水中总氮的无损快速分析

在空气背景下使用不同光程石英样品池(1、2、4 mm)采集了55个自然水样近红外光谱(NIRS),并应用逐步多元线性回归(SMLR)和偏最小二乘(PLS)方法对水样的总氮(TN)含量进行回归分析,建立相应的定量分析模型.实验结果表明:样品池为1 mm时,模型的TN分析值与国标法得到的标准值相关性最高,达到0.97,在显著性水平＞0.05的条件下对近红外光谱分析法与国标法的测定结果进行t-检验,二者无显著差异.结果表明,使用近红外光谱分析法不需任何化学试剂,检测时间短,能够实现水样总氮指标的无损快速分析,并且可以为进一步开发研制总氮在线自动监测系统提供参考.     

水质总氮测定的有关影响因素分析

针对常规水中总氮测定空白偏高、线性较差以及测定结果偏低等问题，对总氮测定过程中的实验用水，测试所用试剂的纯度以及提纯和保存，试验器皿的选择和清洗，实验操作顺序、方法、时间等影响因素进行逐一分析。并且将环境的影响也加以分析，以得出合理的实验条件，减少水中总氮分析的随机误差，提高测试准确性。     

在总氮测定中用新鲜蒸馏水代替无氨水的实验分析

本文通过用新鲜蒸馏水代替无氨水进行水和废水中总氮测定的实验分析,证明了其可行性。     

水中油份含量测试仪的原理与结构

１引言水质污染的主要来源之一是油污染,研究检测水中含油量的仪器,有利于环境监控和保护。油类中含有甲基、亚甲基等基团,对３．５μｍ（波数２８５７．１ｃｍ－１）红外辐射有明显吸收,如图１所示。图中（１）动植物油;（２）矿物油;（３）脂肪油。但是水质对红外...     

连续流动分析仪测定地表水中的总氮

初步探讨了连续流动分析法测定地表水中总氮的方法。实验结果表明,该方法的相关系数达到0.9998,方法检测限低,加标回收率在91.5%～111%之间,精密度和准确度好,分析速度快,可用于地表水中总氮的分析。     

水中油为监测分析方法研究

在水质监测中 ,油类是一项重要的监测项目 ,这是由于漂浮于水体表面的油将会影响空气与水体表面氧的交换 ,而分散于水中以及吸附于悬浮微粒上或以乳化状态存在于水中的油易被微生物氧化分解 ,并将消耗水中的溶解氧 ,从而使水质恶化。然而水中油类污染的测定又是比较复杂的 ,因为其成分比较复杂 ,无法用单一标准进行对照 ,此外不同地区、不同行业水中油类污染的种类也不相同 ,不能以同种油标为标准进行分析测定 ,因此水中油类物质含量的测定问题是环境分析化学一个古老、重要而又困难的问题。目前水中油类常用的分析方法包括国家环保局主编的…     

利用毛细管离子分析仪快速检测水中的硝酸盐氮

本文利用毛细管离子分析仪快速测定了水中的硝酸盐氮,并通过分析多个样品,与国标二磺酸酚法进行了对比研究。此法具有快速、高效、准确、干扰少、分析成本低等优点,最低检出限为２７μｇ／Ｌ。     

紫外分光光度法测定水质总氮的试验空白

总氮是反应水体富营养化程度的重要指标之一.通过实际调查发现,目前水中总氮含量的检定往往是借助碱性过硫酸钾-紫外分光光度法,但是在长期实践当中发现,该种处理手段不仅会出现极高空白值的现象,而且也会对最终测量结果精确性造成影响.文章从仪器设备、试验用水、化学试剂质量、消解程序、实验室环境等5个因素进行了分析,并提出相应的改...     

