基于神经网络技术的异构数据库集成查询

全局查询的分解与优化是异构数据库的集成中许多难题之一。目前,有关的方法很多,但还未见到有运行效果很好的。本文介绍了一种新的基于神经网络思想的异构数据库集成查询分解与优化方案,它可以快速地将全局查询分解并优化排序。笔者在一个简单的集成系统上验证了该方案的可行性。     

基于集合划分的分布式数据库查询分解算法

分布式数据库把数据分散存储在不同的站点上，使得数据库中最常用的查询操作,必须同时操作多个站点的数据，对查询处理提出了较高的要求，通过以关系模型数据库为例，详细地研究了分布式查询处理的一个分支－－查询分解，从而提出了一种行之有效的查询分解算法－－基于集合划分的查询分解，以使全局查询能完整地在各局部数据库上完成。     

信息系统中异构数据库集成关键技术研究

本文阐述了信息系统中异构数据库的来源和种类,提出了集成异构数据库在信息系统中的重要性.并针对集成技术的关键技术:异构模式的消解、查询处理、事务管理等提出了相应的解决方法.     

基于集合划分的分布式数据库查询分解算法

分布式数据库把数据分散存储在不同的站点上 ,使得数据库中最常用的查询操作 ,必须同时操作多个站点的数据 ,对查询处理提出了较高的要求。通过以关系模型数据库为例 ,详细地研究了分布式查询处理的一个分支——查询分解 ,从而提出了一种行之有效的查询分解算法——基于集合划分的查询分解 ,以使全局查询能完整地在各局部数据库上完成     

分布式战术数据库系统的查询处理

全局查询的分解优化及综合是分布式数据查询处理中重要的技术问题。本文从系统实现的角度讨论这些问题,提出了全局查询条件与分片条件的相容性的处理算法,以及全局查询条件包含分片条件的概念和判断算法,描述了系统查询条件的分解及综合的算法框图。     

多源空间数据库查询技术

为了实现多数据源空间数据集成,提出一种多源空间数据库查询系统框架.基于多数据源的空间对象关系模型,针对多数据源空间数据查询的需求,面向采用空间数据和属性数据分别管理的数据源,提出了支持查询分解和查询结果筛选的数据查询算法,分析说明了适用于空间数据查询的优化方法,形成了一套支持多数据源空间数据库查询技术.     

基于学生信息管理查询系统的设计和开发

在高等院校中，由于种种原因，往往并存有多个基于学生信息的异构应用系统，从而造成资源的浪费．从信息集成的角度出发，提出了一种基于公共数据库框架的新方法，以解决这一问题．采用Client／Server和Browser／Server两种计算模式相结合来实现信息的管理和查询的技术方案，并论述了其系统的功能及开发．     

Intranet上异构数据库的设计与实现

目的研制异构数据库系统ＨＤＢＵＳ（ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓｄａｔａｂａｓｅｓｕｎｉｔｅｄｓｙｓｔｅｍ）,它是一个在Ｉｎｔｒａｎｅｔ环境下,将分布在网络不同节点上的ＯｒａｃｌｅＳｙｂａｓｅＳｙｂａｓｅ及ＳＱＬｓｅｒｖｅｒ数据库服务中的本地库（ｌｏｃａｌｄａｔａｂａｓｅ）集成为一个全局库（ｇｌｏｂａｌｄａｔａｂａｓｅ）,并提供全局事务管理和并行查询处理的异构数据库联合使用系统,方法论述了ＨＤＢＵＳ实现方法,在ＨＤＢＵＳ的设计上提出了两个重要概念及其实现方法,即并行桥（ｐａｒａｌｌｅｌｂｒｉｄｇｅ）和异构表连接（ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓｔａｂｌｅｓｊｏｉｎ）．结果与结论并行桥解决了多个数据库服务器的井行查询问题,异构表连接则是异构数据库联合使用中的一项关键技＊术。     

Web技术在勘探数据库中的应用分析

江汉油田开发使用的Web数据库查询系统支持异构、分布式的数据库查询;支持数据库追踪查询;支持企业数据资源搜索和查询;支持图形库和叠后地震库查询;支持测井成果查询。数据库客户端只需要浏览器软件,管理方便,维护成本低;软件界面单一直观,易学易用,能够进行跨平台与跨地域查询;勘探数据库还制定了一系列规章制度来保证数据的准确性和完整性。     

基于XML技术的异构数据库集成方案设计

针对企业中各部门异构数据库的数据集成和共享问题,研究了如何利用XML技术屏蔽数据库间的异构数据难题.提出了使用XML数据库作为中间数据库,将多种数据库数据进行集成的方案.并以某电厂故障诊断系统为例,设计了BizTalk数据交换平台.通过异构数据库集成方案,实现了诊断系统支持多数据库的要求.     

