,并能在其上实现较高的关键字查询效率.     

一种基于节点语义相关性的XML关键字查询算法

现有的XML关键字查询算法,通常只考虑节点间的结构信息,以包含关键字匹配节点的子树作为查询的结果,而节点间的语义相关性一直没有被充分利用。这也是导致现有查询算法的结果中普遍含有大量语义无关的冗余信息的主要原因。在该文中,我们首先对查询关键字的环境语义及节点间的语义相关性进行了定义,在此基础上,提出了一种新的关键字查询算法,寻找语义相关单元作为关键字查询的结果。这样获得的查询结果,一方面不含语义无关的冗余信息,另一方面也与用户的查询意图更加匹配。实验表明,该文提出的算法在查询效率和精确性上都有较大改进。     

利用覆盖区域设计与实现移动对象索引

对移动对象索引频繁更新问题进行了研究,提出了一种基于区域覆盖的空间索引结构虚拟网格四分树(virtual grid quadtree,VGQ);通过索引移动对象所在的区域而非移动对象本身来减少由于移动对象位置的改变而引起的索引结构的改变,并给出了近似连续范围查询算法及增量和自底向上优化策略。实验结果表明,VGQ在查询效率和空间使用上是一种有效的索引方法。     

Supporting mobile database access through query by icons

In this paper, we present both the theoretical framework and a prototype of a query processing facility that supports the exploration and query of databases from a mobile computer through the manipulation of icons. Icons are particularly suitable for mobile computing since they can be manipulated without typing. The facility requires no special knowledge of the location or the content of the remote database nor understanding of the details of the database schema. Its iconic query language involves no path specification in composing a query. The query facility provides metaquery tools that assist in the formulation of complete queries in an incremental manner on the mobile computer and without involving access to the actual data in the remote database. By not requiring constant access and caching of the actual data, it is able to effectively cope with the inherent limitations in memory and battery life on the mobile computer, disconnections and restricted communication bandwidth, and the high monetary cost of wireless communication.Recommended by: Daniel Barbara, Ravi Jain and Narayanan Krishnakumar     

空间数据的表示方法研究

为了提高空间数据的表示和处理能力,对空间对象进行准确的描述是非常必要的。根据空间对象的四类内在属性,设计出了能够准确表达空间对象的空间语义规则。通过用空间本体表示空间数据和用空间分类法对空间数据进行分类,将以往的空间数据处理提升为知识发现,从而提高了空间信息查询的查准率。     

Optimizing Queries with Object Updates

Object-oriented databases (OODBs) provide powerful data abstractions and modeling facilities but they usually lack a suitable framework for query processing and optimization. Even though there is an increasing number of recent proposals on OODB query optimization, only few of them are actually focused on query optimization in the presence of object identity and destructive updates, features often supported by most realistic OODB languages. This paper presents a formal framework for optimizing object-oriented queries in the presence of side effects. These queries may contain object updates at any place and in any form. We present a language extension to the monoid comprehension calculus to express these object-oriented features and we give a formal meaning to these extensions. Our method is based on denotational semantics, which is often used to give a formal meaning to imperative programming languages. The semantics of our language extensions is expressed in terms of our monoid calculus, without the need of any fundamental change to our basic framework. Our method not only maintains referential transparency, which allows us to do meaningful query optimization, but it is also practical for optimizing OODB queries since it allows the same optimization techniques applied to regular queries to be used with minimal changes for OODB queries with updates.     

位置相关查询处理的近似回答

位置相关应用在移动计算环境中日趋流行．为了提高系统性能和便于断接操作,可适当放松一些标准来提高可用性．提出了一个使用概括数据库的位置相关查询处理模型,当被访问的原始数据库不合适或不可用时,该查询处理模型能用缓存在移动设备中的概念层次和概括数据库返回近似查询．这个模型提供了在断接期间更优化的数据使用,能有效地利用低的带宽和有限的内存,可提供不同等级查询的近似回答．讨论了包括传输、查询处理代价的性能分析．     

Spatial database for Geographic Information System （GIS） applications

This paper explains the concepts of Oracle spatial as a way to store and analyze spatial data. Oracle spatial is designed to make spatial data management easier and more natural to users of location-enabled applications and Geographic Information System （GIS） applications. Once spatial data is stored in an Oracle database, it can be easily manipulated, retrieved, and related to all other data stored in the database. The data that indicates the Earth location （such as longitude and latitude） of these rendered objects is the spatial data. When the map is rendered, this spatial data is used to project the locations of the objects on a two-dimensional piece of paper. A GIS is often used to store, retrieve, and render this Earth-relative spatial data. Types of spatial data （other than GIS data） that can be stored using Oracle spatial include data from Computer Aided Design （CAD） and Computer Aided Manufacturing （CAM） systems.     

面向移动计算环境的单连接查询处理模式研究

在移动计算环境下,基于准确的操作代价估算结果来选择合适的连接查询处理模式,可以减少数据的传输量和移动设备的能量消耗。探讨了该环境下移动设备能量消耗的一个新的非对称特征,提出了一种操作代价估算方法,并从数据传输量和能量消耗两个方面对连接查询处理模式进行了代价估算和性能比较,提出了4个实用准则,以指导连接查询处理模式的选择。试验结果充分论证了估算方法和准则的正确性,且比现有同类估算模型和结论具有更加广泛的应用范围。     

基于分布式对象的并行计算框架

在为工作站机群构造并行软件的过程中,计算特征和组成特征非常重要.但是,由于缺乏有效的支撑环境,当今的分布式并行计算软件系统效率低下,这在计算特征方面尤为明显.提出一个基于分布式对象的并行计算框架,目的在于保证高效的并行计算开发,提供封装和复用并行程序的机制,并保证系统的动态平衡和容错性.框架是4层模型,包括对象组层和移动对象层.实验结果证明了方案的有效性.     

采用空间聚类和平面或连通的彩色图像分割

提出了一种RGB空间聚类和平面区域生长相结合的彩色图像分割方法。聚类时采用重心和空间棋盘距离进行计算,主要为加法、减法运算;区域生长时提出了一种用或连通代替八邻域来判断连通性的新方法,主要为简单的二进制位运算。总体计算复杂度低,从而有效而且快速地实现了彩色图像的目标分割。