全自动总氮在线分析仪的研制

将在线加热消解、在线冷却、镉柱还原与偶氮比色法相结合,并采用流动注射分析技术实现了全自动总氯分析仪的研制工作。该系统可在无人干预的情况下,自动地执行从环境采样、预处理、测定、数据分析和最终传输的全过程。实验证明,此系统消耗试剂量少,测定范围宽（0～100mg／L）,检出限低（0．042mg／L）,测定快速（3样／时）,精密度高（RSD〈0．45％）,实际水样的加标回收率均在93．3％～105．O％之内,可用于在线快速测定总氮。     

利用IA450近红外分析仪快速测定烟草中的总氮含量

用ＩＡ４５０近红外分析仪测定烟草中的总氮含量有比较好的精度。定标和预测相关系数都有０．９８以上，定标和预测标准差也较低。ＩＡ４５０仪是用于快速测定烟草中总氮含量的理想设备。     

紫外分光光度法测定水中总氮的不确定度评定

运用测量不确度评定的基本方法和程序，分析影响紫外分光光度法测定总氮的不确定度的各种因素，建立数学模型，合成计算总氮的不确定度。     

近红外高光谱成像技术快速鉴别国产咖啡豆品种

结合近红外高光谱成像技术和不同的判别分析模型对4种国产咖啡豆品种进行了快速无损判别。通过高光谱成像仪提取874~1 734nm波段内的光谱数据,去除首尾噪声波段后,分别基于925~1 680nm波段的全谱波段和通过连续投影算法(SPA)选择的特征波长,建立了偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、随机森林(RF)、K最邻近算法(KNN)、支持向量机(SVM)模型和极限学习机(ELM)5种判别分析模型。基于上述判别模型对咖啡豆品种进行鉴别;然后通过准确率、命中率和否定率3个参数对鉴别结果进行了评价。实验显示,基于全谱和特征波段建立的模型均取得了较好的判别效果,其中ELM模型效果均为最优,每个品种建模集和预测集的准确率、命中率和否定率均在93.5%以上。研究结果表明,基于近红外高光谱成像技术结合模型判别分析方法可以实现对国产咖啡豆品种的识别,特征波长的选择减少了变量数,但判别效果与全谱相当。     

便携式水中有机物快速测定仪的研制和应用

主要介绍一款应用于水质监测的便携式水中有机物快速测定仪的研制工作。以水体中有机物对紫外光有强烈吸收,并符合朗伯一比尔（Lambert—Beer）定律的应用为仪器工作的基本原理;自主创新设计出笔型汞灯点灯电路等关键结构,利用双光束测定方式和高度集成CPU的信号处理系统等措施优化仪器的软硬件环境,实现了仪器模块化、小型化的目标。通过使用该仪器的实例测试表明,仪器具有操作简单、检测快速、性能稳定和方便携带等优点。     

在线紫外/过硫酸盐消解流动分析法测定地表水中总氮

应用FS Ⅳ型流动分析仪,采用在线紫外/过硫酸盐消解测定地表水中总氮。通过试验,确定最佳测定参数,对该方法的灵敏度、准确度和精密度等进行试验。测得的检出限0.019mg/L、相对标准偏差? 5.0%及回收率在95%～100%范围内。     

近红外光谱快速测定调合食用油成分含量可行性研究

针对市场食用油掺假现象,对近红外光谱快速测定食用油成分含量快速测定可行性进行研究。实验使用花生油和大豆油配制二元食用油调合油,使用花生油、菜籽油和大豆油配制三元食用油调合油。研究结果表明,二元调合食用油成分测量偏差为0.36%,三元调合食用油成分测量偏差为0.69%～0.83%,说明近红外光谱快速测定调合食用油成分含量是可行的。     

水中总磷监测分析方法研究

对近年来水中总磷监测的分析方法进行了探讨，并对它们的优、缺点以及影响水中总磷监测的因素作了评估分析。     

近红外光谱在农业中的应用

介绍了近红外光谱技术的组成以及近红外光谱技术的发展历程,综述了近年来国内外近红外光谱技术在谷物、果蔬、土壤及其他方面的应用.     

拉曼光谱法无损检验打印文件朱墨时序

打印字迹与印文形成先后顺序的检验是文件检验领域的难题之一,常见的显微镜检验法、机械法等检验方法,其检验结果易受检验人员的主观影响,准确率不够高,常常受到质疑。本文研究了运用Invia显微激光拉曼光谱仪对不同种类打印文件与不同种类印章盖印的样本进行检验,鉴别样本的朱墨时序。研究利用显微激光拉曼光谱测定朱墨时序样本中各部位的光谱,通过比对印字交叉部位与未交叉部位的字迹、印文的特征拉曼峰,判断打印文件的朱墨时序。实验结果表明,这是一种准确性高的无损检验方法,打印机的种类、印油种类、印油量及纸张对实验结果基本没有影响。直观的图谱及客观的数据更令人信服,对实践检验工作有重要指导意义。