数据库外基于多模型的学习式查询优化方法

对于AI与数据库优化问题,现有技术均须改动数据库底层,影响研究成果的应用且缺乏可扩展性. 提出一种非嵌入数据库的学习式查询优化方法. 在基数估计阶段,使用多模型的方法,对特定的子查询建立神经网络,独立训练不同的子模型,解决需要训练集过多且可扩展性差的问题;在连接优化阶段,应用基于代价的强化学习方法,提高查询优化性能. 针对每个查询,从基数估计到连接排序的优化过程都在数据库外执行,按照得到的优化策略对查询重写,并将重写结果返回到数据库中,通过设置参数使该查询按照指定的计划执行. 在包含8个表的数据集上进行实验验证,与未进行优化的查询进行比较,非嵌入数据库的优化方法具有良好的优化效果.     

多区块链环境下的连接查询优化算法

为了提高多区块链间的连接查询处理效率,提出多区块链环境下的连接查询优化算法. 该方法在传统的多区块链模型中增加语义信息,构建语义多区块链模型,为多区块链间的连接查询提供基础. 基于该模型,参考分布式数据库的索引结构,提出多区块链间的连接索引结构,将多条区块链进行属性连接,提高连接计算的效率,减少数据传输的通信代价. 在此基础上,提出多链连接查询优化算法,提升多区块链连接查询的效率. 最后,在2个真实公开的数据集上进行实验. 结果表明,多区块链间的连接索引结构稳定;与传统的直接进行连接查询的操作相比,多区块链连接查询优化方法简化了查询处理过程,通过访问连接索引直接获取查询结果,减少了本地计算负载和网络开销,提高了查询效率.     

Web动态组合查询的设计与实现

为满足字段因需求变化而改变时的查询需求,给出了一种动态的组合查询方法,通过对数据库字段进行打包,在提交查询后再将所接收的字段组合到SQL语句中,从而动态地获得查询结果.     

基于List集合的多条件查询优化算法研究

在数据库应用程序的研发过程中,经常涉及到对数据表的任意字段进行任意形式的组合查询,这样可以大大缩小查询范围,这就是多条件查询。文章首先对多条件查询的常用方法予以介绍,包括枚举法、递进法;最后笔者给出防止注入攻击的基于List集合的多条件查询优化算法。同时,为了提高性能,避免产生垃圾内存,SQL语句都使用StringBuilder类来创建字符串实例进行拼接,文中的代码均在VS2008平台下运行通过。     

一种基于XQuery的查询分解算法

针对查询分解算法查询的局限性和较低的查全率,提出了一种基于本体XQuery语言FWR表达式的查询分解算法．该算法利用XQuery全局查询语句,以FWR表达式的3项操作（构造查询范围、子查询条件和子查询输出属性集）将基于全局本体的查询分解到针对局部本体的子查询,能够降低查询分解的复杂性、保证查询的语义完整性,并能提高查全率．通过实例进行具体分析,验证了算法的有效性．     

多关系SQL查询中连接顺序的优化

关系数据库优化器确定SQL查询的执行计划是一个非常复杂的过程,该文概要性地介绍了数据库应用系统开发各个阶段的优化,对优化器的结构和优化方法作了陈述,包括SQL语句执行计划的产生和确定.该文只对SQL查询执行计划的表达和算法进行了介绍.同一SQL语句有多种执行计划,它们的结果相同,但代价相差巨大.优化的内容很多,包括连接算法的优化,连接顺序的优化,语义的优化,索引的优化等,阐述了Oracle数据库中多关系连接运算中连接顺序的优化方法,并给出了实际应用案例.