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针对人机交互语音识别技术军事应用的现状,介绍语音识别技术的发展历史,并对其军事应用进行分析。将关键词识别技术应用于军事场景中,介绍目前主流的几种关键词识别模型,并对其在军事领域的应用进行展望。结果表明,该分析能为语音人机交互技术应用于军事装备提供参考。 相似文献
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毫米波高分辨雷达能够获得扩展目标的一维距离剖面像,从中可提取目标多散射结构特征,用于目标识别。但目标距离像随观测角变化给目标识别带来困难,本文基于模糊模式识别理论,提出了对目标姿态扇不角敏感的高分辨毫米波距离象模糊特征提取和目标识别方法,大大提高了毫米波雷达的目标识别率。 相似文献
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该文着重研究应用神经网络来进行毫米波探测器坦克目标特征提取与分类问题,提出了一种基于多层前馈神经网络的特征提取方法和一种基于Kohonen网络组的特征分类方法。并利用毫米波辐射计输出波形数据对本文提出的有关方法进行检验,结果表明本文提出的方法是切实可行的,其提取的特征具有良好的稳定性,且分类的精度很高。 相似文献
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非合作式目标识别包括雷达、电子支援措施及光传感器的目标识别技术.雷达目标识别含利用跟踪信息、极化信息及通过JEM、距离像和ISAR进行识别.电子支援措施目标识别包括利用基本电波参数、脉冲波形特征和通过对己方电子支援措施电波的接收分析进行识别.光传感器目标识别则是在取得目标的反射特性和辐射特性(光谱)后提取其特征进行识别. 相似文献
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红外目标识别中的分形理论 总被引:4,自引:0,他引:4
以分形理论为基础,为红外目标识别建立了一种新的数学模型。将上目标功率谱曲线离散化成数据序列。结合数据处理的方法,提取出具有对具体目标基本不变的特征量-能量维,这是分形维的具体表现形式。实验表明这种数学模型是可行的,并且具有较高的识别能力的可靠性。 相似文献
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敌我识别系统浅析 总被引:3,自引:1,他引:2
敌我识别(IFF)是高技术条件下现代战场中自动目标识别技术的重要应用之一.具有敌我识别能力的系统,已成为21世纪战场数字化系统的基本功能单元之一.目标识别目前具有目标特征识别、目标成像识别、无源探测识别、激光雷达识别、毫米波识别、多传感器数据融合识别等等方法.寻找一种简便而实用的识别方法是研制新一代敌我识别系统所必需充分考虑的问题,雷达自动目标识别是当前研究之重点,多传感器系统数据融合技术是其有效途径.由用户直接识别未知目标(即直接分系统)和向用户提供有关目标信息(即间接分系统)两部分组成的敌我识别系统,是正在研制的新一代敌我识别系统. 相似文献
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尽管美国海军陆战队号称是独立的军事部门,事实上却越来越多地作为联合或盟军部队的一部分去执行任务,但其关注焦点始终为太平洋地区。目前,美国海军陆战队正在与美国陆军合作推进地面联合协作目标识别(JCTI-G)计划,旨在减少下车作战和空对地打击过程中的友军误伤。同时,美国海军陆战队还参加了由北约发起的"勇敢探索"系列多国作战演习,通过这些演习,可以测试各种新的战斗识别系统。为了填补识别能力上的不足,JCTI-G计划不再采购新型系统,而是通过分配战斗识别(CID)和友军 相似文献
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说话人识别技术,即声纹识别技术,它做为一种身份识别的手段,是语音信号处理中的重要组成部分,具有独特的优势,近年来也逐渐成为国际上研究的热点,在军事上得到了广泛的应用。 相似文献
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从最初的“上海”,“海鹰”到最新亮相的C602、C704、C802A,我国反舰导弹已经形成一个庞大的家族,可谓人丁兴旺。但正是由于型号众多,而且某些外形又极其相似,使许多读者往往将它们相混淆。本文拟对我国反舰导弹型号加以识别。[编者按] 相似文献
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针对当前识别体系不完备、水下识别手段缺失、海上目标识别信息资源汇聚难等现实问题,提出一种海上多元多域一体化目标识别新方法.基于空中、海面、陆地、水下等多级节点构建多域目标网络化协同识别体系,通过当前已有识别功能的数据通信链路、水声数据通信链路以及其他数据通信链路实现各域平台识别信息的互联互通,通过采用基于海陆空潜的多域识别体系构建、基于海上浮标的多域动态组网、基于多源信息的多元属性识别、基于多域组网的水下目标识别等创新性设计,实现对多域目标的多元识别.结果表明:该方法可为目标识别达到"海陆空天潜岸全域覆盖"提供技术支撑,具有较好的军事价值、经济价值和社会价值. 相似文献
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本文根据CRAS软件系统信号采集和分析功能强、图形显示方便的特点,结合武器动态特性分析的需要,开发了载荷识别程序,扩大了试验模态分析的应用领域。 相似文献