攀西钒钛磁铁矿铬元素工艺矿物学研究

对攀西钒钛磁铁矿攀枝花、白马、太和和红格4大矿区和选厂的矿样进行了详细的工艺矿物研究,认为红格作为超大型铬铁矿矿床,其铬元素的研究和利用必须与其他矿区区分。红格矿区铬有五种产出形式,铬钛铁矿含铬最高但矿物含量甚微,故铬元素主要赋存于钛磁铁矿-铬钛磁铁矿和铬钛磁铁矿中,且铬含量严格受矿石基性程度的控制,多分布于橄辉岩、辉石岩中,在以后的开发利用中需要加强对上述岩石的监测,而铬的单矿物是否会随之增加仍有待继续研究,最终方可制定合理的综合利用措施。而其他三大矿区铬元素则主要赋存于钛磁铁矿中,钛磁铁矿亦是铁精矿的主要回收矿物,结合铬元素的利用现状,认为在目前的选矿工艺下,在提高铁精矿品位和回收率的同时,钒、铬的选矿回收率也将得到提高。     

红格低品位难选橄辉岩型钒钛磁铁矿石选矿试验

攀西红格铁矿随着开采深度的增加,采出矿石辉长岩、辉石岩含量逐渐降低,而橄辉岩含量逐渐提高,导致企业采用原工艺无法获得合格的铁精矿产品。为给红格中深部难选橄辉岩型钒钛磁铁矿石合理选矿工艺确定提供依据,在对矿石性质分析的基础上,进行了选铁试验研究。结果表明：矿石铁品位为14.75%、TiO₂含量为5.59%,以钛磁铁矿形式存在的铁占总铁的55.05%;矿石破碎至-3 mm经湿式预选抛尾,可以获得铁品位为21.05%、回收率为83.61%的预选精矿,抛除产率为41.12%、铁品位为5.91%的废石;预选精矿经磨矿-弱磁选-搅拌磨再磨-弱磁粗选-磁团聚重选机精选,可以获得铁品位为57.25%、回收率为46.54%的精矿,铁精矿TiO₂含量为9.55%。试验结果为该类低品位橄辉岩型钒钛磁铁矿石的高效开发利用提供了技术依据。     

四川某钒钛磁铁矿选铁尾矿选钛试验研究

某钒钛磁铁矿选铁尾矿含TiO213.93%,矿石属于高钛型钒钛磁铁矿,矿石组成复杂,金属矿物主要为钛铁矿、钛磁铁矿,脉石矿物主要为辉石、斜长石和橄榄石。针对该选铁尾矿性质,采用强磁选—浮选联合工艺流程,经强磁抛尾作业后,强磁精矿作为浮选物料经一粗三精三扫作业,最终可获得TiO2品位48.87%、浮选作业回收率85.51%(对选铁尾矿回收率68.97%)的合格钛精矿,选钛技术指标较好,实现了该矿综合回收利用。     

红格钒铁精矿提质降杂新技术研究

红格南矿区钒钛磁铁矿多为橄辉岩型矿石,其矿物组成种类繁多,矿物嵌布特征和结构构造较为复杂,其钒铁精矿产品TFe品位较低,仅为54.08%,TiO2品位为12.55%,主要脉石矿物橄榄石和辉石。故本文针对该钒铁精矿开展了多种设备及工艺的试验研究,最终采用“细磨-深选”、“细磨-新型复合力场精选机精选”两种工艺方案为钒铁精矿合理的提质降杂工艺。在磨矿细度-400目占87.67%情况下,细磨-深选工艺可获得钒铁精矿TFe品位56.21%,回收率95.68%的指标;细磨-新型复合力场精选机精选工艺可获得钒铁精矿品位56.48%,TFe回收率97.33%,TiO2品位11.88%的指标。该技术方案对于红格地区钒铁精矿的提质降杂具有十分重要的现实意义。      

