基于S-粗集理论上的属性约简与算法研究

给出基于S-粗集的单向属性迁移集合,双向属性迁移集合以及单向信息系统和双向信息系统的模型;又给出属性迁移的若干性质。从Skowron提出的分辨矩阵的角度出发,给出了S-粗集中的分辨矩阵,并在此基础上提出了基于S-粗集理论上的属性约简算法。最后给出该算法在医学方面中的应用,证明了该算法的有效性。     

粗集、S-粗集、函数S-粗集及其关系定理

针对Pawlak粗集理论的现况,着重介绍了S-粗集、函数S-粗集的定义、两种结构及对偶形式,详细讨论了S-粗集与Pawlak粗集之间的关系,函数S-粗集与S-粗集、Pawlak粗集之间的关系。最后给出了S-粗集理论的可应用领域。     

基于直觉模糊S-粗集副集的目标合群算法

阐述直觉模糊S-粗集和直觉模糊S-粗集副集的数学结构与特性。针对空间群的动态性,用一个双向直觉模糊S-集合表示一个空间群,群中的动态目标构成直觉模糊S-粗集的副集。给出基于直觉模糊S-粗集副集的目标合群算法,对空间群中发现新目标、目标合群等动态操作过程进行分析。通过实例证明该方法的正确性和有效性,计算结果表明该方法能较灵活地处理目标编群中的动态问题。     

基于S-粗集的遗传控制

S-粗集具有动态特征、遗传特征、记忆特征,基于S-粗集的这些特征与控制科学进行学科渗透,给出遗传控制的讨论,利用属性预测模型给出遗传控制的预测分析,并给出一个实际的例子,通过仿真与真实数据对比,结果与实际相符。遗传控制是S-粗集与传统控制理论相结合的产物,是一个全新的研究方向。     

基于粗集的目标识别

阐述了基于粗集理论目标识别的整个过程,通过仿真试验比较两种提取信息表条件属性的性能.在属性约减的基础上,根据对分类器性能的要求,提出属性约减表的性能规则描述.在文章的最后,根据仿真试验中遇到的问题,提出了粗集理论在目标识别中的应用难点.     

单向S-概率粗集

既考虑集合 的动态特性, 又考虑知识库中的统计信息, 提出了单向S-概率粗集. 讨论了单向S-概率粗集的动态特性, 为获得动态的决策规则奠定了基础. 给出了单向S-概率粗集的意义解释, 单向S-概率粗集是对经典粗集理论和单向S-粗集理论的进一步完善与发展.     

变精度双向S-粗集及其应用

提出基于副集的双向S-粗集,变精度双向S-粗集;给出基于副集的双向S-粗集,变精度双向S-粗集的数学结构;给出变精度双向S-粗集的存在背景和意义解释。变精度双向S-粗集是对双向S-粗集理论的完善和发展。     

一种基于粗集的目标识别信息提取算法

目标识别的原始信息往往很粗糙难以直接用于计算.粗集理论是一种对数据进行处理和挖掘的不确定性系统理论,基于此理论提出一种对原始数据进行信息提取的算法.采用关系表存储原始信息,通过简化关系表删去冗余信息,达到提取有用信息的目的.该方法运用粗集理论强大的属性约简和规则生成能力,生成的规则简单准确.与其它计算方法比较,粗集在处理粗糙信息方面有计算量小、抗扰性和传递性好的优点.     

基于单向S-粗集对偶的知识堆垒与知识垛识别

利用单向S-粗集对偶（dual of singular rough sets）,给出知识堆垒及其生成的知识垛的概念,知识垛具有动态特性;给出粗知识垛的生成,提出粗知识垛生成原理及粗知识垛的还原定理,提出粗知识垛分辨尺度及识别准则与识别定理,给出应用。     

函数双向S-粗集的信度特征

利用函数双向S-粗集的结构,给出函数迁移的信度特征,函数集Q的下近似信度特征,函数集Q的上近似信度特征;利用这些结果,给出函数双向S-粗集的信度特征,提出函数双向S-粗集的随机结构与随机定理。函数双向S-粗集的结构是函数双向S-粗集的随机结构的特例,函数双向S-粗集的随机结构是函数双向S-粗集结构的一般形式。     

