基于高光谱遥感图像的MTF计算与图像复原

遥感图像成像过程受到大气和成像系统中的光学,探测器和电子学子系统等的影响,致使成像作用退化,造成图像模糊,降低了图像中信息的提取能力。本文使用刃边法,选取图像中均匀地物之间灰度变化明显的边缘提取MTF,使用提取的MTF进行基于维纳滤波的图像复原,对刃边法的原理、提取MTF步骤等都进行了详细分析。对复原图像从均值、方差、熵、平均梯度、边缘能量等方面进行了定量分析,结果表明以MTF计算为荩础的图像恢复技术,可以明显地提高高遥感图像质量。     

3种亚像素位移测量算法的比较研究

梯度法、曲面拟合法和N-R法是数字散斑相关方法中提高位移测量精度的3种主要亚像素位移算法。研究了3种算法的原理并进行了数值模拟仿真。首先使用计算机模拟生成一系列位移为0.01 pixel的散斑图,并在生成的图像中添加方差不同的高斯噪声,对3种算法在噪声条件下的精度进行比较,结果显示在精度要求为0.01 pixel时,梯度法的噪声方差上限为0.006,N-R法的噪声方差上限为0.000 5,而曲面拟合法的计算精度具有较大不确定性,无法保证精度,梯度法更适用于工程应用。     

CTP成像系统的MTF测量评价研究

分析了MTF测量的正弦光栅法和倾斜刃边法,总结了2种方法的优缺点,并分别用2种方法对一简单成像系统的MTF进行了测量,然后将结果与ISO标准进行了对比。结果表明,用倾斜刃边法测量不仅操作简单、易控制,测量结果也更精确。     

车内噪声主动控制算法研究

为了能更好地实现对车内噪声的控制，提出了一种基于sym6小波的离散小波变换（DWT）,将其与FxLMS结合形成DWT-FxLMS主动噪声控制算法，并构建相应的主动噪声控制（ANC）系统模型。将采集的车内噪声作为参考噪声源，参考信号经由Mallat塔式算法实现的离散小波变换分解为具有多分辨率的多个子带，再由FxLMS算法处理，最终经离散小波逆变换实现信号的重构。利用计算机仿真分析该算法对车内噪声的控制效果并与时域FxLMS算法（TD-FxLMS）和频域FxLMS算法（FD-FxLMS）进行比较。结果表明，与TD-FxLMS算法相比，DWT-FxLMS算法大大降低了计算复杂性且收敛性更好；与FD-FxLMS算法相比，DWT-FxLMS算法能有效地消除稳态和非稳态噪声，而FD-FxLMS算法无法有效消除非稳态噪声。     

自适应模糊小波阈值去噪算法在图像中的应用

消除在图像中产生的噪声,为了使图像清晰,污染度小,成了数字图像处理信息传播的重要部分。本文分析了中值滤波法、维纳滤波法、邻域平均法等几种传统的方法,着重研究自适应模糊小波阈值算法在图像去噪中的应用。运用Matlab软件对一张含噪图片（含高斯噪声）进行仿真去噪,仿真结果分析比较,得出了自适应模糊小波阈值去噪算法比传统方法去噪效果更好,更明显。     

基于广义特征子空间快速估计的语音增强算法

给出了一种基于迭代最小二乘并行计算进行广义特征矢量矩阵分解的语音增强算法．这种算法不需要假定噪声类型（白噪声或有色噪声），也无需话音的活动监测，以递推更新的方式实现含噪语音信号和噪声信号的同时对角化，弥补了其它子空间算法在收敛速度和收敛精度上的不足，仿真结果证明了本算法的有效性。     

基于形状匹配的刀具在机监测方法研究

针对精密加工过程中对刀具切削刃形状监测的需求,本文对基于形状匹配技术的刀具在机监测方法进行了研究.设计并搭建了刀具在机图像采集系统;利用改进的Brenner自动对焦算法实现刀具图像的高质量采集;通过改进的Canny算法计算边缘点位置和梯度方向向量,实现刀具切削刃的轮廓描述;最后根据计算在机获取的刀具切削刃和原始切削刃形状的匹配度来判定刀具是否磨损.实验表明,本文算法得到的刀具监测系统的监测结果与后刀面磨损量VB具有很强的相关性,且具有稳定性好、效率高等优点,因此形状模板匹配算法的匹配度可以作为刀具磨损的判断依据.     

针对合成孔径雷达图像的新型LOG边缘检测算法

传统LOG边缘检测算法对合成孔径雷达图像进行边缘检测时,对噪声敏感,同时也易损坏部分低强度边缘。针对这一问题,提出了一种新型的 LOG边缘检测算法,首先采用双边滤波和自适应中值滤波来代替传统LOG算子中的高斯滤波,再计算平滑后图像的拉普拉斯,最后提取运算后的零交叉点作为图像的边缘。仿真实验表明,本文方法在脉冲噪声环境下具有显著的去噪效果,而且能较好地保护边缘,提高了检测精度,相对传统LOG算法具有更好地检测效果。     

卫星干扰源定位中四阶累积量时间差估计

为了提高对影响卫星正常工作的地面干扰源进行定位的精度,提出卫星干扰源定位中四阶累积量时间差（TDOA）估计方法。该方法利用高阶累积量的特性,在低信噪比,非相关或相关噪声环境下,对接收信号到达时间差做出精确估计,从而有效提高卫星干扰源定位的精度。仿真结果验证该算法的准确性和有效性。     

气象数据估计大气MTF的遥感影像恢复

本文针对受到大气模糊的中巴地球资源卫星二号星(CBERS-02)的遥感影像数据,提出一种利用卫星成像时刻气象参数估计大气MTF(MTF:Modulation Transform Function)的影像恢复算法.该方法利用遥感影像成像时刻的当地气象数据,首先对大气湍流MTF和气溶胶MTF进行估计,然后通过这两种MTF的简单乘积得到整个大气效应的调制传输函数,进而利用一种改进的迭代维纳滤波算法实现影像恢复.结果显示,恢复后影像的MTF曲线所覆盖的面积明显大于原始影像,进一步验证了本文算法的有效性和可行性.