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基于全系统动态精度理论及其建模方法,建立实际测量系统的"白化"或"准白化"模型,以及输出总误差的"白化"模型,利用混合谱分析的方法对动态测试系统进行误差分解与溯源.动态误差分解与溯源是误差理论及精度理论的逆向问题,在动态测量及动态测试系统的设计中具有十分重要的意义. 相似文献
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基于全系统动态精度理论及其建模方法,建立实际测量系统的"白化"或"准白化"模型,以及输出总误差的"白化"模型,利用混合谱分析的方法对动态测试系统进行误差分解与溯源.动态误差分解与溯源是误差理论及精度理论的逆向问题,在动态测量及动态测试系统的设计中具有十分重要的意义. 相似文献
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精度理论若干问题研究进展与未来 总被引:24,自引:3,他引:21
概括分析现代精度理论中的精度评定、误差分离与修正技术,全面误差源分析理论与建模、全系统动态精度理论等问题,并批出它们的发展趋势。 相似文献
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文中提出了利用动态测量系统在不同测量时期的误差量值变化来获得系统的损失精度的方法.利用小波神经网络对动态测量系统的精度损失进行溯源,将测试系统在一定时期总的精度损失分解并溯源到系统内部各组成单元,掌握系统内部各单元的精度损失情况,为系统的精度保持和系统的优化设计提供依据.最后对一仿真系统的精度损失情况进行了溯源研究,证明该方法是可行的. 相似文献
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全系统动态测量精度的基本问题 总被引:1,自引:0,他引:1
动态测量已成为现代测量技术发展的主流趋势,但对动态测量系统的描述和评价仍沿用传统的静态测量理论,本文提出全系统动态测量精度理论新概念,并论述了传递链函数和全系统动态测量误差等基本问题,为深入研究这种新颖理论建立了必要基础。 相似文献
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全系统动态误差建模理论分析与应用 总被引:2,自引:0,他引:2
对测量系统进行动态特性和精度理论研究必须建立测量系统的数学模型。针对传统建模方法的缺陷,研究分析了全系统动态误差建模理论与方法,该建模理论与方法充分考虑了系统内部各组成环节的信息,建立的模型能够反映实际测量系统内部各结构单元的传递特性随时间变化对系统测量精度的影响。该建模理论与方法具有普遍的适用意义,不管是动态测量系统还是静态测量系统,用该建模理论与方法都能够建立其全误差模型。最后利用全系统动态误差建模理论与方法建立了测微系统(百分表)的全误差模型,并进行了实验验证。 相似文献
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对测量系统进行动态特性和精度理论研究必须建立测量系统的数学模型。针对传统建模方法的缺陷,研究分析了全系统动态误差建模理论与方法,该建模理论与方法充分考虑了系统内部各组成环节的信息,建立的模型能够反映实际测量系统内部各结构单元的传递特性随时间变化对系统测量精度的影响。该建模理论与方法具有普遍的适用意义,不管是动态测量系统还是静态测量系统,用该建模理论与方法都能够建立其全误差模型。最后利用全系统动态误差建模理论与方法建立了测微系统(百分表)的全误差模型,并进行了实验验证。 相似文献
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基于误差传播理论的动态测量误差灰色评定方法 总被引:1,自引:0,他引:1
动态测量是随测量时间而变化的非平稳随机过程 ,动态测量数据具有时变性、随机性、相关性和动态性四个基本特性。灰色模型实时误差预报修正的动态测量误差序列同样为随机过程 ,也具有上述基本特性。据此提出灰色模型误差预测值的评估应以误差在系统内的传播方式与程度来进行 ,并借鉴静态测量误差评定的均方差参数方法 ,推算出灰色系统均方差参数 ,作为评定误差预测值精度的方法 相似文献
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精度诊断在先进制造技术领域中的重要作用 总被引:6,自引:0,他引:6
概述了国内外先进制造技术中运动精度诊断的内涵和现状,阐述了精度诊断在先进制造技术领域中的重要作用,着重评述了现有七种运动精度诊断方法和手段,最后较详细地介绍了在先进制造领域内成功地开展精度诊断的几个实例。 相似文献
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The main cause of dynamic errors is due to frequency response limitation of measurement system.One way of solving this problem is designing an effective inverse tilter.Since the problem is ill-conditioned,a small uncertainty in the measurement will cause large deviation in reconstructed signals.The amplified noise has to be suppressed at the sacrifice of biasing in estimation.The paper presents a kind of designing method of inverse filter in freqtency domain based on stabilized solutions of Fredholm integral equations of the first kind in order to reduce dynamic errors.Compared with previous several work,the method has advantage of generalization.Simulations with different Signal-to-Noise ratio (SNR) are investigated.Flexibility of the method is verified.Application of correcting dynamic error is given. 相似文献
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