从某尾矿中分离普通辉石的选矿试验

攀西红格矿区钒钛磁铁矿选矿尾矿主要矿物为普通辉石、钛铁矿、斜长石、角闪石、绿泥石及橄榄石等,其中普通辉石是稀有稀散元素的载体矿物。为有效分离出普通辉石,进行选矿富集试验。结果表明,在磨矿细度-0.074 mm 81%的条件下,原矿经弱磁选—强磁选—1粗2精2扫反浮选选别,获得了产率37.30%、品位76.65%、回收率74.67%的普通辉石精矿,同时获得了产率18.75%的钛铁矿,实现了该尾矿中普通辉石的较好分离,为从普通辉石中提取钪等稀有稀散元素提供了技术支持。     

某低品位钒钛磁铁矿选矿试验研究

某钒钛磁铁矿含TFe16.43%、TiO_2 4.70%,属表外矿。矿石组成复杂,金属矿物主要为钛铁矿、钛磁铁矿,脉石矿物主要为辉石、斜长石、角闪石和橄榄石。针对矿石性质,采用预分选-阶段磨选流程选钛,获得了TFe品位57.58%,TFe回收率60.42%的铁精矿产品;选铁尾矿采用强磁-浮选流程选钛,获得了TiO_2 品位46.23%,浮选作业回收率71.24%的钛精矿产品,实现了原矿中铁、钛的较好回收。     

钛铁矿固溶体分解结构和磁性研究

攀西钒钛磁铁矿床中,钛铁矿固溶体分解生成数量各不相同的钛磁铁矿,导致矿物化学成分和磁性变化。本文通过不同矿石钛铁矿和脉石矿物磁性分布研究,预测选矿工艺技术指标,并为制定适应矿石性质的选矿工艺流程提供依据。     

攀西微细粒钛铁矿工艺矿物学研究

采用普通光学显微镜、扫描电子显微镜、能谱探针、X射线衍射分析技术和MLA矿物自动分析仪对红格微细粒钛铁矿进行了工艺矿物学研究。通过传统工艺矿物学研究手段和现代分析测试技术的有机结合,系统鉴定了矿石的矿物组成、结构构造、嵌布特征,统计了主要矿物的粒度特征。运用多种分析手段重点分析了产品中有益元素和有害元素的赋存状态。研究表明,钛铁矿大部分集中在-0.019 mm,主要矿物及含量分别为钛铁矿32.37%、钛磁铁矿3.7%,黄铁矿0.22%,脉石矿物主要为辉石和橄榄石,其总量可达63.71%。产品中主要矿物解离度依次为钛铁矿(75.84%)、黄铁矿(69.97%)、透辉石(80.51%)、橄榄石(81.51%)、斜长石(63.73%),钛铁矿解离充分,没有进一步磨矿的必要。选矿工作的重点应放在强化钛铁矿与辉石和橄榄石分离的方面,特别注意这种细粒级脉石在浮选过程中的行为研究。     

红格某钒钛磁铁矿选矿试验研究

红格某钒钛磁铁矿中橄榄石和其蚀变矿物的含量较高,矿石的结构构造和矿物嵌布特征较复杂,矿物种类繁多,钛磁铁矿和钛铁矿的嵌布粒度粗细不均,由于橄榄石比磁化系数比其他脉石高,可浮性也比其他脉石好,选矿难度很大。针对该矿石特点,选铁过程中重点考虑如何确定经济合理的抛尾粒度,最大限度地多碎少磨,降低生产成本;选钛过程中重点研究一种能较好处理含橄榄石较多的钛铁矿浮选工艺流程和药剂制度,将橄榄石和它蚀变的矿物对钛铁矿浮选的影响减至最小,最终采用"原矿粗粒抛尾-阶磨阶选(选铁)-强磁预选-浮选(选钴、钛)"的工艺流程进行试验并取得了良好的试验室指标,结果为:铁精矿品位56.23%、回收率64.94%,钛精矿品位46.38%、回收率20.13%。试验成果为评价该铁矿资源开发利用的可行性提供了选矿技术支持。     

