α尺度双正交多小波

讨论了α尺度双正交多尺度函数的一个性质，在α尺度双正交单尺度函数与α尺度双正交多尺度函数之间建立了一种联系，证明了由任意α尺度双正交单尺度函数和任意一组双正交滤波器生成α尺度双正交多尺度函数的一个充分必要条件，并用这种α尺度双正交多尺度函数构造出一种α尺度双正交多小波。     

不同小波基在小波包多载波调制系统中的性能分析

从双通道多采样率滤波器组出发,分析了正交小波、双正交小波以及折中的symlets小波的正交性、正则性、对称性等特性.基于多载波调制系统讨论不同小波基对小波包多载波调制系统误比特率性能的影响.通过在频率选择性衰落信道中的仿真,分析得出多载波调制系统中选用最佳小波基的原则.     

双正交多小波的预滤波与平衡性研究

对一般的双正交多小波系统,给出了阶平衡的较为简单的定义,并将预滤波理论引入双正交多小波滤波器组.从Hermite Cubics出发阐明了预滤波过程,并得到一组新的具有一阶平衡性的双正交多小波.     

一种用于CDMA通信系统中的双正交小波包

基于小波包变换的多载波码分多址(codedivisionmultipleaccess,CDMA)被认为是一种很有发展前景的多址通信技术,它在提高通信系统性能方面具有很大的优势和潜力。采用正交小波包函数族作为地址码能增强系统的抗干扰性并兼具多速率特性;提出一种基于小波包和二进制Walsh码的双正交小波包;计算机仿真证明,这种双正交小波包的自相关性和互相关性均优于传统的小波包,可与二进制伪随机码相媲美,有可能会简化整个通信系统结构。     

不同小波基在小波包多载波调制系统中的性能分析

从双通道多采样率滤波器组出发，分析了正交小波、双正交小波以及折中的symlets小波的正交性、正则性、对称性等特性．基于多载波调制系统讨论不同小波基对小波包多载波调制系统误比特率性能的影响．通过在频率选择性衰落信道中的仿真，分析得出多载波调制系统中选用最佳小波基的原则．     

基于区间双正交小波的多尺度边缘提取

对区间双正交小波所具有的多尺度边缘提取能力进行了理论分析，用消失矩N=N^-=3的[0，1]区间上的双正交滤波器对图像进行了小波变换，提出了沿幅角方向确定局部极大值的小波边缘检测算法．仿真结果表明，区间双正交小波比Daubechies正交小波和双正交小波更适宜图像的边缘检测．     

一种二维正交多小波的构造方法

提出了由二维正交单小波函数构造二维正交多小波函数的构造方法,二维正交多小渡函数可由所给的二维正交单小波函数的线性组合而成,这种小波函数不是唯一的,只要给出一个二维正交单小波和一个酉矩阵就可以构造一个二维正交多小波．     

关于多元向量值正交小波包性质的研究

引进了向量值多分辨分析与多元向量值正交小波的概念.给出多元向量值正交小波包的定义.提出具有数量矩阵伸缩的多元向量值正交小波包的构造方法.运用代数学理论、算子理论与积分变换讨论了多元向量值正交小波包的性质.进而构造向量值函数空间L2(Rd,Cr)的一组新的正交基.     

类coif插值小波的构造及应用

介绍了一族类ｃｏｉｆ插值双正交小波的构造方法,该放小波具有以下特点：基本尺度函数和小波函数及其对偶都是对称、紧支的,因此相应滤波器是具有线性相位的ＦＩＲ滤波器;基本小波与基对偶以及对偶尺度函数都具有２Ｎ阶消失矩,前者利于数据压缩,后者利用数据逼近;对偶尺度函数是插值的,插值性更利用数据逼近;由于这些特点,此族小波更适合在计算机图形学中用于建立参数曲线和曲面的多分辨表式,文中对Ｎ＝１,Ｎ＝２给出的滤     