基于ARM的指纹识别硬件平台的设计

本文是在对指纹识别系统和ARM的深入学习和掌握的基础上,以三星S3C2440A为核心对指纹识别系统进行了硬件平台的搭建,介绍了系统各个模块中电路器件的选择,以及对存储模块、LCD显示模块、JTAG接口和指纹采集模块进行了电路设计,最后通过嵌入式Linux操作系统的移植使整个硬件平台可以实现指纹识别。     

基于ARM的多陀螺融合算法仿真研究

为最大限度地提高导弹捷联惯性测量组合的可靠性和量测精度,提出在捷联惯性测量组合中采用多惯性仪表(陀螺仪、加速度计)进行冗余配置,利用多传感器数据融合算法对冗余量测数据进行处理的组合方案,并在以ARM为核心构建的嵌入式系统仿真平台上对这些数据融合算法进行了仿真试验;仿真结果表明:冗余技术能够有效提高导弹捷联惯性测量组合的可靠性,同时利用多传感器数据融合技术可以明显提高导弹捷联惯性测量组合的精度.     

基于JTAG接口实现ARM的FPGA在线配置

介绍一种在基于ARM的嵌入式Linux系统中使用JamPlayer和Jam配置文件,利用FPGA的JTAG接口对其进行在线配置的方法,为软件无线电应用中实现可重配置的移动终端提供一种新方法。     

基于ARM处理器的自动阻抗匹配器

简要介绍了自动阻抗匹配器的应用背景及使用要求,在此基础上提出了基于ARM处理器的自动阻抗匹配器的设计方案,并进行了系统软硬件的具体设计,最后对系统参数调控进行了计算机仿真和分析.     

基于ARM的鱼雷控制平台研制

针对鱼雷控制变量多、算法复杂、同步要求严格、计算量大和通讯任务重等问题,以ARM处理器为主控芯片,通过理论分析和实验验证完成了基于嵌入式框架的控制平台设计,通过自顶向下的设计方法,确定了整体设计方案,实现了外部接口,并完成了各个子模块设计,最终完成了基于中断方式的硬件设计及软件设计。经系统联调,结果表明,鱼雷具有精度高,稳定性好等优点,完全满足系统设计的要求。     

基于ARM内核的ARM与Thumb混合代码的生成

介绍了嵌入式系统领域中的常用RISC微处理器——ARM处理器的ARM指令集与Thumb指令集,分析了应用程序的ARM代码与Thumb代码的各自的优势与不足,研究了生成高密度、执行效率高的混合代码的方法。     

基于ARM的太阳跟踪控制系统设计

作者利用32位ARM（Advanced RISC Machines）嵌入式微处理器芯片作为控制器,通过程序对跟踪机构水平、俯仰两个方向的控制,实现对太阳的全跟踪。并在此基础上利用安装在跟踪机构上的角度传感器,对跟踪机构进行定时误差校正,改进跟踪的精度。此设计跟踪精度能够满足碟式太阳能热发电的需要,系统性能稳定,成本较低,功能扩展性强,具有较高的实用价值。     

基于ARM的嵌入式自动笛语识别系统

设计并实现了一种基于ARM9的嵌入式自动笛语识别系统.该系统由ARMS3C2410微处理器和UDA1341专用语音芯片为核心,配合其他功能电路,能实时自动识别汽车笛语.系统采用短时能量法,并引入动态能量阈值排除噪声.试验结果表明,该系统能够在不同的噪声环境下,准确地自动识别出各种不同车辆笛语的意义,能够满足实时系统的需...     

基于ARM的有线无线混合网网管实现

从微波通信设备联网和远程监控的需求出发,提出项目的设计方案,并使用软硬件实现了该方案。微波通信网设备背靠背有线连接及面对面无线连接构成有线无线混合网,在每个设备中使用基于ARM的SNMP代理板,板上应用软件由C语言实现,用管理PC实现对整个局域混合网的管理。详细介绍了使用此种有线无线混合网的拓扑结构的关键技术,特别是混合网同网段的实现,并着重介绍了嵌入式混合网络管理系统的软件算法实现。该项目已在微波通信设备中得到实用。     

基于ARM的机器人超声波测距模块

针对研制开发的轮式移动机器人,介绍了一种基于LPC2132的机器人超声波测距及电机控制模块,该模块具有三种超声波反射接收通路,可根据室内不同环境不同需要选择合适方案,同时处理器可将测距信息传递给上位机实现了移动机器人在避障及导航方面的精度和可靠性。