酯交换法合成碳酸二甲酯的催化精馏过程

以负载于炭分子筛上的 12 -磷钨酸为催化剂 ,通过碳酸丙烯酯和甲醇之间的酯交换反应合成碳酸二甲酯。考察了操作压力、原料配比、回流比、处理量等工艺条件对催化精馏过程的影响 ,并进行了催化精馏过程的模拟计算。     

浆料催化精馏酯交换合成碳酸二甲酯

在内径25mm的填料塔内,采用平均粒径4μm的201×7型强碱性阴离子交换树脂为催化剂,以甲醇和碳酸丙烯酯为原料,对浆料催化精馏酯交换合成碳酸二甲酯新工艺进行了研究。考察了回流比、催化剂含量、进料醇酯比及进料总流量对该工艺的影响。实验结果表明,将浆料催化精馏用于酯交换合成碳酸二甲酯是可行的,在适宜的操作条件下(回流比4、催化剂与碳酸丙烯酯的质量比为0.03、甲醇与碳酸丙烯酯的摩尔比为8.5、进料总流量为3.0m ol/h),碳酸丙烯酯的转化率可达95%以上。     

多相催化精馏合成碳酸二甲酯

利用催化精馏装置,以氧化钙为活性组分的复合型固体碱为催化剂,考察了碳酸丙烯酯(PC)和甲醇酯交换合成碳酸二甲酯(DMC)工艺中催化剂载体和活性组分含量对反应的影响,以及反应温度、回流比和进料空速的影响。结果表明,以酚醛树脂为载体、CaO负载质量分数50%的催化剂适用于催化精馏反应,PC转化率高达97 43%,并得出最佳反应工艺条件:温度337K,回流比6/1,PC进料空速0 3h-1。     

尿素醇解法合成碳酸二甲酯催化精馏工艺的模拟

采用非平衡级模型对尿素醇解法合成碳酸二甲酯(DMC)催化精馏工艺的塔内组分、流量及温度分布进行模拟,以Max-well-Stefan方程计算汽液组分的传质速率和各组分的Murphree级效率。计算结果表明,不同组分的Murphree级效率差别较大。催化精馏塔的反应段、精馏段和提馏段温度分别为180.2,136.1,150.0℃,模型预测结果与实测值吻合较好。模拟与实验结果均表明,在1.0MPa压力下,升高反应温度,DMC收率增加,而反应段汽液流量减小。对于不同的反应温度,精馏段温度受组分沸点限制,保持为136.0℃。在1.0MPa压力下,最佳反应段温度应控制在180.0～185.0℃之间,DMC收率为49.29%～57.91%。     

基于LMBP神经网络的聚合反应预测控制

研究基于LMBP神经网络算法的预测控制策略在苯乙烯本体聚合反应产物组分控制领域的应用。利用神经网络对非线性系统的逼近能力，把预测控制推广到聚合反应过程质量指标控制这一非线性系统中。仿真结果证明，基于神经网络算法的预测控制策略达到了较好的控制质量。     

酯交换合成碳酸二甲酯工艺过程开发研究

通过酯交换法,以甲醇和碳酸丙烯酯为原料,反应精馏合成碳酸二甲酯,筛选出最佳催化剂,确定了其用量,考察了原料配比等反应转化率的影响。同时,采用萃取精馏法对甲醇和碳酸二甲酯二元恒沸物的分离过程进行了研究,得到了适宜的萃取剂,研究了萃取剂的配比和回流比对分离性能的影响。并考察了催化剂和萃取剂的回收及循环使用时反应和分离性能的影响,对副产品丙二醇的分离提纯工艺也进行了考察,从而得到了酯交换合成碳酸二甲酯全     

催化精馏合成丙烯酸乙酯研究

以阳离子交换树脂(Amberlyst-15wet)为催化剂,在自制精馏塔和精制塔内对催化精馏酯化合成丙烯酸乙酯工艺进行了研究。考虑到后续丙烯酸乙酯的纯化,实验过程中丙烯酸过量,保证乙醇尽可能转化。实验中以捆扎包作为催化剂装填方式,系统研究了空速、催化精馏塔回流比、进料酸醇摩尔比等因素对乙醇转化率和产品中丙烯酸乙酯含量的影响,获得的较佳工艺条件:空速为0.35m3/(m3.h),酸醇进料摩尔比为2∶1,催化精馏塔回流比为2。该工艺条件下,乙醇转化率为96.96%,产品中丙烯酸乙酯含量为97.08%。     

碳酸二甲酯的催化偶联合成及作汽油添加剂的研究

研究了在不同负载型钯催化剂上,一氧化碳与亚硝酸甲酯气相偶联合成碳酸二甲酯(DMC)的反应性能。用常规浸渍方法制备了一系列不同载体及不同活性组分的催化剂,在实验室固定床反应器上,考察了催化剂组成及反应条件对碳酸二甲酯选择性及空时收率的影响。试验得出最佳反应条件为:温度110℃,一氧化碳与亚硝酸甲酯摩尔比1.0,停留时间1.4s;最佳催化剂载体为活性炭,最佳催化剂活性组分为Pd-Cu双金属组分。在最优条件下碳酸二甲酯空时收率可达1002g/(L·h)。DMC作为汽油添加剂的试验结果表明,加入体积分数为6％的DMC,即可使汽油的燃烧性能和抗爆性能得到明显改善。     