构造双正交小波的提升框架方法研究

对于已知小波函数，它的性能是确定的。为了改进它的某些性能，文章从一给定双正交小波出发，利用提升框架构造满足特定要求的双正交、紧支撑小波，结合Mallat算法，得出快速算法，并给出了具体例子进行说明。     

a尺度多重双正交小波包的分解与重构算法

介绍了构造a尺度多重双正交小波包的方法。它在应用上灵活性很强。按此法可构造多种不同的双正交小波包。本文的重点是给出了用此小波包进行分解与重构的算法。     

多小波自适应阈值降噪在故障诊断中的应用

为了提取淹没在强背景噪声下的微弱故障信息,引入多小波自适应阈值降噪方法实现滚动轴承的信号去噪,并结合包络解调提取故障特征.多小波具有多个尺度函数和小波函数,具备单小波无法同时满足的对称性、正交性、紧支性和高阶消失矩等优良特性,可匹配信号中的不同特征信息.基于轴承外圈点蚀故障的仿真信号,分别利用GHM多小波和Db2小波对其进行降噪处理.通过信噪比的定量分析表明,相比单小波而言,多小波的降噪优势明显.针对滚动轴承的微点蚀实验信号和现场实采集的工程数据,多小波自适应阈值技术比单小波方法具有更好的降噪效果,且更易于提取出滚动轴承的早期故障信息.     

基于IIR两通道双正交滤波器组的小波包分析

使用一种ⅡＲ型两通道双正交滤波器组结构,分析－合成部分的设计仅归结为一人传输函数的设计。据此,在ⅡＲ最大平坦滤波器组的情况下构造了双正交小波基。将其用于实现小波包分析,采用信息熵函数作信息代价函数,动态调整最佳基,使得频谱分段最适合信号特征。对大量音频信号进行处理,与使用同阶的Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ小波的小波变换以及小泡包变换折结果相比,性能有非常明显的提高。     

用于图像压缩的最优双正交小波设计方法

基于图像压缩中小波基选择的多样性，提出了一种用于图像压缩的最优双正交小波构造方法，该方法给出了一种单参双正交小波的设计准则，它在正则性和滤波器长度上对小波滤波器进行平衡，提高了小波滤波器的频带特性．通过编码增益和时频分辨率的均衡不确定度建立了单参量评价函数．对该函数取最大值可获得应用于图像压缩的最优双正交小波．实验表明．该方法实现简单，只需知遒图像的自相关系数，同时获得了比其他同类小波更高的峰值信噪比．     

求解双正交小波提升格式系数的新方法

为获得快速提升小波变换的系数,根据双正交小波提升格式的特点,给出求解提升系数的解方程组方法.该方法基于前向提升小波变换的预测和更新过程组合成的多项式矩阵表示形式判断提升的级数,联立方程求解,得到双正交小波变换的提升系数.将此方法与双正交小波滤波器构造方法相结合,对照滤波器的系数值,得到提升小波变换的尺度因子.结果表明无论先预测后更新或先更新后预测的提升格式,都可采用该方法求解它们的提升系数.     

基于复子波的多子波构造

在实子波分析中，子波函数缺乏对称性，这样大大限制了实子波的应用领域．复子波具有良好的对称性。但对于实信号进行子波分析时，运算过于复杂，且虚部需要截断．文中从复子波出发，分离其虚部与实部构造出新的多子波．构造出的多子波同时具备紧支性、正交性和对称性．同时免预/后滤波，且相应的滤波器系数对称，使得运算复杂度降低．     

由单小波构造二元多小波

给出了由单小波构造二元正效多小波的两种方法。方法1从复值小波的角度出发,建立了复值单小波与实值多小波之间的对应关系;方法2从一般的紧支对称单小波出发,构造了多小波的镜像对称共轭正交滤波器,其构造方法简单,易于实现。     

基于多小波阈值收缩与子带增强的图像去噪

为保证在图像去噪的同时,尽量保留图像的边缘特征,提出一种新的基于多小波阈值收缩与子带增强相结合的图像去噪方法.该方法以多小波变换为基础,将变换后的多小波系数分为噪声相关系数和边缘相关系数,对变换系数进行软阈值多小波收缩消去噪声相关系数;阈值收缩是非线性变换,对图像边缘有平滑作用,因此,该方法提出在阈值收缩后进行线性的子带增强,增强边缘相关系数.实验表明:与单一的阈值收缩方法相比,该去噪方法不仅保留了图像的边缘特征,而且提高了去噪图像的峰值信噪比,优于普通的阈值收缩方法.     

一种新的图像融合算法

提出一种各分解层上的不同频率分量采用不同的融合算子的双正交小波函数图像融合的新方法。首先将参加融合的两幅图像进行双正交小波多尺度分解,再根据纹理信息函数和边缘亮度函数的相关系数,对分解后的高频部分和低频部分采用不同融合算子进行加权融合。仿真结果表明,该算法与传统的图像融合算法相比较,能得到清晰度更高,偏差指数更小的融合图像。