甘肃某低品位钒钛磁铁矿工艺矿物学研究

对甘肃某超低品位钒钛磁铁矿样品采用化学多项分析、X荧光光谱分析、显微镜下鉴定及MLA矿物自动分析仪等手段进行了化学和矿物特性研究。结果表明,矿石中金属矿物含量较少,仅占9.06%,非金属矿物广泛存在且种类复杂;磁性铁和钛铁矿含量较低;磁铁矿粒度较细,且与钛铁矿共生关系较为紧密,钛铁矿及其集合体粒度相对较粗;主要非金属矿物橄榄石、角闪石、辉石和长石等粒度较粗。该研究结果为该矿区钒钛磁铁矿评价以及综合利用提供了重要参考依据。     

混联二自由度机械臂的运动学研究

提出了一种混联机械臂,该机械臂是串并联混合机构,具有串联机构工作空间大和并联机构承载能力高的优点,可以实现较大活动空间内对重物的搬运仓储。对该机械臂进行了自由度分析,得到该机械臂的自由度为2,具有平面内的一个移动和一个转动自由度。基于几何解析法分析了该机构的运动学正反解,并且给出了5组正反解分析数值算例,验证了正反解分析的正确性。     

影响横轴式掘进机截割机构振动特性的因素分析

在横轴式掘进机截割机构横向截割的刚体动力学模型基础上,利用计算机模拟方法获得其在不同参数下的振动特性曲线,并分析了截割头质量、悬臂质量、液压系统刚度及阻尼变化对掘进机截割机构振动特性的影响,为研究横轴式掘进机的振动特性,改进机器设计创造了条件.     

煤中镜质组反射率的测定

介绍了煤中镜质组反射率的测定原理及在测定过程中应注重的问题,从镜质组富集程度的差异性、样品处理、镜质组颗粒鉴别、测试条件和技术方法等方面探讨了其反射率测定的影响因素,并概括论述了煤中镜质组反射率在生产实践中的确定煤级、指导炼焦配煤等实际应用。     

某高速公路岩石单轴抗压强度结果的不确定度评定

依据JTG E41—2005《公路工程岩石试验规程》,结合工程项目实例,对岩石单轴抗压强度进行了试验,对试验结果采用JJF 1059—2012《测量不确定度评定与表示》进行分析与评定,了解测试中造成误差的因素,结果显示影响该项目单轴抗压强度试验的主要因素来源于样品的不均匀性和压力试验机的测量。     

磨机筒体螺栓孔漏料问题分析

对球（棒）磨机筒体衬板螺栓孔漏料、螺栓易松动及断裂原因进行了深入分析,找出了问题的根本所在,提出了处理措施,并给出了全新的结构方案。     

合同与侵权责任竞合时诉讼请求权的选择

合同责任与侵权责任是民事法律关系中两种重要制度，二者的构成要件不同，责任承担方式不同。当发生合同责任与侵权责任竞合时，如何选择适当的诉讼请求权，具有十分重要的意义。     

复杂管类零件空间尺寸加工误差分析

介绍某柴油机排气过渡管的加工工艺,分析空间尺寸较多的复杂管类零件的加工工艺及角度误差对空间尺寸的影响。通过角度在公差范围内的微量调整,解决了排气过渡管由于毛坯铸造及加工时找正存在的误差而造成气口处壁厚不均的问题。     

煤矿提升机齿轮箱振动分析

提升机作为煤矿中的重要设备,其故障率对于煤炭的安全高效生产有着极为重要的作用。在详细分析了煤矿提升机工作环境和工作特性的基础上,建立了提升机齿轮箱振动的数学模型,分析了速度和载荷变化情况下的提升机齿轮箱振动的特点,分析了变工况条件下齿轮箱故障信号的分布特征,为变工况条件下提升机齿轮箱的故障诊断提供了一定的理论基础。