连续催化精馏合成己二酸二甲酯

以己二酸和甲醇为原料、耐温阳离子树脂为催化剂,采用自催化预酯化和连续催化精馏组合工艺合成己二酸二甲酯,考察了预酯化和连续酯化反应的反应温度、反应时间、醇酸摩尔比等因素对己二酸转化率和己二酸二甲酯选择性的影响。实验结果表明,在醇酸摩尔比3、反应温度140℃、饱和蒸汽压、反应时间60 min的最佳预酯化反应条件下,己二酸转化率达95.6%。连续催化精馏最佳工艺条件为反应温度95℃,醇酸摩尔比15,己二酸进料LHSV=0.7 h~(-1),在此条件下,经过2 000h的连续运转,己二酸平均转化率为99.76%,己二酸二甲酯选择性为99.99%。     

反应精馏法催化合成乙酸丁酯

实验研究了反应精馏法催化合成乙酸丁酯系列工艺条件,发现该方法具有生产工艺简单、反应条件温和、反应时间短、产品中副产物少、转化率高、产品质量较好,且可以在反应的同时,对产物进行有效的分离等优点。最佳工艺条件：催化剂硫酸的用量占总投料量的5％o（训）、釜温控制115℃、柱温控制115℃、乙酸和正丁醇投料比1：1．3（mol比）、回流比为1：1、反应时间为1h、反应床层高度为90cm时,乙酸的转化率可达到100％。     

基于模糊神经网络的非线性系统建模方法

针对工业中难以建立精确数学模型的复杂过程，提出了一种基于模糊神经网络建模的方法。模糊神经网络隐层节点数随输入改变而改变，采用三角形隶属函数，同时给出了模糊规则中参数的给定方法，利用误差反传法修正参数。仿真实验验证了该建模方法的有效性。     

模糊神经网络岩性识别系统

简要分析了自组织特征映射神经网络岩性分类方法的原理及不足，提出了用模糊神经网络实现岩性分类、并结合贝叶斯统计模式识别的岩性识别系统。试算结果表明该系统是可行的，经适当修改完善后，并可用于岩相识别。图２表４参９     

基于径向基函数神经网络的非线性系统预测控制

以某厂羟胺反应器的氢离子浓度控制为例 ,介绍了径向基函数 (RBF)神经网络在强非线性对象预测控制中的应用及仿真研究结果。     

基于神经网络的油罐故障模糊诊断系统

根据油罐故障现象分析，建立了油罐故障诊断模型。采用模糊数学和BP神经网络结合的算法对此诊断模型进行求解，并对模型的有效性进行了分析。     

基于时间序列神经网络的极值冰厚预测研究

将L－M神经网络与时序分析方法相结合，提出一种用于年极值冰厚预测的新模型。算例中对鲅鱼圈和渤海四个区域年极值冰厚进行预测，表明用这种方法进行冰厚预测具有收敛速度快,精度高等优点。提供了一种新的冰载荷预测方法，为海洋平台的设计、设防、维护、维修提供基础。     

Fuzzy System for Prognosis of Tank Failure Based on Neural Network

A system for prognosis of tank failures was set up based on the results of analysis on fault phenomena. An algorithm incorporating fuzzy mathematics with the BP neural network was used to solve this prognosis model, and the availability of this model was also analyzed. This neural network-based fuzzy system for prognosis of tank failures has been put into operation at Huangdao oil terminal. The application results have shown that this system is effective for real-time prognosis of various potential tank failures and timely adoption of mitigative measures to avoid major tank accidents, which would have great significance for safeguarding the safe operation of the oil terminal.     

安全评价系统中实现人工神经网络功能的研究

针对在安全评价系统中实现人工神经网络功能存在编程复杂的问题,提出利用Matlab COM组件技术实现人工神经网络功能。Matlab自带的人工神经网络工具箱函数不能用于生成COM组件,论述了Matlab中COM组件的生成方法及其在普通Windows应用软件中的调用。介绍了用该方法开发的利用人工神经网络对液化石油气储存装置的气体泄漏和扩散进行回归估计的应用实例。通过在Windows系统中调用Matlab生成的COM组件,可以方便地在应用系统中实现人工神经网络功能,便于系统分发,并节省开发时间,提高编程效率。     

改进型DMC催化剂制聚醚多元醇

用改进型双金属氰化物(DMC)催化剂合成了二官能、三官能聚醚多元醇,考察了催化剂用量、反应温度、反应压力等条件对聚合反应的影响。对小分子起始剂用改进型DMC催化剂直接起始进行了初步探索。